POLAR BEAR BLOG

乳酸菌で花粉症予防？

先日、AMNのイベント「花粉症と乳酸菌」に参加してきました。「なぜ乳酸菌が花粉症と関係してるんだ？」と疑問に思うようなタイトルですが、カルピスが花粉症を抑えるのに有効な乳酸菌（L.アシドフィルスL-92株）を発見・製品化したとのことで、その解説と商品の体験ができるというイベント。何を隠そう、花粉症・アトピー・カカオアレルギーというアレルギー三重苦を負っている僕にとっては、かなり注目の内容でした。

商品名は「アレルケア」。当日はもちろん、花粉症を始めとしたアレルギーが起きる仕組みや、この乳酸菌がどんな作用をするのかについて解説があったのですが、少々専門的な内容なので省略（詳しく知りたい方は、カルピス研究所内のページに解説がありますのでご覧下さい）。ただし1つ解説しておくと、アレルギー症状をやっつけようという発想（つまり対処療法ですね）の商品ではなく、漢方のように体質改善をしていこうという商品です。簡単に言えば、アレルギーとは免疫システムのバランスが崩れてしまうことによって出てくる症状。アレルギーにならないために、そのバランスを保とうというのが「アレルケア」だとのこと。そのため、個人的にはすごく嬉しいことに、同じメカニズムで起きるアトピーにも効果が期待できるとのことでした。

で、実際の商品がこちら。3タイプあって、タブレット型でサプリメント的に飲むもの、おなじみカルピス（会社名ではなく飲料の方）のように希釈して飲むもの、カルピスウォーターのようにそのまま飲むことができるもの、が用意されています。飲料タイプの味は、＜カルピス＋飲むヨーグルト÷2＞といったところ。飲むヨーグルトよりもあっさりしていて、個人的には好みの味でした。これについては、「定期的に飲んでいただけるように、味にはこだわりました」とのこと。確かにカルピスが作るのですから、効果はあるけど味は……というわけにはいかなかったのでしょうね。

その気になる効果なのですが、やはり「薬」ではないので、即効性は期待できないとのこと。実験でも、何週間か飲み続けて始めて違いが現れたそうです。そうなると、味や価格、手に入れやすさなどが重要になってきます。味は前述の通り合格レベルですから、後は価格と手に入れやすさ。アマゾンを参考にすると、価格はタブレット型（30日分）が2,000円前後、280ml ボトル型が1本約160円ですから、これで症状が緩和されるならば妥当なレベルではないでしょうか。ただタブレット型は主にドラッグストア、飲料型は一部コンビニで扱われるとのことで、僕にとっては「買いに行くぞ」という意気込みで出かけないといけなくなりそうです（ふらっと立ち寄った店で「あ、これも買っておこう」とはならなそう）。

ともあれ、「毎日カルピス（のような飲料）を飲むだけで花粉症とアトピー予防に期待できるかも」というイメージですから、個人的には継続率（？）は高くなりそうだと感じました。今回は試供品として、上で紹介した3タイプを1つずついただいて来ましたので、とりあえず全てなくなるまで（2月末まではもちそうですね）継続して試してみたいと思います。ちなみにカルピスさんでタブレット型の読者プレゼントを実施されていますので、興味のある方は応募してみて下さい（詳しい記事はこちら）。

今年の関東地方は、花粉飛散量が例年の倍になると予想されているとのこと。僕は例年通りでも2月末～3月上旬には花粉症の自覚症状が現れるので、その頃にまたエントリを書いて、飲み続けることでどの程度違いがあったかを見てみたいと思います。乞うご期待（？）

情報（経路）洪水の時代

米フロリダ州で今月29日に選挙（大統領予備選を始め、オーランド市長選挙などなど）が予定されているのですが、その結果を様々な形で通知してくれるサイトが開設されています：

■ Election results any way you like them: Blogs, RSS, E-Mail, SMS, Twitter (OrlandoSentinel.com)

フロリダ州の地元新聞、オーランド・センチネルのサイト内の1コーナー。29日の選挙結果をお望みの手段でお届けしますよ、ということなのですが、一覧してみると：

• ウェブサイト
• 携帯電話のSMS
• Twitter (orlandosentinel)
• ブログ
• RSS （何種類かに分かれているのですが、すべてのRSSを統合した「政治中毒者向け」メガフィードなんてものもあります）
• Eメール

と、6つの経路が用意されています。これに新聞紙面も加えると、7つの経路で選挙結果を知れる、ということですか（オーランド・センチネルが用意しているもの以外でもいいとすれば、当然テレビやラジオも含まれてくるでしょう）。選挙結果という事実は1つしかないわけですから、たった1つのニュースを伝えるのにこれだけ多くの手段が用意されていることになります。

よく「情報洪水」なんて言葉がありますが、これからは情報「経路」洪水という側面も強くなってくるのでしょうね。ただしこれは利用者にとっては歓迎すべき事で、悩みは情報提供者の側にあります。これまでは1つの記事を用意すれば終わりだったのが、個々の経路に合わせて編集しなければならず、さらにそれぞれの経路を利用する人々の特性も考慮しなければならない……特に新しく出てきた Twitter などは、文字数に制限があるという点ではSMSと一緒でも、いまどんな人々が Twitter コミュニティを形成しているかを念頭に置いて文章を変える必要があるかもしれません。そうなると、メディアミックスではないですが「コンテンツをいつ・どこに・どのような形で流すのが最も効果的か」を考える必要も生まれるはずです。

そう考えると、経路が多くなることは利用者にとっては良いことばかりではないのかもしれません。仮にある経路が最も効果があると判断され、そこに最新ニュースが優先的に流されるようになったら、その経路を利用しない人々が不利益を被ることになります。また140文字にまとめられたニュースと、1,400文字で解説された記事では恐らく受ける印象も異なってくるはずです。意図的かどうかを問わず、同じニュースなのに経路によって違うニュアンスになるよう記事が編集されることになったら、「何でニュースを得ているか」によって異なる世論やコミュニティが形成されることになるかもしれません。

まあそんな話は「新聞・テレビ・ウェブサイト（ネット系）の違い」的な議論で以前から存在しているわけですが。前掲のページにずらりと並べられたメニューを見て、同じネット系でも、ここまで用意される・用意しなければならない時代になったのだなという感想でした。

人生を5分間に凝縮したゲーム"Passage"

Wall Street Journal で珍しくゲームの紹介をしていたので、プレイしてみました（注！以下の引用記事と、続く文章にはネタバレが含まれますので、先入観なしでプレイしてみたい方はこちらからダウンロードしてみて下さい）：

■ The Game of Life (Wall Street Journal)

紹介されているのは"Passage"というゲーム。Windows 版だと約500KBしかないファイルで、ごくごく単純な内容です。プレーヤーは一人の男性となり、人生を体験するという趣旨で、基本的にカーソルを使って上下左右に動かすだけでOK。

こちらがスタートしたばかりの画面。左端にいるのが自分のキャラで、目の前に人生を象徴する「道（Passage）」が広がっています。画面に表示されるのは世界の一部分だけで、障害物がなければ上下左右に移動することができます。

ゲームの制限時間は5分間。ただし5分の間は、何をしても、しなくてもゲームオーバーになることはありません。5分が過ぎると、キャラクターが「死」を迎えてゲームオーバーとなります。右上に表示されている数字は獲得したスコアで、いちおう高いスコアを目指すのがゲームの目的なのですが、後述するようにこのゲームの意図するものは別のところにあります。

で、スタートしてすぐに出会うのが「恋人」。上のスクリーンショットで、中央付近に棒のようなものが表示されていると思いますが、近くに寄ってみるとこんな感じ：

このキャラクターにぶつかると、二人は恋に落ちたことになり、以後一生を共にします。ただし「恋人＝家族」を連れていると、障害物を避けるのが難しくなり、歩ける道が制限されるというデメリットも。

ここまで説明して、ようやく「何をすればスコアが上がるか」を解説できるのですが、その方法は以下の2つとなります：

1. 歩く（上下左右の方向は問われないので、とにかくキャラを動かす）
2. 世界の中に転がっている「宝箱」を見つけ、それを開ける（キャラをぶつけると自動的に開きます）

ただし、それぞれの方法には追加の条件が。1.の「歩く」ですが、「恋人」を連れているとスコアが2倍になります。また2.の「宝箱を開ける」では、中に入っているのが必ずしも「宝」だというわけではありません。中にはハズレ（黒煙が上がる）も混ざっていて、スコアが得られない時があります。

さて、ここまでならまだネタバレにはならないかもしれません。ゲームをやってみたくなった、という方は以下を読まずにプレイしてみて下さい。

*****

ではなぜ"Passage"が人生を凝縮しているのか、という点ですが。

まず上記の通り、迷いながらでも歩いてみることが「得点」となります。パートナーと共に人生を歩むか、それとも一人で進むかは自分の選択次第で、「家族」がいなければ「宝箱」を探しやすくなります。時には障害物のすぐ向こう側に宝箱が見えているのに、家族を連れているために取りに行けない、なんてことも……この辺は、実際の人生でも「家族がいるから選べる選択肢がせばまる」ことを象徴しているわけですね。

実は「世界」の一番上には何の障害物もなく、スタートしてカーソルキーを右に押し続ければ、スイスイ前に進むことができます。しかしこの道には、宝箱はいっさい置いてありません。楽な道を（パートナーと一緒に、あるいは一人で）進んでそれなりに実りある人生を歩むか、あれこれ試行錯誤しながら「宝」を探してみるか、これまた人生と同じような選択ができるようになっています。

また画面の表示方法にも一工夫が。前掲のスクリーンショットでは、プレーヤーは左端に表示されていますが、時間が経過すると共にその位置が右側にずれていきます。

上の画面はプレイ時間の半ばを過ぎたあたり、つまり人生で言えば中年ということになります。キャラの位置が中央より右側に移動していると共に、その姿にも変化（頭がハゲている！）が現れていますね。実はこのゲームを作成した Jason Rohrer さんご自身が、30を過ぎて頭髪が抜けてきたそうで、その辺りも反映されているのかも……。

で、5分が経過するころには自分のキャラがずっと右に表示されることとなります。そして右端に達してしまうとゲームオーバー。墓石らしきものが表示されて、キャラが死を迎えたことが示されます。「パートナーを連れていた場合はどうなるの？」という点ですが、こればかりは説明せずに、実際にプレイしてもらった方がいいかもしれません。WSJの記事では「多くのプレイヤーが泣いた」と報じていますが、泣くというのは言い過ぎにしても、かなりつらい演出が用意されています。

「パートナーがいなければ人生には意味がないのか？」「パートナーは人生の障害なのか？」など、"Passage"のステレオタイプ的な部分を非難することはできるでしょう。しかし、こんな小さなゲームに人生のエッセンスを込められたことについては、素直に拍手を贈りたいと思います。これはゲームというより、5分間のショートフィルムというか、アートのようなものだと捉えた方がいいかもしれません。

「これをプレイして人生を考え直した」などということはなかったですが、僕自身は「パートナーあり」「なし」そしてまた「パートナーあり」と、3回立て続けにプレイしてしまいました。「パートナーあり」の場合の、死を迎える直前のキャラの表情（実際には表情なんてものは描かれていないのですが）には、感情移入してしまう人が多いのではないかと思います。何十MBもあるようなファイルでもないですし、たった5分間で終わりますから、週末で時間のある方はぜひ。

Twitter Beacon

以下の文章は思いつきで書いてみましたので、同じような発想が既出でしたらごめんなさい。リサーチゼロです。

結局「Facebook Beacon」は非難を浴びて頓挫してしまいましたが、同じ事が Twitter でもできるのかも。

• 例はアマゾン。アカウント画面に「あなたの Twitter ID」という入力欄が登場し、自分の ID/Password を入力しておくことで設定完了。
• 後は、アマゾンで何か購入すると「○○を購入しました」「○○が届きました」のようなメッセージが設定した Twitter 上に自動的に流れる。
• 恥ずかしいモノを買った時などは、都度メッセージが流れるのをブロックできる。また、どこまで情報を流すかカスタマイズ可能。

こんな感じで。Twitter 関連のアプリケーションは多々存在しているので、既に Amazon ID/Twitter ID を何らかの形で紐付けられるものがあるのかもしれませんが。

当然プライバシー云々が問題になると思いますが、「Twitter が主体となって一律で実施する」「オプトアウト式で実施する」などということでない限り（つまり上記のように、個々のサイトでユーザーが自主的に設定するというのであれば）、乗ってもいいというユーザーが出てくるのではないでしょうか。

個人的には、アマゾンでこんな仕組みがあったら乗ってもいいかなと思います（恥ずかしいモノを買う時はブロックできるという制限付きで）。そしたら、本を買ったタイミングで follow していただいてる方から「その本読んだよ」「関連する本はこれだよ」のようなコメントをいただけて、より情報が集まったりして。アマゾンにとっても、そんな会話から追加の購入が期待できるわけですから、やってみる価値はあるでしょう。

うーん、けどこういう話は「これを設定すると、10回に1回広告メッセージが流れます」「それを許可していただければ、毎月 followers × 10円分のポイントがたまる！」とかいう発想につながってしまうような気がします。そしたら「広告っぽいメッセージを自動的に排除する」なんて機能が Twit あたりに実装されたりして。

Mac CM パロディ - Facebook vs. MySpace

Mac君とPC君が登場する、おなじみのCMがありますよね。そのパロディ版、Facebook 対 MySpace なるものがあるとのこと（via. swissmiss）：

向かって右側が"Facebook"（のプロフィール）で、左側が"MySpace"（のプロフィール）。Facebook 君の方がスマートで、オリジナルの Mac CM ではMac君にあたる存在。一方 MySpace 君はアングラな？感じで、オリジナルのPC君の役割ですね。以前、Facebook と MySpace のユーザー層を比較した研究があることをご紹介しましたが（格差とSNS）、実際のユーザー像も念頭に置いてのイメージでしょう。

で、内容ですが。お決まりの挨拶が終わると、突然 MySpace 君が歌い出します（アブリル・ラヴィーンの"Girlfriend"ですね）。Facebook 君が「どうしたの？」とつっこむと、「ああ、これは僕のプロフィールソングだよ。僕を見ると自動的に再生されるんだ。クールだろ？」との答え。Facebook 君はあきれて行ってしまう、というもの。MySpace のプロフィールが自由にカスタマイズ可能で、音楽まで流すことができることを示しているわけですね。それに辟易するか、MySpace 君のように「クール！」と感じるかは見る人によって分かれるところかもしれないけど……。

実はこのCMはパート3で、パート1・2は閲覧後のリンクからたどれますのでご興味のある方はどうぞ。ただし全編を通じて MySpace 君がボケ役になっているので（PC君の代わりなら仕方ありませんが）、Facebook より MySpace が好き！という方は見ない方がいいかも。日本でも「Mixi 対 GREE」、いや「Mixi 対 モバゲータウン」辺りで作って欲しい……どっちをボケ役にするかは微妙ですが。

みんなで国境監視

Nick Carr 御大の"The Big Switch: Rewriting the World, From Edison to Google"を読んでいます。かつて電力が「必要な分を発電機でつくるもの」という概念から「必要な分を発電所（電力会社）から購入するもの」という概念に変わったのと同じように、必要なとき・必要な分だけコンピュータの処理能力を使う「ユーティリティ・コンピューティング」の時代が来るという話。この発想はごく当り前のものになりつつありますが、実際に時代はどこまで進んでいるのかを解説してくれています。

まだ読み終わっていないので感想は後にするとして、ちょっと面白い話が載っていたので引用。「ネットに接続された安い労働力により、様々なことが可能になっている」実例として、こんなケースが登場します：

More and more companies are figuring out ways to harness the power of free labor. Even police forces are getting into the act. In 2006, Texas marshals set up webcams along the border with Mexico and began streaming the video feeds over the Internet. People all around the world can now watch for illegal immigrants, clicking a button to alert the police to any suspicious activity. It's law enforcement on the cheap.

ますます多くの企業が、無料の労働力を活用する仕組みを考えるようになっており、警察組織すらもこの動きに参加している。2006年、テキサス州の執行官はメキシコとの国境付近にウェブカメラを設置し、インターネットでストリーミング中継を始めた。いまや世界中の人々が密入国者を監視し、クリック1つで怪しい行動を警察に通報できるようになったのだ。安い労働力による法の執行である。

残念ながらこのウェブサイトを見つけることができなかったのですが、発想は理解できますよね。しかしイタズラで通報ボタンをクリックする輩が出てきたり、密入国者を支援する組織が嫌がらせでクリックしまくるなんてことが出てきそうですが……まぁ何らかの措置を講ずれば、確かに役に立つシステムになるかもしれません。

似たような話として、先週の『世界ふしぎ発見！』で紹介されていた「ネッシー監視ウェブカメラ」を思い出してしまいました。こちらもメキシコ州の仕組みと同じ発想ですが、監視する地域はネス湖、といえば見つけようとするのはネッシー。どこまで効果があるかは分かりませんが、「世界中の人々が見守ることで、ネッシー目撃情報が急増するかもしれない！」と期待されているそうです。

こういった事例は『フラット化する世界』や『ウィキノミクス』でも出てきますが、企業での活用が主な領域でした。しかしそれは何も企業の専売特許ではなく、あるタスクが

• ネットを通じて不特定多数の人々が参加し、分散して処理することができる
• 誰でも間違えずに処理できるほど容易である
• 報酬の有無を問わず、参加することに意義や魅力を感じる

という内容ならば、公共機関や民間団体も「安価な労働力」の恩恵にあずかれるわけですね。日本は日本語という壁があるので「不特定多数の人々を集める」という部分が難点ですが、話題となっている（？）財政破綻する自治体を救うひとつの手段になるかもしれません。

エア MacBook Air が届きました！

ついに！エア MacBook Air が届きました。どうです、この薄さ！

自宅の MacBook （MB063J/A）と比べてもこの薄さ。不安だった操作感も、まったく問題を感じません。

……このネタがやりたい、それだけのためにマニラ封筒（税込105円）を買ってきた自分。悲しい……（※念のため、MacBook Air 購入の予定はありません。悪しからず）。

Twitter - 平均 Following 数は本当に少ないの？

昨日のエントリ「Twitter、何人 Follow してる？」にいろいろと反応をいただいたので、返信的に。

僕が確認できた範囲で多かったのは、やはり「それって少なすぎない？」という反応です。正直に言うと、この結果については僕自身も「少ないなあ」と感じました。僕が follow している方々を見ると、Following 数3桁は当たり前、4桁の方もちらほらというような状況。「平均取ったら100～200ぐらいかなぁ」というのが当初の想定でした。

しかしフタをあけてみると、100名以上を follow しているのがごく少数という結果になりました。ならばデータの取り方が間違っていたか、僕の捉え方が間違っていたのだということになりますが、どちらが正解なのでしょうか。

【データが間違いじゃないの？】

まずデータの取り方についてですが、以下のような問題点があると思います：

1. サンプルが十分な量に達していない
2. データをランダムに拾えていない
3. 抽出条件が間違っている

1. の問題ですが、「思いついたらサクッとプログラムを書く」というようなスキルを持ち合わせていないので、これについてはご容赦を。ただ何らかの手段で、もっと大量にデータを取って分析できればと考えています。

2. も検索結果から引っ張ってきているだけですので、その可能性はあります。ユーザー検索の結果表示画面、これが何順にソートされているのか分からなかったのですが、仮に「登録された順」だとすると「初期に登録した人々は、Following 数を増やさない」などのような傾向を確認したに過ぎないのかもしれません。

3. は前回のエントリでも述べた通り、一番やっかいな点です。そもそも「Japan というキーワードで検索する」という発想は、日本人を抽出するための苦肉の策だったのですが、「Location に Japan と入れるような人の傾向を分析したに過ぎない」という可能性も当然あると思います。また更新を非公開にしているユーザー（今回除外したユーザー）の傾向はどうなのか、「最後に更新してから1ヶ月近く経っているようなユーザーが『アクティブ』なのか」という点も考えなければなりません。もっと深追いすれば、「今日何を食べたかだけをひたすら書き込んでいるユーザー」などを入れるべきか？といった問題も出てくるでしょう。

【認識が間違ってたんじゃないの？】

ということで、元データがどこまで信頼できるのかという問題はあるのですが、それでも僕は「日本人 Twitter ユーザーの多くは、100人や200人という単位で follow はしていないのではないか」と感じます。確かに前述の通り、僕が見える範囲ですら、何百人も follow している方々が数多くいらっしゃいます。しかしそれが全体の何パーセントなのかは別にして、彼らは活発に Twitter を活用しているから実態以上に大きく見えるだけであって、水面下にはもっと「こぢんまり」（表現が適切ではないかもしれませんが）と利用しているユーザーも大勢存在するのではないでしょうか。

どちらの利用法が正しい、と言うつもりはありません。そうではなく、仮に following 数の少ないユーザーが大勢いるのに、following 数の多いユーザーの方が普通に見えてしまっているとしたら、「Twitter 界」というものの全体像を見誤ってしまう可能性があるのではないでしょうか。もちろん、「Following/Followers 数が3桁に達するような人々が多数派を占める Twitter コミュニティだけを見ていればいい」という考え方もあります。しかし、そうではない人々が Twitter をどう使っているのかにも注意を向けてみることで、Twitter というサービスをもっと魅力的なものにしていくアイデアが生まれるのでは、と思います。

また大げさなこと……と言われてしまいそうですが、今回の結果で Twitter の違う側面に目が向けられるようになったり、「どんな人々がどんな使い方をしてるんだろう？」というような統計分析が始まることを期待します。とその前に、自分も他力本願だけにならないように頑張らないと。

パラグラフ単位のコメント、という発想

今日の ReadWriteWeb を読んでいたら、ブログ（のコメント欄）で新刊本のピアレビューを行おうという人が現れた、という記事がありました：

■ Author Uses Blog Comments to Peer Review Book (ReadWriteWeb)

紹介されているのは Grand Text Auto （言うまでもなく、グランド・セフト・オートのパロディですね）というブログ。この執筆者の一人、Noah Wardrip-Fruin という方（UCサンディエゴの助教授）が彼の新しい本"Digital Fictions, Computer Games, and Software Studies"のピアレビューをブログ上で行おうとしているそうです（ちなみにその第1章"Media Machines"はこちら）。この話はこの話で面白いのですが、おおっと思ったのは Grand Text Auto に実装されているコメント機能：

こんな風に、文章全体に対してだけでなく、パラグラフ単位でコメントを付けることが可能になっています（コメント部分はフローティング処理されていて、スクロールに応じて移動）。例えば"Paragraph 5"をクリックすると……

 

こんな感じ。コメント欄が指定されたパラグラフの横に移動して、コメントを書き込むことができるようになります。これは CommentPress という WordPress 用の拡張機能だそうですので、既にご存知の方も多いのかもしれませんが、僕は初見でした。

確かに長いブログ記事にコメントするときに、どの部分について指摘しているのか説明不足になることがありますよね。この方式であれば、「上から3番目のパラグラフについてなんだけど……」といちいち言及する手間が省けて便利そうです。しかも Grand Text Auto のように「元の文章とコメントが横並びになる」というデザインにすれば、お互いの議論を比較するのも楽になるし。1記事あたりの文章量が多く、議論を招く内容を書くことが多いようなブログでは、この形式を採用すると良いかもしれません。

将来的には、センテンス単位でコメントが書き込めるようになったりして（もう実現されているかも？）。そうしたら、Noah Wardrip-Fruin 氏のように「ブログでピアレビュー」という試みも増えるかもしれません。

Twitter、何人 Follow してる？

ふと思い立って、Twitter で平均的なユーザー（アクティブユーザー）は何人ぐらい Follow してるのかを調べてみることにしました。ちなみに僕（akihito）は現在162人。積極的に Twitter を活用している人々に比べれば、決して多くはない数ですが、果たして「平均（特定のコミュニティの周辺に偏らない、という意味で）」はどうなんだろう？と気になった次第。

【方法】

最初は Public Timeline に現れる人々をチェックしようかとも思ったのですが、   

• どうも日本人と外国人では傾向に差があるような印象を受ける
• ある一瞬の更新を拾うだけでは、更新頻度の高いユーザーばかりを抽出してしまう結果になるかもしれない

と思い、以下の方法に切り替えました：

• ユーザー検索で「Japan」をキーワードに検索し、ヒットしたユーザー（9,636人）の中で、日本語で更新している人を対象にする
• ただし以下のユーザーは除外：
  
  • 過去1ヶ月間更新がない      
    
  • 更新数が10に満たない
  • ニュース配信や企業アカウント、bot など、通常のユーザーではない
  • 非公開のユーザー（上記の条件が確認できないので）   

これで「日本人アクティブユーザーの平均」と言えるかどうかは議論の余地があると思いますが、とりあえずパッと思いついて調べた結果ですのでご容赦を。とにかく上の条件に合致するユーザーの中から、325人分のデータを抽出してみました。

※追記

申し訳ありません。「ダークデータを解放しろ！」とか言いながら、自分でデータを公開してませんでした。ごく簡単な内容ですが、生データが欲しい方はこちら（Excel ファイル）をダウンロードして下さい。

※追記2

説明不足だったのでもう１つ。325人分のデータしか用意しなかったのは、上記の条件に合致したのが325人だったということではありません。純粋に時間の関係で、1,600人分チェックしたところで抽出を止めています（上記の条件に合致するユーザーが、他にも大勢いらっしゃいます）。そもそも「日本人の平均的ユーザー」という母集団をどう定義するか、その中からサンプルをどのようにランダム抽出するのか、曖昧な部分が多々あります。決してこの方法が最適だ、と言うつもりはありませんのでご容赦下さい。

【結果】

Following 数の平均は31人。ただし以下のヒストグラムで分かる通り、10人以下しか follow していないユーザーが数多く存在します。Following 数0～50人のユーザーで全体の90%を占めていますから、現状では「Following 50名」というのが1つの壁のようです。一方で、101人以上というユーザーも約5%存在していますから、100名を超えて follow するようなユーザーは「最初から数多くの人々をウォッチする意図を持っている」と考えられるかもしれません。

この「50名」というのが人間の能力的な制限（無数の人々を follow するのが不可能でないにしても、50名を超えるとストレスを感じるようになる？）なのか、それとも単に「現在の Twitter 界の規模では『この人を follow したい』と思えるようなユーザーに出会える数には限界がある」ことを示しているのかどうかは分かりません。恐らくその両方が影響しているのではないかと感じるのですが、もっと深く分析してみないと結論は出せないですね。

またもう少し分析してみたいのは、「平均的な Twitter ユーザーは多くても50名しか follow してないから、Twitter 界とは小さなムラが分散して存在している世界だ」という認識が正しいのか、あるいは「Following 数は少なくても、『ハブ』となるユーザーによって密接に結ばれている状態だ」という認識が正しいのかという点。経験的には後者が正しいように感じているのですが、これはリンクの数ではなくつながり方を見てみないと。

後は余談。せっかくデータが取れたので、いくつか分析してみました。

■ Following 数と Followers 数の相関関係

「Following が多い人は、Followers も多いの？」という疑問から、2つを軸にしてデータをプロットしてみたのがこちらのグラフ：

ご覧の通り、それほど強くはありませんが相関関係が見られます。中には「とにかく Following 数が多い」という情報収集特化型？と呼べるような方も見られるのですが、「他人を follow する人は自身も follow される」という傾向にあるようです。これは「follow されたら follow し返す」という慣習のようなものが一部にあることも原因かも。

■ Followers 数と Updates 数の相関関係

それじゃ「Updates が多い＝長い期間、頻繁に更新しているユーザーは follow してくれる人も多い」という傾向はあるだろうか？と思い、Followers 数と Updates 数をプロットしたのが以下のグラフ：

ということで、明確な相関関係はなし。更新頻度は少なくても多くの人々から follow されるユーザーや、その逆のユーザーも存在します。まあ、あくまでも発信されるコンテンツや、そのユーザー自身の交友関係にもよるということで、ある意味当然の結果ですが。

■ Favorites 数

Favorites ってあまり利用されてないなー、という印象があったのですが、今回抽出したユーザーの中で「Favorites ゼロ」という人は全体の約75%でした。「10以下」だと約94%になるので、やはりあまり活用されていないようです。ただし使い始めると多用される傾向にあり、Favorites を11個以上つけているユーザーの平均 Favorites 数を取ると約233個という結果が出ました（1,000個以上をつけているユーザーが含まれているため、かなり上ぶれした数字ですが）。

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ということで、とりあえず簡単な分析はここまで。やり方によっては、もっと面白い結果が出てきそうです。日本語版が登場すれば、「Twitter でソーシャルネットワーク・アナリシス」的なことを行う人々がもっと出てくるでしょうから、今後の動きに期待したいと思います。