POLAR BEAR BLOG

勝手に要約作成 -- getAbstract

偶然紹介されているのを見つけたのですが、こんなサービスがあるそうです：

■ getAbstract

このロゴがシャレています。"The world's largest library of over 4,000 business book summaries"（4,000以上のビジネス書の要約を集めた、世界最大の図書館）という説明から分かる通り、ビジネス書の要約が載っているサイト。しかしこの要約は著者によって書かれたものではなく、getAbstract のスタッフによってまとめられたもののようですね。

How It Works のページにある解説を読むと、

• それぞれの要約は、10分で読み終わる長さになっている。
• 現在は4,000ほどの要約が存在。毎年500ずつ追加。
• 毎年出版される10,000以上のビジネス書をモニターし、良質なもののみ要約を作成。
• またモニターの際、対象となる本を4つの評価軸で評価し、レーティングを行っている。
• 要約の音声版も用意。

「似たような要約サイトよりも数が揃ってる」「専門スタッフがモニターして、良質なものしか要約を作らない」というのを差別化ポイントにしているようです。まだ2、3の要約しか見ていないので、全体の評価はできませんが、なかなか分かりやすくまとめてくれているかも。ちょっと利用してみて、使えそうだったらまたご紹介しようと思います（紹介しないで、コッソリ「いやーあの本に載ってたんだけどさー」てな感じで利用してしまうかもしれないけど）。

自分だけのアルファブックマーカー

先日のAMNブログイベント「ブログと広告」に出席した際、音楽配信メモの津田大介さんが「最近はソーシャルブックマークがあるので、ブログを書き始めたばかりの人でも、面白いエントリを書けば注目を集めることができる」というようなことを仰っていました。基本的にはそれに賛成で、このブログでもソーシャルブックマーク経由でアクセスが集まるということがよくあります。

 

しかし一方で、多くの方々が指摘されるところですが、いまのソーシャルブックマーク/ソーシャルニュースサイトが拾ってくるのは「万人にとって面白い」記事でしかないということも感じます。万人にウケるというか、「はてブコミュニティ」などのように、個々のサービスを利用するユーザー層にウケる記事。多くのユーザーに支持されたものが注目記事として浮き上がる仕組みなのですから、最大公約数的な内容が集まるのは当然と言えば当然です。

 

とりあえず「注目記事」を見ていれば面白い記事に出会うことができますから、それはそれで間違いではありません。しかし「興味を持つ人は少ないけど、自分にとっては大事な記事」を拾うのは、人気投票型では不可能。その意味で、集合知による面白い記事探しには限界があると思います。

 

その一方で、最近僕は Buzzurl 経由で「興味を持つ人は少ないけど、自分にとっては大事な記事」を発見することが多くなっています。そのカギとなったのが、シンクロユーザーという機能。これは自分の過去のブックマーク内容を元に、同じ記事をブックマークする傾向のあるユーザーを探してくれるというもので、シンクロ率はご覧のように棒グラフで表示されます：

 

 

これは現時点での僕の「シンクロユーザー」なのですが、彼らと僕の興味の方向性は似ているわけですから、彼らのブックマークは僕にとっても興味深い内容である確率が高いわけですね。こうして見つけた、某シンクロユーザーさんのブクマ内容を覗かせてもらうことで、「おおー、こんなニュースがあったのか！」とニンマリすることが最近よくあります。

 

これは言うなれば、自分だけのアルファブックマーカーを見つけたような状態。恐らく同じように、何らかの形で「自分だけのアルファさん」を見つけられている方は多いのではないでしょうか。そんな方は、彼らの存在がどれほど情報収集を効率化してくれるかお分かりだと思います。今後はこういった「自分だけのアルファ」探しをサポートするようなツール（シンクロユーザーのように）が発展することで、「ネット上で面白い記事を探すためのツール」としてのソーシャルブックマーク/ソーシャルニュースが進化するのかなぁと思います。

 

最近「ブログは飽和状態」と言われますが、これも多くの方々が仰る通り、まだまだカバーできていない領域があるのではないでしょうか。そういった領域の中には、極めてニッチなため見つけることが難しかったり、ニーズが一時的なため書き手が入れ替わる（子育てなどのように）ものがあります。そういった領域で「アルファブロガー」的な存在を育てる/見出すツールとしても、「ソーシャルブックマーク with 自分だけのアルファブックマーカー」という存在を創り出していくことが重要ではないかと思います。

「同じ内容で、もっと読みやすい本を教えてください。」

これはかなり前から試験導入されてたようなので、ご存知の方が多いかもしれませんが。米アマゾンに新しい機能"Text Stats"が追加されたとのこと：

■ amazon book text stats (information aesthetics)

簡単に表現すれば、個々の本がどれだけ読みやすいかを示してくれる機能。百聞は一見にしかず、ということで、実際に"Out of Our Minds: Learning to be Creative"という本で確認してみましょう。

まず"Inside This Book"のセクションに移動します。この機能が使用可能な本であれば、上図のように、New! の部分に"Text Stats"のリンクがあるはずです。ちなみに"Concordance"という機能はテキストに登場する単語でタグクラウドを作ってくれる機能で、どんな単語が頻出しているかを一目で確認できます。これはこれで面白いですよ。

で、上記がこの本の Text Stats。個々の項目を解説するとこんな感じ：

• Readability: 読みやすさ
• Fog Index: この本を読むのに、何年の公的教育が必要かを示す数値。
• Flesch Index: 読みやすさを1~100で数値化したもの。数が大きければ大きいほど読みやすい。ちなみに小学校5、6年生であれば90~100ぐらいが適当、大学生であれば0~30ぐらいが適当、とのこと。
• Flesch-Kincaid Index: Flesch Index をアメリカの教育制度に当てはめたもの。年数を示し、「11.5」なら11.5年生＝高校3年生程度のレベルということ。
• Complexity: 複雑さ
• Complex Words: 3音節以上から成る単語が含まれている割合。
• Syllables per Word: 1単語あたりの平均音節数。要は長けりゃ長いほど難しい言葉が使われてる、ってことですね。
• Words per Sentence: 1文あたりの平均単語数。
• Number of: 諸統計
• Characters: 文字数
• Words: 単語数
• Sentences: 文数
• Fun stats: 冗談モノ
• Words per Dollar: 1単語あたりの金額（単位：ドル）
• Words per Ounce: 1単語あたりの重さ（単位：オンス）

という内容。で、Readability から Number of までについては、あるカテゴリー（変更可能）の中でこの本がどのレベルに位置しているか、グラフで示してくれています。例えばこの本を例にすると、"Complex Words"の指標がこの本より高いもの（＝難しい単語をより多く含んでいる本）は全体の31%、"Words per Sentence"の指標がより高いもの（＝より長い文が使われている本）は全体の42%ということで、単語は比較的難しいけれど文の長さは平均的、ということが分かります。

この機能、自分にピッタリの指標や、基準となる本が見つかるとより使えるかもしれませんね。例えば自分は"Flesch-Kincaid Index"で確認した方がより探しているレベルが見つかりやすいとか、ある指標が"ABC"という本より大きい/小さいからこの本は難しい/易しいはず、とか。また検索条件にもこれらの指標が含められるようになれば、「とりあえず大まかな知識が必要だから、○○というテーマでサラッと読めるレベルの本が欲しい」というニーズにも応えられるようになるかもしれません。

うーん、米アマゾンには日本語版には導入されていない機能がいろいろありますが、これは和書でも使ってみたいなぁ。って、日本語じゃ単純に単語の長さ/文の長さで本の難しさを示すわけにはいきませんが（そもそも OCR でテキスト全体を正確にデジタル化するのにも問題があるし）。「この本はこれくらい簡単だよ/難しいよ」というのが客観的に分かるというのは、結構便利なんじゃないかと思います。

しかし Amazon.com の商品個別ページは、もうわけ分かんないくらい機能てんこ盛りになってますね……それはそれでどうなんだろう。

バックパックで iPod を充電？

iPod や ケータイなど、便利なガジェットが普通に身の回りに溢れるようになりましたが、それと共に問題になったのが「充電」。ケータイ向けには携帯型充電器や充電サービスがあるからいいけど、iPod はそうもいかないし……というのは過去の話になるかも：

■ Power Walking: A Backpack that Charges Your iPod? (Michigan Tech Media Relations)
■ Piezoelectric Concept Backpack （Cool Hunting）

Michigan Technological University の研究者たちが、バックパックの上下運動を電力に変えるベルトを開発したというニュース。発生した電力は、iPod などの小型電子機器の充電に使えるとのこと。ちなみにどの程度の充電ができるのかというと、「20分歩くと携帯電話で2.5分通話できる」というイメージだそうです。うーん、ちょっと辛いかも？逆に運動になっていいか……。

Cool Hunting に掲載されている図を見る限りでは、肩ひもの部分にこの「発電ベルト」を備え付けて使うことを想定しているようですね。このストラップは「圧電効果」を持つ物質（piezoelectric）から作られていて、普通に歩く以外に特別な行動を取らなくても発電ができるとのこと。こういった発電方法は、「エネルギー収穫」と呼ばれる新しい研究分野なのだそうです。そういえば、日本でもこんなニュースがありましたよね：

■ 改札通るたび０．１ワット秒 ＪＲ東、発電システム展示 （asahi.com）

こんな風に、放置されているエネルギーを「刈り取る」仕組みがどんどん開発されるといいですね。バックパックもいいのですが、個人的にはカバンの取っ手に装着して欲しいところ。PCを入れて普通に歩いているだけで、必要な充電ができるPCバッグとかあったら即購入するのですが。

160億ピクセルの超高精細版「最後の晩餐」

今夜はもう1つだけネタを。もはや「最近」でもないですが、小説『ダ・ヴィンチ・コード』でも話題になったダヴィンチの傑作「最後の晩餐」が、160億ピクセルという超精細画像で閲覧可能になったというニュース：

■ ダ・ビンチの「最後の晩餐」、デジタル版がネットに （Reuters）

紹介されているのは"Haltadefinizione"というサイト。イタリアのデジタル画像処理会社のサイトで、アクセスするとこんな感じで「最後の晩餐」画像が掲載されています（なぜかBGM付き）：

ご覧の通り、いきなり画像ファイルが「ドン」と置かれているのではなくて、専用のビューワで閲覧することができます。説明不要だと思いますが、真ん中のスライダーで拡大/縮小ができるわけですね。拡大したい部分をクリックするだけでも、どんどん大きくしていくことが可能です。

ちなみに以下は、よく論争になる「ナイフを持つ手」の部分：

当然ですが、もっと手の部分に近寄って、壁のひび割れまで確認することが可能です。実物ではこんな近付くことは不可能ですから、デジタルならではの価値ですね：

 

ロイターの記事では

ネット上に掲載されることで「最後の晩餐」は自宅のパソコンから見られるようになり、芸術愛好家だけでなく、いろいろな解釈を唱える人たちの注目も集めることになりそうだ。

とコメントされていますが、確かにこれで様々な「自己流研究」が進められそうですね。ネットを通じて不特定多数の人々が知恵を出し合うことについては、ビジネスの世界では様々な成功例が出始めているわけですが、美術の世界でも同じようなことが期待できるかもしれません。そのためにも、もっと多くの作品がこうやって公開されるようになって欲しいなぁ。

究極のアダルトフィルタ

以上、ネタでした。朝っぱらからすいません。

■ Parental Block Cat Does not approve. (I Can Has Cheezburger?)

そうそう、コレやりますよね、ネコって……あと、片付けなくちゃいけない仕事（資料）の上で寝るとか。その意味で、ブロックするのはアダルトサイトだけじゃなくなってしまいますが（笑）

< 余談 >

いま最も話題のネコといえば、ねこ鍋以上に彼らでしょう：

■ 宮田ジムのアイドル （MG INTERNET MAGAZINE）

オンライン招待状が簡単に -- Crusher

これはシンプルで遊べるかも。オンラインの招待状が、簡単に（ログインなしで！）作成できるというサービス（via swissmiss）：

■ Crusher

アカウントを取得しなくても、「オンライン・マルチメディア・インタラクティブ（笑）」インビテーションカードが作れます。写真やビデオを入れたり、Yahoo! Maps の地図を貼ったりすることも可能。しかも日本語OK！ということで、ちょっと遊んでみました。

トップ画面には、なぜかアスキーアートで描かれた"Crusher"のロゴが。この下にある"Start New Event"か"pick a template"から新しいカードを作成するのですが、今回は手短にテンプレートを使ってみましょう（Start New Event は一からカスタマイズできます）。

作成画面はこんな感じ（これは"Meteor"というテンプレート）。様々なパートに分かれていて、それぞれ"edit"ボタンを押すことで、画面遷移なしに中身を更新することが可能になっています。タイトルやサブタイトル、お知らせの詳細、写真（Flickr のフォトストリームを表示させることも可能）、ビデオ（YouTube などのエンベッド用コードを入力）、地図、持ち物リスト（！）などなど、様々なコンテンツを入れることが可能。ただし地図については、日本語で入力すると正しく位置を認識してくれないようです。

ここは日程を入力するコーナー。複数の候補日/候補時間を入力し、送付者に投票してもらうことも可能です。ちなみにテンプレートを選択すると、一部表示されないコーナーがありますが、これは左サイドバーに表示される"Edit Page"というメニューから表示/非表示設定が可能です（非表示のコーナーを表示にすると、「ストン！」という感じのアニメーションでコーナーが挿入される）。

で、完成した招待状がこちら：

■ 飲み会のご案内 - Crusher

ちなみにURLを知らせるだけでなく、Crusher の編集画面から直接メールを投げることも可能。その際、他の招待客を知らせないようにしたり、別の人を招くことを許可するなどの諸設定も可能です（"Yes, invite the Crusher team :)"＝Crusher 開発チームも招待するよ、などというお茶目なチェックボックスも）。

Crusher で作成した「招待メール」がこちら。「候補日に投票してもらう」を選択してあった場合、ここから投票（好きな方のリンクをクリック）することができます。投票結果は、編集画面から確認が可能。また投票しなかった方の選択肢についても、「大丈夫」「絶対ダメ」「まだ分からない」「また誘ってね」などの反応を残すことも可能です（もちろん両方に「ダメ」「大丈夫」を付けることもできる）。

さらにダメ押し。招待状に記載されているスケジュールは、このように Google/Yahoo! カレンダーにクリック1つで登録が可能になっています。

ふー、とりあえずこんなものかな。まだまだ小さな機能がたくさんあるので、時間のある方は遊んでみて下さい。コメントしたときに表示される小さなアイコンとか、遊び心にあふれたサービスだということが感じられますよ。

こういったシンプルだけど、随所にこだわり/遊び心が感じられるサービスというのは良いですね。「どこで儲けるつもりなの？」というイジワルな感想もどっかに行ってしまいました。招待メールにも日本文を入れることが可能なので、ぜひ何かの機会に活用してみたいと思います＆ご活用下さいませ。

情報革命が5分で分かる - information R/evolution

以前「WEB2.0 が5分で分かるビデオ」なるものが話題を集めましたが（参考記事）、作者の Michael Wesch さんが新しい作品を公開しました。今回は「情報革命」をテーマにしています（via information aesthetics）：

 

■ YouTube - Information R/evolution

 

早速どんな内容か確認したい方は、以下のビデオをどうぞ：

 

 

なんとなく「字幕.in」で字幕を付けてみました。よろしければどうぞ：

 

 

※ほんとーに適当な訳を付けてしまったので、間違っていてもご容赦下さい……。また「ココはこうした方がいいよ」というご意見があれば、ぜひお寄せ下さい。

 

内容については、「デジタル化の時代になり、情報の性質がどのように変化したか」を解説したもの、と言えば良いでしょうか。情報が紙の上にあった時代には、情報は決められたヒエラルキーに従って管理されなければならなかったのが、デジタル化によって様々な形での管理が可能になり……という話。もうお馴染みの指摘も多いですが、カッコ良くまとめられているのは前回の"web2.0 in 5 minutes"と同様ですね。

 

ちなみに、以前から紹介していた本"Everything Is Miscellaneous: The Power of the New Digital Disorder"も登場しています。参考サイトとしても、同書のサイトが挙げられていますね：

 

■ Everything is Miscellaneous

 

また「これはまとめにちょうどいい、会社で他の人に見せたい」という場合には、こちらでハイクオリティ版（約80MB！）のダウンロードが可能になっています。何はともあれ、5分間の「まとめムービー」をお楽しみ下さい。

画像認識技術 ＋ Google Sets = 常識の分かる画像認識

前回に引き続き、UC San Diego の Serge Belongie 教授らによる研究についての記事を1つ。知る人ぞ知る？Google のサービス"Google Sets"を応用して、画像認識の精度を上げようという取り組みが行われているそうです：

■ Computers With 'Common Sense' (ScienceDaily)

簡単に言うとこんな感じ。上の画像を見て、「右下にある黄色い丸はレモンだ」という人はいないでしょう。レモンのような形・色をしてるけど、「人間」が「テニスコート」の上で「ラケット」で打とうとしているモノだから、これはテニスボールに違いない……というような判断を、コンピュータによる画像認識でも行わせようという発想です。

では「人間」「テニスボール」「テニスコート」が認識できたとして、その文脈で登場し得るものが何か、を判断するために白羽の矢が立ったのが"Google Sets"。このサービス、既に2002年には登場していたとのことですが、正直言って僕は今回その存在を初めて知りました。これは入力された単語（英語のみ）の関連語を表示するというサービスで、例えば

• John
• George
• Paul

を入力して実行すると、

• Ringo
• Beatles
• Rock

などといった単語が返ってきます。うーん、なかなか賢い。これを応用すれば、例えば「ある画像に4人の人物が写っている。そのうち3人はジョン・レノン、ポール・マッカートニー、ジョージ・ハリスンだと認識できた。それでは認識に失敗した最後の1人は、リンゴ・スターである可能性が高い」というような結果を返すことが可能になるわけですね。さらに個々の人物を判断するだけでなく、「これはビートルズが写っている写真」のようなラベル付けも可能になる、と。

また記事では、その他にも「ある画像の中で『牛』と認識されてしまった物体が、『空』『木』『ビル』『水』という他の要素と組み合わせて判断されることで、最終的に『ボート』という正しい認識に到達することに成功した」などという事例が紹介されています。なるほど、これなら例えば「トラの模様が描かれたバス」があっても、「トラ」ではなく「バス」と認識する可能性が高くなるわけですね。ちなみに今後は「物体の位置関係」も含めて判断できるようにしていくとのこと（ex. ある動物の上に「人間」が乗っていたら、それは「馬」や「ロバ」「ラクダ」などである可能性が高い）。

しかしふと思ったのですが、これだと「非常識」なシチュエーションには対処できないのではないでしょうか。例えばお笑い番組で、芸能人が「ボールの代りにレモンでテニスしたらどうなる！？」みたいな企画にチャレンジしていたとしたら、上記の技術だと「レモンじゃなくてテニスボールだ」と認識してしまうわけですよね。まぁ人間だって、何の補足情報もなしに「ラケットでレモンを打とうとしている人間の写真」を見せられれば、写っているのがテニスボールだと勘違いする確率は高いでしょうが……。そしたら単に「人間」というだけでなく「誰」というレベルまで判断して、「写っているのがビートたけしなら非常識なシチュエーションである可能性が高い（＝Google Sets 等によるコンテクスト判断をOFFにする）」みたいな切り替えをしたらいいのかなぁ。

いずれにしても、「人間が目の前にある光景をどう理解するか」というテーマについても考えさせられる、面白い研究ですね。数年後には、かなりの精度で「何が写っている/どんなシチュエーションの写真か」を判別できるほど、画像認識技術は発展しているのかもしれません。

CAPTCHA で人助けするには？

賛否両論ありますが、CAPTCHA には一定のスパム抑止力があると言えるでしょう。しかし視力に障害のある方々のアクセシビリティが保証されないし、様々な迂回方法があるためスパムを完全に防ぐことができないのも事実…ならばせめて CAPTCHA を突破する労力を、人助けに転用してしまおうというアイデアがこちら：

■ Computer Security Can Double As Help For The Blind (ScienceDaily)

UC San Diego の Serge Belongie 教授らによる提言について。Belongie 教授は視覚障害を持つ人々のために、様々なアプリケーションを開発しているそうなのですが、その1つがカメラ付きウェアラブルコンピュータ。これで画像を拾って、そこに何が写っているのかを目の代りに解析する……とここまで言えば、カンの鋭い方はお気づきかもしれませんね。プログラムで画像解析を行うだけでなく、人間の力を借りる、すなわち CAPTCHA と同じ仕掛けで「提示された画像の中に何が写っているのか」を答えてもらう、というアイデアです。

例えば視覚障害者の方がこれを付けて買い物に行き、画像を「これからブログにコメントを付けようとしている人」に送った上で、「ピーナツバターのビンをクリックしてください」とか「私がいま手に持っているものは何ですか」などと尋ねたりすると。うーん、これって確かに人助けになりそうですが、実行性に問題はないのでしょうか？ブログやSNSなどの普及率を思えば、「これからコメントを付けようとしている人」を瞬時に見つけることはできそうですが（このシステムが全国的に導入されたと仮定した上での話）、答えてもらった内容が正しいかどうか、結局別の誰か/プログラムで確認するしかないですよね。入力された文章が意味をなしているかどうか、という程度の確認はできるんだろうけど、人間の言葉でウソをつかれたらどうしようもないし。まぁ助けを求めている障害者を前にして、ウソを教えるような悪人はそんなに多くないと思いたいですが……。

とここまで聞いて、reCAPTCHA の話を思い出された方も多いのではないでしょうか。事実、Serge Belongie 教授らはカーネギーメロン大学の reCAPTCHA プロジェクトメンバーの研究者たちとも協力を行っているそうです。目的が書籍のデジタル化か、視覚障害者の援助かという違いはありますが、CAPTCHA にかける労力を有効利用しようという視点は同じですね。実用化までにはクリアしなければならないハードルが多そうだけど、ぜひ何らかの形で成果が出ることを願っています。

ちなみにこのシステムの名前は"Soylent Grid"というのだそうですが、これは映画"Soylent Green"から名付けられたとのこと。この映画がどんな映画なのかについては、Wikipedia での記述をご覧いただくことにして、こんな遊び心のある姿勢は好きです。本題と関係ないけど。