POLAR BEAR BLOG

「たかが電気」と言うべきではないもう1つの理由

昨日7月16日、東京の代々木公園で行われた反原発集会。主催者発表で約17万人、警察発表で約7万人と、いずれにしても過去最大規模だったようですが、坂本教授ことアーティストの坂本龍一さんが「たかが電気」と発言したことに賛否両論が集まっています：

■ 坂本龍一さん「電気のため、なぜ命を」都心で脱原発デモ （朝日新聞）

「脱原発」を訴える大規模な市民集会「さようなら原発１０万人集会」が１６日午後、東京・代々木公園で開かれた。ノーベル賞作家の大江健三郎さん（７７）らが呼びかけた署名運動「さようなら原発１０００万人アクション」の一環。約１７万人（主催者発表）が全国から集まり、原発の再稼働に踏み切った野田政権に方針撤回を迫った。

「たかが電気のためになんで命を危険にさらさないといけないのでしょうか。子どもを守りましょう。日本の国土を守りましょう」。集会は午後１時、呼びかけ人の一人、音楽家の坂本龍一さん（６０）のあいさつで始まった。

教授の言わんとしていることは理解できます。電気をつくるために、リスクのある原発を使用して良いのか。別のエネルギー源を使うべきではないのか。その趣旨は分かりますが、それにしても「たかが電気」という言葉は使って欲しくありませんでした。

既に多くの方々が批判していますが、「なんで命を危険にさらさないといけないのか」というまさにその命を守るためにも、電気は必要不可欠なものです。病人や高齢者、子供といった弱者を守るために、いま多くの電力が使われていますが、残念ながら病院や学校・老人ホームといった施設への電力の安定供給をどう守るか？という議論には十分な注目が集まっていません。教授が言うべきは「原発で電気を生むのはやめよう」、あるいは「無駄な電力消費をなくして少しでも原発をいらなくしよう」であって、「たかが電気」ではなかったはずです。

そしてもう1つ、この言葉が危険な理由は、電気を生み出すことに対する関心や敬意を消してしまいかねないという点です。確かに東京電力や政府・学界の一部には、「利権」と呼ばれるような何かを守ろうとする動きが見られました。しかし多くの技術者たちが、生活を守る電力を安定供給しようという責任感とプライドを持って行動し、実際に社会を支えてきたことも事実です。彼らの努力、そして「電力」というもの自体の価値と、東電や原発政策批判は分けて考えるべきでしょう。さもなければ、電力の世界に熱意をもって取り組む人が減り、本当に必要な電気の安定供給までないがしろにされてしまうのではないでしょうか。

7月15日日曜日の朝日新聞「GLOBE」に、『探求』のダニエル・ヤーギン氏が書かれた「エネルギー確保、技術革新で 資源偏在でも知恵は世界中に」という記事が掲載されているのですが、その中にこんな一節があります：

それでも、技術革新が止まると考える必要はない。「石油は人の頭脳の中にある」という有名な言葉がある。地中から掘り出される石油は、高度の科学技術と、絶えざる技術革新の結晶であり、つまるところ人間の想像力のたまものだ。石油に限らず、創意工夫の精神が、この250年以上、エネルギーの選択肢を示し続けてくれた。

「石油は人の頭脳の中にある」という言葉、非常に示唆的です。これをもっと広くして、「エネルギーは人の頭脳の中にある」と言い換えることもできるでしょう。実際にいま、世界では様々なエネルギー系ベンチャーが誕生しつつあり、再生可能エネルギー利用・蓄電池の高度化といった分野でイノベーションを起こしています。まさに「人の頭脳の中」から新しいエネルギー/エネルギー利用方法が生み出されているのです。

そのためにも、いま私たちが言うべきは「たかが電気」ではなく「されど電気」なのではないでしょうか。それが結果的に、脱原発の現実性とスピードを高めることにもつながってゆくはずです。

探求――エネルギーの世紀(上) ダニエル・ヤーギン 伏見 威蕃 日本経済新聞出版社 2012-04-03 売り上げランキング : 6221 Amazonで詳しく見る by G-Tools

ヘイトツイートにはツイートで？

これは恐らく賛否両論の取り組みだと思いますが……あるアーティストに対するヘイトスピーチに対抗するため、ツイートによる反論を促すサイトがオープンしたとのこと：

■ Using Twitter To Troll Frank Ocean’s Homophobic Haters (Fast Company)

そのアーティストとは、ラッパーのフランク・オーシャン（Frank Ocean）。7月4日にゲイであることをカミングアウトしたのですが、残念ながら揶揄や誹謗中傷を行うツイートがTwitter上にあふれることとなりました。それに胸を痛めた5人のスウェーデン人デザイナーがオープンさせたのがこちらのサイト：

■ Hate Tweets of Frank Ocean

アクセスして最下部にあるリンクをクリックすると、次のようにフランク・オーシャンに対するヘイトツイートが表示されます：

最上部にあるユーザーのアイコンをクリックすれば、元のツイートにアクセスすることも可能。で、ここに表示されている"Reply to （ユーザー名） with some love"というボタンをクリックすると、"It's not who you love – it's *that* you love that truly matters"というメッセージが自動挿入された形で、ツイート投稿画面が表示されます。また"Show me another tweet"ボタンをクリックすれば、別のツイートが次々に表示されます。このように、ヘイトスピーチへの対抗として、それに対する反論が簡単にできるサイトを開設したというわけですね。

実際に自動挿入されるテキストで検索してみると、このサイトを使ったと思われるツイートが多数ヒットします：

確かにこうした仕組みがあれば、ヘイトスピーチに対する効率的な「対抗」ができるかもしれません。しかしそれによって元のツイートを投稿した人々が心を改めるかといえば、必ずしも効果は保証されないのではないでしょうか。自動挿入メッセージは穏やかなものなので、汚い罵り合いになる可能性は小さいですが、上書きして別の（おそらくもっと攻撃的な）メッセージにすることも可能です。見方によっては、いわゆる「晒し上げ」を助長するツールにもなりかねないでしょう。

最近'The Republican Brain: The Science of Why They Deny Science--and Reality'という本を読んだのですが（書評）、その中にこんな一節があります：

既に指摘した通り、保守派の誤りに正面から反論しても効果は限られている。保守派の論客は十分に数が揃っており、反論に対してはさらなる反論が行われ、建設的でない議論がえんえんと続くことになるだろう。専門的な点に関して罵声が飛び交うという状況は、一般の人々や確信が持てずにいる人々、あるいは心を決めかねている人々に対して不快感を与え、さらには本当に正しいのは何か誰も分かっていないという印象を与えてしまう。

そうするよりも、リベラル派と科学者はカギとなる事実を見つけ、人々の心を動かすストーリーとしてまとめるように努力すべきだ。大量のデータを議論に持ち込むというのは、要領の得ない議論を行うよりも悪い結果をもたらしかねない。まったくもって非生産的だ。しかし物語を語るようにすれば、人々の心をとらえ、変えてゆくことができるだろう。

そしてここでも重要なのは、保守派を心から認めるという行為だ。米国がいかにして「キリスト教国」として成立したのかを語り、彼らをティーパーティー運動へと駆り立てている物語は非常に強力で、保守派の価値観に完璧にマッチするものだ。問題は単に……それが誤っているというだけなのである。しかしリベラル派は、それを事実によって否定しようとしてはならない。それよりも優れた物語を語るようにすべきなのだ。

このことは、同じように保守派の誤った情報が幅を利かせている他の分野でも同様だ。リベラル派は何度も「何が真実なのか」を叫び返したくなることだろう。しかし本当にすべきなのは、「何が肝心なのか」を叫び返すことなのである。

反論するツイートを投稿することがいけない、というわけではもちろんありません。しかし投稿する内容がどのようなものであれば、単に自分の気持ちをスッキリさせるだけの結果に終わらず、少しでもお互いが分かりあえるような結果につなげられるのか。それを考えてゆくことが、Hate Tweets of Frank Oceanのようなサイトと同時に必要になるのではないでしょうか。

ゲームの必勝法を「見て」編み出す機械

適切なフィードバックを与えることで、機械自らに正しい答えを考えさせる機械学習の世界。先日もMUNI（サンフランシスコ市営鉄道）が機械学習を応用した新しい監視カメラシステムを導入し、映像から自動的に不審者を割り出す試みを行っているというニュースがありましたが、Wired UKの記事によれば、今度はゲームをプレイしている映像を見せるだけで、必勝法を編み出すことのできるプログラムが開発されたとのこと。

開発したのはパリ・ディドロ大学（第7大学）のコンピュータ科学者、Łukasz Kaiser氏。四目並べ（Connect 4）や五目並べといった簡単なパズルゲームを遊んでいる映像（勝ち負けがつくパターンや引き分けで終わるパターンなど数種類）を用意し、それを画像解析技術を通じて機械に学習させることで、たった2分間の映像だけで勝ち方を考えさせることができるのだそうです。

しかも面白いことにこのプログラムは、IBMのディープブルーやワトソンといったスーパーコンピュータを必要とせず、4GBのRAMが搭載されたラップトップがあれば走らせることができるとのこと。もちろんルールが簡単なゲームであればという制約はつきますが、ウェブカム付きのPCの前でしばらく人間同士で遊んでいれば、何も教えなくても機械がゲームに参加してくれる――なんて未来がやってくるかもしれないわけですね。

もちろんこうしたプログラムの可能性は、ゲームの分野にとどまりません。例えば「自動車がぶつかることなくスムーズに流れてゆけば勝ち」という前提で交通整理の場面を観察させれば、優秀な交通整理ロボットが誕生する（しかもものの数分で！）可能性があります。あるいは優秀なシェフの横にしばらく立たせて、絶妙な分量や調理時間などの秘伝を盗ませたり。様々なアイデアが浮かぶのではないでしょうか。

そうなると伝統的な日本の徒弟制度というか、「秘伝は師匠から盗め！」的な指導スタイルが逆に効率的な世界が到来したりして。一足飛びにスカイネットの世界が到来する可能性は少ないと思いますが、いろいろと大きな変化をもたらしてくれそうな技術です。

はじめての機械学習 小高 知宏 オーム社 2011-04-22 売り上げランキング : 11789 Amazonで詳しく見る by G-Tools