POLAR BEAR BLOG

成果報酬型交通広告

今朝の日経新聞から。画像認識技術を活用して、成果報酬型の交通広告が始まったというニュース：

映像で携帯サイト誘導 都市情報映像、地下鉄駅で広告（日本経済新聞 2006年1月24日朝刊、第15面）

例によってWEB上の記事は無いので、簡単にまとめると、東京地下鉄の駅構内にプラズマディスプレーを設置して、広告主の商品/サービスを紹介する番組を放映。それを見た消費者が映像をカメラ付携帯電話で撮影すると、映像配信サーバーが撮影された画像を照会し、対応する携帯サイト（広告主のサイト）への接続情報を返す、という仕組みだそうです。画像認識技術はオリンパスのものが使用されるとのこと。

ただしこの技術を使うためには、都市情報映像の携帯サイト（残念ながらアドレスは不明）で無料の照合用ソフトを取り込む必要があるとのことで、普及という面では懸念が残ります。

これまでも画像認識技術をマーケティングに活用する例を紹介してきましたが（参考記事：画像認識技術＋カメラ付き携帯電話＝未来の検索サービス）、技術面の仕組みとしてはほぼ同じもののようです。今回の例で面白いのは、成功報酬型の広告プログラムを実現した点ですね。極端な話、現実世界でインターネット上のようなバナー広告を実現するサービスと言えるでしょうか。街を歩いていて面白い広告を見つけたら、それを撮影（＝クリック）するだけで、広告主のサイトにアクセスできる--まさしくバナー広告。インターネットの仕組みに慣れた広告主なら、非常に理解しやすく、また効果が測定しやすい仕組みであると思います。

今回のニュースだけでなく、Googleなどの主導により、ネット広告の仕組みが現実世界にも応用されようとしています。もしかしたら、簡単に「飛ばされて」しまうテレビCMの枠よりも、自分の自宅のベランダ（に取り付けられた広告配信用モニタ）の方が高値で取引される--なんてことも現実になるのかもしれません。

Blog Keyword Visualizer: 究極の「閃き」ツール？

先週からアナウンスされていた、So-netのBlog Keyword Visualizerがリリースされました。それと同時に、So-netのWeb2.0に対する取り組みをまとめた「Web 2.0 サロン」がオープンしています：

Blog のトピックを時系列で表示するサービス、So-net の「Web2.0 サロン」で提供（Japan.internet.com）

いつものように、百聞は一見にしかず。早速インストールしてみました：

画像の下部中心に見えるサークルの部分から、次々とキーワードが生まれ、無数のリンクを張って成長（？）してゆきます。成長、という言葉を使いましたが、まさに生きているという表現がピッタリするような、有機的な動きをするインターフェースです。

キーワードの元となったブログ記事にジャンプできたり、キーワードの出現頻度を色で示していたりするのですが、Blogophereを統計的に俯瞰するというツールではないように感じます。何かを調べるために使うというよりは、ボーッとしながらキーワードが成長するのを眺め、思ってもみなかった「閃き」を得るのに適したツールのように思うのですが。

確かdel.icio.usでも似たようなvisualizationのツールがあったように思うのですが、日本語で直感的に把握できる分、すごく面白いですね。何の役に立つわけでもないのですが、動きに見入ってしまいます。近い将来、発想法の一手法として「Blogosphereのヴィジュアリゼーション・ツール」なんてものが加わってくるのでしょうか？

ブログ用Google Mapカスタマイズサービス

いきなりですが、こんな風にGoogle Mapをカスタマイズして、ブログに貼り付けるコードを生成してくれるサービスについて：

Locapoint DIY Map Service

地図のサイズやアイコンの指定など、パラメータを入力していくだけで簡単に上のような地図が作成できます。最後にHTMLのコードが表示されるので、それをコピー＆ペーストすればOK。Google Mapをベースにしているので、当然通常のGoogle Mapと同じ挙動をさせることができます。

ブログの普及と共に、ブログに様々な彩りを加える無料サービスが現れてきていることはLocapointの例を出すまでもありませんが、この流れは止まりそうにありません。Life is beautifulでもブログ用投票システムの話が出てきていましたが（「Web2.0実験室：　ブログ用投票システム」と「ブログ用投票システム　（２）」）、体裁にこだわらなければ、もはやほとんどのコミュニケーションはブログを通じて行うことができるようになっています。このブログでも様々なサービスを紹介してきていますが、一番不足しているのは使いこなす側のアイデアかもしれませんね。

SNSの新しいキラー・コンテンツ？

ここで宣言するのも何なのですが、実はある方にお金を借りています。といっても大金ではなく、飲み会の代金6,300円。諸事情で銀行からお金を下ろせず、貸していただくことになってしまいました。

そんな状況だからでしょうか、Techcrunchで紹介されていたBillMonkというサービスを見たとき、これは便利！と思ってしまいました：

BillMonk - Social Money (TechCrunch)

この"Social Money"なるものにおもしろい定義がされているので、BillMonkのサイトからちょっと引用しておくと：

Social money /so·cial mon·ey/, n.

Informal debts between friends, traditionally noted on scraps of paper affixed to the refrigerator door.

Historically a cause of social tension; ``neither a borrower nor a lender be, for loan oft loses both itself and friend'' [Shak., Hamlet].

BillMonk allows friends to borrow and lend in bliss.

「Social Moneyとは、友人間の非公式なお金の貸し借りで、かつては紙の切れ端に記入されて冷蔵庫のドアに貼られていた。古くから、関係がギクシャクしてしまう原因となっている・・・。」それを解決するのがBillMonk、というわけです。

お金の貸し借りを記録しておく機能というのは、なかなかユニークで、それでいて非常に有益なのではないでしょうか？相変わらず新しいSNSサービスが生まれてきていますが、内容的にはどれも同じものばかりで、ユニークな機能というのはなかなかありません。友人間で発生するトランザクションというものにもっと注目してみれば、お金の貸し借り以外にも、もっとSNSでサポートできるものがあるかもしれませんね。

まだサインアップしていないのですが、タイミング良く（？）お金も借りてることだし、登録して、借りている相手の方も招待してみようかな。

 

フィードバックの効果

病み上がりということに加え、雪で凍った道をベビーカーを押して移動するのも危ないので、買ったままにしていた本を読み進めていたりします。

その１つがこの『「説得上手」の科学』という本（ご購入の際は、ぜひこちらのアフィリエイトリンクで！）。この中でちょっと面白い部分があったのですが、アメリカのある大学で、学生達にリサイクルのために不要な紙を集めさせるという実験を行ったそうです。それは「リサイクルは○○だから重要です」とった風に理由を述べて説得するのではなく、単に学生達の集まる部屋に「昨日はこれだけ紙が集まりました」という張り紙をするだけというもの。たったこれだけなのに、紙の回収率を上げるのに劇的な効果があったそうです。

この手法には「フィードバック法」という名前が付けられ、「○○しろと直接的に言われるよりも、単に客観的な数値を見せられた方が、押し付けられたという感覚が減って行動に結びつきやすい」という解説がされています。もう1つ条件を加えるとすれば、「自分達の行動が可視化される」という点も重要でしょう。仮に「去年1年間でアマゾンの熱帯雨林が約1万7千平方キロメートル消失した」とフィードバックされていたら、「それは大変だな」と危機意識を煽るだけで終わってしまっていたかもしれません。「あなたたちの行動は、これだけの成果を出した」と見せられることによって、「もっと行動しよう」という気分になったのだと思います。

この「フィードバック法」、実際に応用されている例として、アメリカの道路を走っているとよく見かける"Speed Monitoring Awareness Radar Trailer (SMART, 速度監視・告知用レーダー付トレーラー)"というものがあります。これは実際に姿を見てもらった方が早いと思うので、次のページを参考にしてみて欲しいのですが：

Speed Monitoring Awareness Trailer

このようにトレーラー上部に"SPEED LIMIT"としてその道路の制限速度が表示され、下部に"YOUR SPEED"として計測対象の車（つまりあなたが運転している車）が出した速度がデジタル表示されます。こんなものが道の傍らにデーンと置かれ、ドライバーに対して制限速度の遵守を促しているわけです。日本にも似たような発想の仕組みは見かけますが、実際に速度が表示されるものや、移動式のものは少ないのではないでしょうか。

この機械、制限速度以上のスピードを出していたとしても、警察本部に通知するような機能はありません。また速度を測って表示するだけで、スピード違反車の写真を撮ったり、データに残すような機能もありません（僕が知りうる限りで、もしかしたらそんなタイプも存在しているのかもしれませんが）。また横に警察の車が控えているなどということもなく、制限速度以上の速度が計測されても即逮捕にはなりません。にもかかわらず、このトレーラーの前を通る車は一様に速度を下げて行きます。SMARTがあちこちに置かれているということは、一定の効果を警察も認識しているということでしょう。

このように、たとえ簡単な数値であっても、フィードバックを与えることは人間の行動を変えるのに大きな効果があるようです。そのための条件としては、上記2つの例から考えると：

• 問題解決にはどんな行動を取れば良いかが認識されている（リサイクル実験の例では「古紙回収に協力すること」、SMARTの例では「スピードを落とすこと」）
• 自分（もしくは自分達）の行動が可視化されている（リサイクル実験では「昨日1日の間に自分達が集めた古紙の量」、SMARTでは「たったいま自分の運転する車が出している速度」）
• フィードバックには「指示」を含めない

という3つが考えられます。他の事例が探せれば、もっと他の条件も見つけることができるでしょう。

WEBアプリケーション/サービスの分野では、フィードバックを返すことは他の分野よりも行いやすいでしょう。実際、アクセス数など様々なフィードバック機能が実現されています。せっかく実現しやすいのですから、フィードバックの効果を最大限に活かすため、使う場所とタイミングを工夫することをもっと考えても良いのではと思います。