POLAR BEAR BLOG

IBMが「社内セカンドライフ」を設置

以前からIBMは仮想世界の利用法を研究していましたが（関連記事）、いよいよ社内セカンドライフ（当然 Second Life の方です）を現実のものとするようです：

■ IBM to host private Second Life regions (Reuters)

IBMが世界で初めて、セカンドライフのプライベート空間（IBM社員しか立ち入れない空間）の設置に乗り出すというニュース。現在はテスト段階で、数週間後に本格稼働するとのこと。プライベート空間はIBMのファイアウォール内に設置され、IBM社員であれば通常のセカンドライフ空間との間を自由に行き来できるそうです。また社員だけでなく、IBMの顧客を招くことも計画しているとか。

通常のセカンドライフ空間はリンデンラボのサーバ上に存在しているわけですが、企業が所有するサーバで、しかもファイアウォール内であれば、機密情報を扱うリスクが下がるわけですね。リンデンラボ側では、セカンドライフの仮想空間を会議や協業の場として企業に活用してもらうことを考えているそうです。IBMのケースを足がかりにして、当然他企業への展開も狙っているのでしょう。

個人的には、まだIMやブログ、Wiki といったツールすら社内利用のモデルが確立していないような段階では、「社内セカンドライフ」は当分一般化しないと感じます。ただこれもIBMという存在が第一歩を踏み出したことで、興味を持つ企業は多くなりそう。新しいモノ好きのトップがいる会社では、「とりあえずどんな感じか調べとけ！」という話になるかも。またリンデンラボにとっても、鳴かず飛ばずの一般向けセカンドライフより「社内セカンドライフ導入事業」の方が収入源として期待できるようになるかもしれませんから、昨年起きたセカンドライフブームの焼き直しで「社内セカンドライフブーム」が演出されたりして……。

Twitter、何で投稿してる？

ReadWriteWeb で面白い調査結果が。API 経由で Twitter の Public Timeline を24時間監視し、Twitter にコメントを投稿する手段として何が多いのか？が調査されました：

■ How We Tweet: The Definitive List of the Top Twitter Clients (ReadWriteWeb)

We used the Twitter API to monitor the public feed and capture data on 37,248 tweets over a 24 hour period. We had usable data after about 2 hours, but wanted to let the program run overnight to remove any geographic biases due to timezones. It is interesting to note, though, that the top ten results basically didn't change after the first couple of hours -- though a couple of services swapped positions.

我々は Twitter API を使い、公開されているコメントを24時間監視して37,248件分のデータを集めた。分析に必要なデータは2時間ほどで集まったのだが、時差の関係で地域的な差が出てしまうことを恐れ、24時間（データ収集用）プログラムを動かすことにした。面白いことに、トップ10の結果は最初の2～3時間で出た結果のままでほとんど変わらなかった（2、3のランクには変化があったが）。

とのこと。2時間程度のデータで、地域による影響がほとんど出なくなったというのは面白いですね。ただこれをどう解釈するかは、判断が分かれるところだと思いますが（RWWでは「あんまり地域差ってないんじゃね？」と言っていますが、そうとも言い切れないような）。

そして結果はというと……当然記事で確認できるのですが、蛇足気味にベスト10のグラフだけ転載しておきます：

意外なことに、かどうかは分かりませんが、「WEBサイトから」という結果が約半数を占めました（ただし m.twitter.com 上から投稿しても画面上は「from web」となるので、この中でどの程度PCのブラウザによる投稿で、どの程度がモバイル端末からの投稿かは分かりませんが）。ちなみに全体でどれくらいのツール/サイトが集まったの？という点ですが、今回の24時間のデータでは合計で142通りの手段が確認されたとのこと（リスト全体はこちらのPDFファイルに載っています）。個人的には「意外に多いな」という印象なのですが、これも人によっては「そんだけしかないの？」という印象かもしれません。

また Twit が3%で第6位に、movatwitter が2%で第8位に、P3:PeraPeraPrv が1%で第9位にランクインしています。パチパチパチパチ（拍手！）

これ、日本人限定で調査したらどんなランキングになるんだろう……とかまた他力本願なことを考えてみたり。どなたか既に調査されていたら、ぜひ結果を教えて下さい。

We heart it がちょっと楽しい。

Swissmiss で"We heart it"というサービスが紹介されていたので使ってみました：

■ We heart it

一言で言えば、画像/動画専用のソーシャルブックマークサービス。ユーザーがブクマした画像/動画がズラリと並べられ、閲覧することができます（残念なことにブクマされた順に表示されるだけで、閲覧回数などの順序でソートすることはできません）：

この画面上で、他人の集めてきた画像/動画をワンクリックで保存したり、また以下のようにマウスオーバーするだけで詳細情報の確認・タグの追加ができたりするなど、UI が工夫されています：

またもう1つ工夫されているのがブックマークレット。例えば「これは面白い！」という画像を見つけた時に、ブックマークレットをクリックすると……

ご覧のように、自動的に大きいサイズの画像だけが認識されて、その周りに「heart it」という囲みが表示されます（元々のサイトには、ピンク色の枠組みは表示されていません）。また大きい画像が複数ある場合には、全ての画像一つ一つに囲みが現れます。ここで「heart it」の部分をクリックすると、別画面が立ち上がってブックマークされるという仕組み。

ということで、単純なサービスながら使い勝手が良いためか、結構面白い画像が集まってきています。イメージ的には"FFFFOUND!"を見ているような感じ、と言うと分かってもらえるでしょうか。時間のある時にパラパラと閲覧していると楽しいかも。

正体不明の画像認識サービス － TagCow

「画像をアップロードすると、自動的にタグ付けしてくれる」という"TagCow"なるサービスが登場したそうです：

■ Is Tagcow the Future of Photo Recognition and Tagging? (Thomas Hawk's Digital Connection)

cow は英語で牛（乳牛）なので、"TagCow"だと「タグ牛」といったところでしょうか。実はこの名前には深い（？）意味が隠されているようなのですが、それは後述するとして、とにかくこのサービスは画像のタグ付けを行ってくれるというもの。上記の記事では魔女の写真に対して、ちゃんと"witch"というタグを付けてくれたそうです。また People Tagging というサービスも用意されていて、ある人物のサンプルとなる写真とその人物の名前を入力すると、その人物が登場する写真にはちゃんと名前のタグが付けられるとのこと。さらに Flickr のアカウントを入力すると、Flickr にアップロードされている画像にもタグ付けしてくれる……ということで、精度・内容ともに充実したサービスのようです。

問題はその仕組み。どんだけ優秀な画像認識技術が使われてるんだろうと思いきや、「実は人力でやってるんじゃない？」という疑惑が浮上しています：

■ 画像認識技術の課題が解決された―金を払って人間にタグづけさせればよい！ （TechCrunch Japanese）

Michael Arrington が他の著名なサービス（Riya）などを引き合いに出し、画像認識技術をサービス化することが難しいことを示唆しています。さらに TagCow の公式サイトに「自動で」「機械的に」などという言葉が使われていないのに注目し、「答は、人間がやってるのだ」と結論づけています。文字通り、乳牛のような家畜が……と言うと問題がありますが、コンピュータではなく「中の人」が必死にタグ付けしている可能性もあるわけですね。

TechCrunch の元記事には「そのうちアクセスが集中して破綻するんじゃね？」といったコメントが寄せられているのですが、早速その恐れが出てきているようです。僕も試しに TagCow のアカウントを取って、試しに画像をアップしてみたのですが：

拡大して見ていただけると分かる通り、1時間近く経ってもステータスが「準備中」のままです。本当は「準備中」「タグ付け中」「完成」というステップを踏むようですが、「タグ付け中」にすらなりません。TechCrunch で紹介されて、中の人の処理能力を超えたのか？（TagCow 自身は「TechCrunch に載ったよ！」と大喜びしているのですが……。）

本当は Flickr のアカウントも登録して実験しようと思っていたのですが、人間が手作業でやっているのだとすれば何をされるか分かったものではないので（まぁ機械的に行うサービスでもリスクはあるわけですが）、アカウントを晒すのは控えました。うーん、本当のところはどんな仕組みで動かしてるんですかね。

ただ、最初に掲載した記事を書いた Thomas Hawk さん（TechCrunch によれば写真サイト"Zooomr"CEOとのこと）は「機械だろうが人力だろうが、クールなことには違いない」と評しています。僕もその意見に賛成で、Amazon の Mechanical Turk を引き合いに出すまでもないように、WEB上から人力を活用できるサービスというものは一般的になってきています。仮に「人力でタグ付けする」という仕組みで動くビジネスモデルを打ち立てられたのだとすれば、それはそれでスゴイことではないでしょうか。TagCow 自身は TechCrunch からの質問に回答していないようですが、人力であることを恥じずに（まだ人力が確定したわけではないですが）詳細を明かして欲しいと思います。って、依然として僕がアップした写真には何の反応も起きてないけど。

Twitter で食べたものを記録 － FoodFeed

Twitter に「今日はこれを食べました」的な書き込みをしている方は多いと思います。また最近は『いつまでもデブと思うなよ』で紹介された「今日食べたものを記録するだけダイエット」にチャレンジされている方もいらっしゃいますから、何を食べたか記録しておきたいという方は意外と多いのでは。そんな時、普通に Twitter に「これ食べた」と書くよりも、後々の管理をしやすくしてくれるサービスがこちら：

■ FoodFeed.us

以前"Qwitter"というサービスを紹介しましたが、仕組みはそれとほぼ一緒。まず FoodFeed の Twitter アカウント"having"を follow して、それから食べたものを次の書式で書けばOK：

@having ＋ 食べたもの

もしくはダイレクトメッセージで"having"にコメントを送ってもOKなので、

d having ＋ 食べたもの

でも大丈夫です（残念ながら日本語はNG）。すると専用ページ（ユーザーID.foodfeed.us）にこれまで書き込んだ内容がまとめて表示される、という仕組み。以下は試しに作ってみた僕のページです：

Qwitter のようにグラフ化してくれると面白かったのですが、残念ながらコメントを積み重ねで表示するだけ。ただしトップページに検索機能があり、例えば「ピザ」などといった食べ物名で検索すると、それを食べた（と FoodFeed に申告した）ユーザーを表示してくれます。で、「ああ、今朝僕と同じように～を食べたんだな」と分かってちょっと嬉しくなる？という仕組み（普通の Twitter 検索でもいいのですが、「それを食べた人だけが検索できる」という点がポイント）。

という簡単なサービスなのですが、Twitter に食べたものを書き込んでいる方は、ちょっと試してみると面白いのでは。また同じようなアイデアで、"Reading"（読んだ本の管理）とか"Studying"（いましている勉強の管理）とかいうサービスとして横展開できそうですね。

ポジティブなフィードバックが見えれば

最近、文章を書く気力が低下気味です。長文を書いてみるんだけど、何かしっくりせず、全て削除の繰り返し。誤解を恐れずに言えば、「オレって冴えてるなー」ぐらい根拠のない自信を持っていないと、何かを一気に書き上げて公開するというのは難しい気がします（あくまでも個人的な話ですが）。

しかしそんな時でも、不思議なことに何かを批判する文章はスラスラと出てきます。[これはひどい]タグが付けられそうな記事にツッコミを入れるとかね。で、これまた不思議なことに、批判的な言葉や文章は意外にウケが良かったりします。それで更にネガティブな文章を各方向に向かってしまったりして。

先日から"The No Asshole Rule"を取り上げていますが、この中に「批判的なことを言うと頭が良く見える」という解説が出てきます。どこまで本当かは分かりませんが、確かに「世間では～という意見が大勢を占めているが、本当にそうだろうか」的な記事を読むとなるほどなぁという気にさせられます（決して全ての否定意見がマヤカシであるというつもりはありませんが）。またある意見が完璧で、ひとつも間違いを指摘することができないということは稀ですから、何かしら否定的なことを書く・それで人々に感心されるというのは意外と難しいことではないのかもしれません。

先日から Ascii.jp で伊藤直也さんと津田大介さんの対談が掲載されていて、はてブでも人気エントリとなっています：

■ 津田大介が伊藤直也に聞く、「はてなブックマーク」の今と未来（前編）
■ 津田大介が伊藤直也に聞く、「はてなブックマーク」の今と未来（中編）
■ 津田大介が伊藤直也に聞く、「はてなブックマーク」の今と未来（後編）

この中で、いわゆるネガコメと呼ばれる否定的なコメント書き込みをどうするか的な話が出てくるのですが、個人的にはネガコメを無くすことは難しいのではと思います。前述のように、個人的にもネガティブな文章は書きやすいですし、全ての否定的意見が無意味なものという訳ではありません。元の文章を書いた人にとっても、ネットではっきりとしたフィードバックが得られるというのは価値のあることでしょう（それを素直に受け入れられるかどうかは別として。個人的には、まだまだ人から受けた注意を素直に聞き入れるほど成長できていません）。

従って、ネガコメをどうしようかと考えるのも良いのですが、それよりはポジティブな反応を見えるようにしてはどうかと思います。例えば10個ぐらいブクマされているとして、そのうち1つにネガコメが付いているとしても、10個全てが否定的な意味でのブクマとは限りません。もしかしたら、10人中9人はその記事を良いと思っていて、1人だけがたまたま（前述のように否定的な文章は書きやすいので）ネガティブな反応を書き込んだだけなのかも。それが分かるようになれば、「ああ、僕の意見に賛成してくれる人もいるし、反対する人もいるのだな」と冷静に受け止められるようになるのではないでしょうか。

以前「ブクマ怖い」というエントリを書いたことがありました：

またこれは個人的な感覚かもしれませんが、短時間で急にソーシャルブックマークのブクマ数が増えると「お、オレ何か悪いこと書いたかな」と怖くなるときがあります。コメントに「良い」「悪い」がはっきりと書かれている場合は別として、コメントもタグも付いていないブクマがダーッと増えていくと、これはどう解釈していいものか……と不安になったり。

何かユーザー名だけがダーッと並んでいると、急に取り囲まれて無言でこちらを見られているような気分になります（笑）。それは言い過ぎとしても、良いと思っている人が「良い」と言いやすくなる仕掛けや空気があれば、多少なりとも

ただ、今のはてなブックマークの雰囲気を見ていたり、友達の奥さんでブログを書いている人が「はてなブックマークってなんかちょっと怖いよね」と言っているという話をときどき聞いたりしているうちに、「もしかしたらブックマークされたくない人もいるのかな」みたいなことを現実的に考えられるようになった。
（「津田大介が伊藤直也に聞く、「はてなブックマーク」の今と未来（中編）」の2ページ目より抜粋）

的な状況は緩和されるのではないでしょうか。

それが newsing 的な○×機能になるか、はたまた別の機能になるかについては良いアイデアが無いのですが。いずれにしても、ポジティブなフィードバックも書き手に届くような形になっていけばいいなと思っています。

ところで、有料WEBサービスって使ってますか？

swissmiss にこんな質問があったので自分でも考えてみました。Tina さんは

• 2 x Flickr ($25 year)
• Typepad ($14.95 month)
• Skype Pro ($3 month)
• Quicken ($2.99 month)
• Blinksale ($12 month)
• Backpackit ($7 month)
• .mac ($99.95 year)
• creative hotlist ($30 for 6months ?)

と8つも契約されている（月額にすると毎月約55ドルぐらい支払っている）ようですが、僕はといえば

• TypePad Pro （月額 税込1,260円）

だけでした。よく考えてみたら、mixi も flickr も Amazon もニコニコ動画も、有料サービスは利用していない……こんなことでいいんだろうか。

あ、でもケータイも含めれば

• キタヤマヨウコケータイ絵本 （月額 税込315円）

も契約していたのでした。これは娘と二人で外出した時に、ファミレスで落ち着いて食事してくれない娘の気を引くために使ったもの。

あと「WEBでお金を使う」ということで頭に浮かぶのは、Amazon で本を買うとか iTunes で曲を買う、ぐらいかな。改めて考えてみると、我ながら少ないですね。皆さんは「WEBサイトの有料サービス」ってどれくらい利用されてますか？それにいくらぐらい支払ってますか？

FriendFeed から直接 Twitter に返信できるようになった件

最近ネタで取り上げることの多い FriendFeed ですが、先日の検索機能に加えて、もう1つ重要な機能追加がありました。それは「Twitter への返信機能」。

どういうものかというと、例えば以下のように FriendFeed 上で Twitter の書き込みを目にしたとき、

この書き込みにコメントを返したいと思った場合、これまでも"Comment"というメニューをクリックすることで FriendFeed 上でコメントを書き込むことが可能だったわけですが、さらにこんなメニューが表示されるようになりました：

コメント入力欄の下に、「このコメントを Twitter でも＠付きコメントとして投稿する」というメニューが表示されているのが分かるでしょうか？このチェックボックスを選択して Post ボタンを押すと、

以下のようなログイン画面が表示され、Twitter のID/パスワードを入力すればいま書き込んだ内容を Twitter にも反映することができます。「＠＋ユーザーID」は自動的に挿入されるので、改めて書き込む必要はありません。

ということで非常に簡単な機能追加なのですが、FriendFeed で他の方々の行動をまとめ読みしている時に、「この Twitter エントリにコメントしたいな」と感じたらすぐに返信ができるようになるわけですね。もちろんこれで他の Twitter クライアントいらず、ということにはなりませんが、FriendFeed のページを開いている時間が確実に増えそう。

先日 Fred Wilson がブログで「FriendFeed に追加して欲しい10の機能」というエントリを書いていたのですが、そのNo.4がこの「Twitter への直接返信機能」でした。彼が書いたから反映された……というわけではないでしょうが、このスピード感、いい感じだなぁと思います。ちなみに Fred の要望No.9に「FriendFeed 上から（他人がエントリしたコンテンツを）直接 del.icio.us に登録する機能」というのがあるのですが、確かにこれもあればもっと便利になってくれるかも（さすがにはてブ対応は無理かな）……。

ちなみに僕の FriendFeed アカウントはこちらですので、よろしければご登録下さいませ。

「このサイトが見れないのは僕だけ？みんな見えてる？」を解決してくれるサイト

以前、Twitter が落ちているかどうかを確認してくれるサービス"Is Twitter Down?"というものがあることをご紹介しましたが（参考記事）、それを全てのサイトに広げたサービスがありました：

■ Down for everyone or just me?

文字通り「このサイト、落ちてるように見えるのは僕だけ？みんなはどう？」を解決してくれるサービス。アクセスすると、現れるのはご覧の通りシンプルな画面：

この"Is ～ down for everyon or just me?"の「～」の部分にURLを入れ、"or just me?"をクリックすると判定してくれるという仕掛け。さっそく、このサービスで実験してみましょう：

お馴染み Twitter。以前よりは安定感が増した（ような気がする）のですが、URLを入れて動かしてみると：

「それお前だけ。Twitter は生きてるよ」というメッセージが表示されました。その下には「他にもチェックする？」というメニューと、ちゃっかり AdSense が。

そしてこれは、指定したサイトが落ちている時や、URLが間違っている時のメッセージ。Is Twitter Down? のように、皮肉な Amazon アフィリエイトが貼ってあるわけではなさそうです。「君だけじゃないよ！僕のところからも落ちているように見えるよ」とのこと。まぁ、それこそ Twitter で「なんか～落ちてない？」と聞くのと同じことですが、それを機械的にやってくれるというサービス。

……というごくごく簡単な仕掛けですが、これでアクセスどれくらいあるんだろう（そして AdSense どんくらい稼ぐんだろう）？とか無粋なことを考えたりして。ついでに「よくダウンしているかどうかチェックされるサイト TOP10」とかを出してくれたら面白いのに、とか思ってしまいました。

SlideRocket で遊んでみた。

オンラインでプレゼンテーションが作れるサービス"SlideRocket"が TechCrunch で紹介されていたので、ちょっと遊んでみました：

■ プレゼン用ウェブアプリのSlideRocketがベータ公開（招待状あり） （TechCrunch Japanese）

ご多分に漏れず非公開ベータテスト中なのですが、TechCrunch の記事タイトルにある通り先着500名まで申請受付中だったので、早速申し込んでアカウントをいただきました。以下はログインして最初の画面：