POLAR BEAR BLOG

米国の政治家、議会で積極的に発言してるのはだれ？

日本でも政権交代が実現し、にわかに政治が面白くなってきた感がありますが、国民の関心を維持し続けるためには様々な形で政治家の情報が伝えられる必要がありますよね。しかしテレビや新聞は相変わらずの様子ですし、ここはひとつネットの力に期待するしかない――ということで、参考に米国のこんなサイトはいかがでしょうか：

■ Congress Speaks

2007年～2008年にかけて行われたのが、第110回米国議会。そこでの議員達の発言をデータ化し、ユニークな形で確認できるようにしてくれるサイトです。どんな仕組みなのか、早速見ていきましょう。

第110回米国議会で議員達がしゃべった言葉は、合計で約1,455万語に達するそうなのですが：

議員の中で誰がどれくらい、どんな内容を喋ったのかについて、「対決」形式で見ることができるというのが趣旨。まず画面上部に表示される地図から、特定の議員、あるいは特定の州を2者選択します（議員vs.議員だけでなく、州vs.州、議員vs.州も可能）。で、選ばれた議員や州が合計で何語しゃべり、どちらの言葉の方が多かったのか、勝敗をつけてくれます。

誰でもいいので、実際に議員を選んでみましょう。するとアニメーションつきで解説が始まります：

上のスクリーンショットは、先日惜しくも亡くなられてしまった、民主党のエドワード・ケネディ上院議員と、同じく民主党のシェルドン・ホワイトハウス上院議員を比較してみたもの（体がロバになっているのは、米民主党のシンボルがロバのため。ちなみに共和党議員は同党のシンボルであるゾウの姿になります）。ご覧の通り、この勝負では16万3,185語対4万8,592語ということで、ケネディ議員の勝ちという具合です。

しかし単に言葉数が多ければ良い、というわけでもないですよね。そこで次の画面では、発言内容の確認もできるようになっています：

詳しくは実際の画面でご確認いただければと思いますが、お馴染みワードクラウドや、投票傾向などなどが分かるようになっていますね。ちなみに州vs.州にするとこんな感じ：

マサチューセッツ州vs.カリフォルニア州だと、約43万語対約135万語ということでカリフォルニア州の勝ち。まぁ州だと議員数が違うので、「語数の勝負」だとどうしても大きな州が有利になってしまうわけですが……州vs.州を比べると、各州の議員達が気にしているテーマなどが分かって面白いです。

ということで、「政治家で遊ぶな！」という声が聞こえてきそうな気もしますが、個人的にはこのぐらいユーモアがあっても良いように思います。入口はジョークで、実は出口にしっかりしたデータが用意してある。こんなサイトが競うように立ち上がる状況、日本でも生まれると良いのですが。

英国の裁判所、禁止命令を Twitter 経由で発行

英国政府と Twitter といえば、「政府機関のための Twitter 戦略テンプレート」まで登場するほど活用が進んでいるわけですが、今度は英国の裁判所が Twitter を使い始めたそうです：

■ UK court orders writ to be served via Twitter (Reuters)

"writ"とは令状のこと。つまり「英国の裁判所が令状を Twitter 経由で送るように命じた」というタイトルなのですが、どういうことかと言うと：

Britain's High Court ordered its first injunction via Twitter on Thursday, saying the social website and micro-blogging service was the best way to reach an anonymous Tweeter who had been impersonating someone.

Solicitors Griffin Law sought the injunction against the micro-blog page www.twitter.com/blaneysblarney arguing it was impersonating right-wing blogger Donal Blaney, the owner of Griffin Law.

英国の最高裁判所は木曜日、史上初となる「Twitter 経由の禁止命令」を出した。その中では、ソーシャルサイトやマイクロブログサービスは「なりすまし」をしている匿名 Twitter ユーザーと連絡を取るのに最良の方法であると述べられている。

原告の Griffin Law は、@blaneysblarneyというアカウントが右翼ブロガーの Donal Blaney になりすましているとして、同アカウントに対する禁止命令を求めていた。Donal Blaney は Griffin Law のオーナーでもある。

とのこと。要はなりすましアカウントに対して、その行為を止めるような裁判所命令を出したと。で、当然ながらそのアカウントは匿名なので、直接 Twitter 上でその連絡をしたというわけですね（具体的な方法は書かれていませんが、リプライで送ったのかも？）。ちなみにいま"blaneysblarney"で Twitter 検索を行うと、様々な議論が行われていることが分かります。

確かに Twitter を始めとしたソーシャルメディアは本質的にコミュニケーションツールなわけですし、こうした公的な性格を持つ通達に使われても、なんら不思議ではありません。むしろソーシャルメディアの方が連絡がつきやすい、という人も中にはいるわけですから、裁判所がこうした命令を下すのも理に叶っていると言えるでしょう。

ちなみにこの件については、当事者の Griffin Law でも次のような記事を発表しています：

■ Griffin Law makes law by serving via Twitter

どうも"Blaney's Blarney"という、Blaney 氏自身が更新しているブログがあり、今回問題となった Twitter はこの名前を勝手に語っている……ということのようですね。いずれにしても英国の裁判所は、ちゃんと時代の変化を認識していると言えそうです。まぁこの一件だけでは結論を急ぎすぎかもしれませんが、海の向こうではここまで状況が進んでいるということで。

マウスを足で操作するエクササイズ、登場

なんだか9月があっという間に過ぎてしまったような気がする今日この頃。ネタ続きで恐縮ですが、仕事が忙しくて運動もできない……という方に、オフィスで簡単にできる（？）エクササイズのご紹介です：

■ Softinos

Softinos という靴のブランドが開設しているサイトなのですが、靴のブランドだけあって、足のエクササイズができるというもの。要はゲームがいくつか用意されているのですが……すべて足でマウスを操作せよ、という内容になっています。

紹介ビデオはこちら：

いや、デスクの下まで届くぐらい長いケーブルのマウスなんて使ってるか？それに足でマウスを操作してる姿なんて他人に見せられないだろ？というツッコミは当然として。まぁネタなのでその辺はスルーしておいて下さい。

で、スタートすると操作説明が入るのですが、ここで覚えておく必要があるのは1つだけ。本当に足でマウスを操作していることを保証するために、キーボード上で「Q」と「Enter」の2つを同時に押していないと、ゲームが進まないようになっています。なのでゲーム中は必ずこの2つのキーを押しておくように。

こちらがゲーム画面。ご覧のように、フェルト地をイメージした柔らかそうなデザインになっていて、なんとなく足に優しいような感じがします。画面の中央に見える「足」が、マウスを足で使って操作するキャラクターです。用意されているゲームは3つ。1つ目は襲ってくるバイ菌（？）にぶつからないようにできる限り逃げるというもの、2つ目は洞窟のような通路をぶつからずに進んでいくというもの、そして3つ目はボールをリフティングしてできる限り落とさないようにする、というものになります。

ということで、いずれも手で操作できればなんてことはないゲームばかりなのですが。「足でマウスを操作する」という斬新なアイデア、プレイできる環境にある方は、ぜひお試し下さい。

Twitter する前に、両腕を25回まわそう。

ネタです。最近、というよりずっと前からという人も多いと思いますが、Twitter を始めとしたソーシャルメディアにハマっていて……という方が少なくないはず。そんな方は、次のウェブサイトを印刷して壁に貼っておくと良いかもしれません（via swissmiss）：

■ The New (Media) Workout Plan

昔「ネットをやったら、それと同じ時間だけ運動しよう！」みたいな運動がありましたが、それと似たアイデアです。要はここに載っているソーシャルメディアを使う前に、指示されている運動をしよう！という話。お馴染みの Facebook、Tumblr、Twitter、Google Reader、Flickr、Digg の6つのサービスが指定されています。

各サービスと運動の間には……あまり関係性は無いようですが、いちおう Twitter（手を回すのは、鳥の羽ばたきを意識している？）と Digg（前屈は何かを掘ろうとしている様子？）はなんとなーくサービス内容から連想したのかもしれません。いずれにしても、今日からオフィスで突然腕立て伏せを始める人を見かけたら、Tumblr で画像を漁っているのだなと考えれば良いわけですね（違

ちなみにこれを書かれた Patrick Moberg さんのサイトには、他にも楽しいネタやイラストが多いので、巡回先に加えても良いかもしれません。個人的には、このイラストのメッセージ性も好きかも。

小論文問題を採点するAIプログラム、英国に登場

技術が進めば、何でも自動化は進むものですが。いよいよこのレベルまで実用化されてきたようです：

■ 'Robot' computer to mark English essays (Guardian)

英国の話なので、当然ながら英語の小論文ということになるのですが。テストとして出題される小論文を、AIによって採点しようという試みが行われているそうです。実際に来月から開始される"Pearson Test of English Academic"というテストで導入される予定なのだとか。

The Times Educational Supplement (TES) reports today that the Pearson Test of English Academic, an English- language exam, will launch on 26 October. It includes essay questions and will be used in 20 countries, including the UK, to rate applicants' English skills before they are admitted to university.

Computers have been programmed to scan the papers, recognise the possible right responses and tot up the marks. Pearson claims this will be more accurate than human marking.

Times Educational Supplement 紙が今日報じているところによると、英語の試験である"Pearson Test of English Academic"が10月26日より開始される。この試験は小論文のテストであり、英国を含めた20カ国で実施され、大学入学を希望する応募者の英語力を測ることが目的である。

特別なプログラムが解答用紙をスキャンし、正答を判別して点数をつける。ピアソン社は、人間が点数を付けるよりも正確だと主張している。

とのこと。まぁ、英語の場合は文章解析の技術がかなり進んでいること、ウェブサービスを使っていても実感するところではありますが。ただし文章を解析できるかどうかという点と、その文章が良いか悪いかを判別できるかどうかという点の間には、かなり大きな溝があるように思うのですが、そこまで技術が進歩したということなのでしょうか。

実際、こんな反応も出ているようです：

John Bangs, head of education at the National Union of Teachers, said that computers could be useful in many areas of assessment but cautioned against their use in English exams: "I'm very concerned that it would constrain the nature of the questions being asked. You won't pick up nuances by machine and it will trigger a trend to answering narrower questions. It could be a disaster waiting to happen."

National Union of Teachers （NUT、英国の教師団体）の代表である John Bangs は、コンピュータは採点の分野で有効活用できる可能性があるが、英語の試験の場合には注意が必要だと主張する。「それによって、課せられる質問の性質に制限が加えられてしまうのではないかと心配している。機械によって、微妙なニュアンスを判別することはできない。従ってより狭い質問に答えさせるという流れが生まれてしまうだろう。最悪の事態が待ち受けているのではないか。」

ということで、AIが答えやすいように質問の方が変わってしまうのではないかという可能性を指摘しています。確かに、「採点しやすいから」という理由でマーク式の問題が普及すれば、デジタルに割り切れる答えが導ける問題しか出題されないわけで。一見、マーク式によって少なくなった小論文形式の問題の復権と思いきや、新たな制約を生み出すことは避けられないのかもしれません。

とはいえ、ピアソン側も「機械による採点なら、主観性や疲れといった問題を避けられる」と主張し、人間による採点にも短所があることを指摘しています。個人的には、このAIがどれほどの能力を持っているのか見てみたいところ。それこそウェブサービスとして公開してしまって、どれだけ「正確な」採点ができるのか、人々に実感してもらえばいいのに……と感じてしまった次第です。