POLAR BEAR BLOG

「ポータル化」が進む新聞ウェブサイト

お馴染み New York Times ウェブサイトですが、"Extra"ホームページなるものが登場していることを、ReadWriteWeb が報じています：

■ Times Extra: The New York Times Opens Web Front Page to Outside Content (ReadWriteWeb)

この"Times Extra"、フロントページでありながら、New York Times 以外の記事へのリンクが集められたページになっているとのこと。早速確認してみましょう。

通常通り New York Times ウェブサイトにアクセスすると、右上（下のスクリーンショットで言うと、シェル石油のバナー広告の上）に小さく"Try Our Extra Home Page"というアイコンが表示されているのが分かると思います：

ここをクリックすると表示されるのが、こちらの Extra Home Page：

圧縮してしまったので分かりづらいかもしれませんが、画面の左側、"Back on Capitol Hill, Auto Executives Still Find Skeptics"という記事の下部と、"Canadian Parliament Closed in Bid to Keep Prime Minister in Power"という記事の下部に、緑色の文字とスクロールバーが見えると思います。この部分が、外部（New York Times 以外のメディアやブログ）の記事へのリンクとなります。当然ですが、直上の記事に関する記事へのリンクとなっていて、関心があるトピックに関して New York Times 以外の情報源にあたることができる、と。

ちなみにこんな注釈も掲載されています：

ABOUT TIMES EXTRA

Times Extra provides additional headlines by using Blogrunner, a service that automatically finds related information and commentary from selected sites across the Web. The headlines displayed are from the original source.

• Alert us to an objectionable headline or article
• Comment on this service

＜Times Extra について ＞

Times Extra は Blogrunner を活用し、ヘッドラインに追加情報を掲載しています。Blogrunner はウェブ上にある厳選されたサイトから、関連する情報やコメントを自動的に発見するサービスです。表示されるヘッドラインは、元記事から取得しています。

• 問題のあるヘッドラインや記事を報告する
• このサービスについてコメントする

とのことで、要は Blogrunner をフロントページに統合する試みだと。Blogrunner と New York Times の関係については、以下の TechCrunch 記事が詳しいです：

■ New York Timesの「Blogrunner」はTechmemeのライバルになるか？ （TechCrunch Japanese）

昨夜（米国時間10/1）、New York Timesがメイン・サイトのテクノロジー欄で、Blogrunnerをひっそり利用し始めた。Blogrunnerは数あるtechmemeのクローン・サイトのひとつで、昨年NYTに買収された。Techmeme同様、Blogrunnerもさまざまな分野（政治、テクノロジー、メディア、ビジネス、経済、法律、映画、本、宗教、イラク、エンタテインメント）のニュースとブログ記事をモニターしている。今回、BlogrunnerのリンクがNew York Timesのメインサイトに表示され始めた。まずはテクノロジー欄の中央の段で「ウェブのテクノロジー記事」という見出しがついた部分だ。同じように、健康欄の右下隅に「ウェブの健康記事」という部分ができた。さらにBlogrunnerからのリンクが個別記事の末尾にも現れるようになった。読者はNYT の関連記事とウェブ上の関連記事（われわれの使っているSphereと似たような感じだ）を選択することができる。

この New York Times の動きを見て思い出したのが、BusinessWeek の Business Exchange （以前 Polar Bear Blog でコメントした時の記事はこちら）。これはユーザーが様々な記事（BusinessWeek 外部の記事も可）を集めてリンク集が作れるといった感じのサービスで、人力か機械かという差はありますが、「自社記事か外部記事かを問わず、ウェブ上にある情報を集約している」という点では同じです。言ってみれば、New York Times と BusinessWeek はどちらも「ポータル化」を進行させているといったところでしょうか。

何でも検索できて、クリック1つで様々なサイトを巡ることができるネット時代。来訪率と滞在率を上げるため、メディアのサイトが選択できる方向性の1つが「ポータル化」だと思いますが、New York Times のように大手でブランド力がある企業すらなりふり構わないようになってきているのかもしれません。日本の新聞社も「あらたにす」というサイトをオープンさせたことが記憶に新しいですが、連携すべきは同業他社ではなくて、個人ブログも含めた様々なウェブサイトであることを認識する日がそう遠くない……かも？

アマゾン、人力検索"Amazon Remembers"を発表

Amazon.com が iPhone/iPod Touch で Amazon 内の商品が買えるというアプリ"Amazon Mobile"を発表したそうなのですが、1つユニークな機能が備わっています。なんと、欲しいモノの写真を撮って送信すると、その購入ページを表示してくれるとのこと：

■ iPhoneのカメラで撮った製品をAmazonで――AmazonのiPhoneアプリ登場 （ITmedia News）
■ Amazon.com Invades the Apple App Store (New York Times)

「ああ、画像認識技術を使って実現してるのね。似たような発想あったじゃない」と感じた方、間違いです（僕も最初読んだときは、同じように考えましたが）。実は……

There is, however, one unusual and noteworthy aspect of the app called Amazon Remembers, which Amazon is calling “experimental.” The tool lets users take a photograph of any product they see in the real world. The photos are then uploaded to Amazon and turned over to the far-flung freelance workers in Amazon’s Mechanical Turk program, who will try to match them with products for sale on Amazon.com. The results will not be instantaneous (between 5 minutes and 24 hours, the company says), but the idea is to entice consumers to buy products from Amazon instead of its offline rivals.

しかしこのアプリには、"Amazon Remembers"と呼ばれる特筆すべき機能が備わっている（アマゾンによれば、この機能は「実験的」なものだそうだ）。ユーザーが現実世界で遭遇したモノの写真を撮ってアップロードすると、アマゾンのフリーランス労働者部隊"Mechanical Turk"に送られ、彼らが写真にマッチするモノをアマゾンのサイト内から探し出すのだ。結果は即座には表示されないが（アマゾンによれば、5分から24時間以内とのこと）、競合他社ではなくアマゾンで何かを買いたいという消費者にとっては魅力的だろう。

ということで、ご存知"Mechanical Turk"が活用される、すなわち人力で検索が行われるわけですね。なんだ、スゴイ画像認識技術が実用化されたんじゃないのかとガッカリしてしまうかもしれませんが、これはこれで面白い話だと思います。

そういえば最近、Nokia が何かと世間を騒がせていますが、その原因の1つ"VERTU"には人力コンシェルジュサービスが付加されています（ボタン1つで専属オペレータを呼び出すことができ、電話を通じて様々な作業を依頼することができる）。日本企業が機械による「パーソナライゼーション」「カスタマイゼーション」に力を入れる中で、「人間にやらせちゃえば速くね？」と割り切ってしまった Nokia、という風に個人的には見ているのですが、今回の Amazon Remembers も同じ方向性であると捉えられるかもしれません。さらにこちらも先日の話ですが、以前紹介したサービス"SpeakLike"（入力した文章を、人間のオペレータがリアルタイムで翻訳してくれるチャットサービス）が一般公開され、翻訳者として参加する人々を募集しています。こちらも Amazon Remembers と同系列の話でしょう。

「機械に接続する人間たち」的な話は前から囁かれていることですが、次第にこんな「機械＋人力」というサービスも実用化＆定着するのかな、と感じてみたり。Amazon Remembers がどこまで成功するか、注目ですね。

才能あるレジのおばさんにはその才能を認めてあげるだけでも良い（かも）

■ 才能あるレジのおばさんにはそれ相応の給料を払ったほうが良い （コトリコ）

に反応。弾さん同様、僕も17～18歳ぐらいのときに受検そっちのけでレジ打ちバイトしてた経験があったりするので、ちょっとコメント。

コトリコさんの記事からも分かるように、レジ打ちは単純作業のように見えて、実は個人が創意工夫できる余地が残されている仕事です。「隣の二倍くらいの速度でレジが短かくなっていく」という表現もまるっきりの誇張ではないでしょう。このおばさんはレジ打ちとして優れた能力を持っている、というのは間違いないと思います。

ではそれに見合うお金を支払うべきか、という点ですが、正直言ってそれは難しいでしょう。まず第1に、「おばさんがどの程度の能力を持っているのか」を具体的な数値として表せるでしょうか。金銭的な見返りを与えるのであれば、「おばさんの力だけでどのくらい列がさばけたのか」を数値に置き換えなければいけませんが、ちょっと考えただけでも

• あるレジ係がレジに立っていた時間帯
• その際にサッカー（カゴの中の品物をレジ袋に詰める係）はいたか、いたとすれば誰と組んでいたか
• その時間帯で処理された人数
• その時間帯で処理された商品数
• 「バーコードが読み取れなかった」「釣り銭が足りなくなった」など、レジ係に起因しない原因で処理が遅れた時間

などなどの要素を考慮しなければなりません。無理をすればつかめない数値ではないかもしれませんが、かかるコストを考えれば現実的な話ではないでしょう。

第2に、仮に「レジ処理スピード」を数値化できたとして、それがどの程度売上に貢献しているのかを把握するのも容易ではありません。弾さんは

結局のところ、そのおばさんに給与を払っているのはそのスーパーの客で、そのスーパーの客がオバサンの才能に価値をさほど認めていない、というのがその答えになる。

と述べていますが、そこまで冷淡でなくても、「列が長いと多少イライラするけど、レジ処理が早いレジ係がいるからといってそのスーパーを選んだりしない」というのが消費者の本音でしょう。ただし待たされたら待たされたで消費者の満足度は下がるはずですから、レジ処理の速さと売上には相関があると思いますが。

第3に、「レジ処理スピード」をインセンティブの単位にしてしまうと、「とにかく人数をさばけば良い！」と考えるおばさんが続出して、接客がおろそかになるというリスクもあります。あまりに速さを追求して、請求や釣り銭の金額を間違うという危険もあるでしょう。

というわけで、「おばさんはレジ係として優れた能力を持っているけど、それに対して金銭的な見返りを与えることは難しいのではないか」というのが僕の感想なのですが……だからと言ってそんな才能は無視して良いと思っているわけではありません。金銭的な見返りではなく、別の方法で彼女のような人々に気持ち良く働いてもらう道があるのではないでしょうか。

例えばこのおばさん、それだけの能力を持っていながら、金銭的な見返りなしで働き続けて（しかも他人よりも良いパフォーマンスを発揮して）います。しかも新人の研修まで担当しています。これはまったくの想像なのですが、「新人の研修を任されている」という責任感が、彼女の向上心を支えているのではないでしょうか？あるいは新人研修を任されたことで、「私のやり方が認められた」という達成感を抱いていたのではないでしょうか？だとすれば、お金という形で見返りがなくても、彼女は今後も「レジ処理スキル」を磨いていくはずです。また以前から紹介している本『予想どおりに不合理 』では、「お金という見返りが存在していると、人は逆に努力しなくなる」という場合があることが指摘されていたりするので、むしろ努力を金銭に置き換えるようなマネは控えた方が良いかもしれません。

……などと書くと「甘い」と言われてしまうかもしれませんが、自分の経験から言っても、レジ打ちは（やろうと思えば）スキルを磨く楽しさが感じられる仕事だと思います。いや、どんな仕事であれ、そこで働く人々が努力するのは「このスキルを磨くとお金が稼げるから」という理由ばかりではないはず。「これができるようになると皆に賞賛されるから」「単に達成感があるから」という理由で何かを努力して学ぶこともあるはず。ということで、まず必要なのは「レジ打ちの速さを磨こうなんて人はいないはずだから、モチベーション維持には金銭的なインセンティブが不可欠だ」という認識を改めて、「レジ打ちだって進んで創意工夫をする人がいるはずだから、そんな人達の努力を認めてあげなくちゃ」という意識を持つことではないのかな、と感じた次第です。

BMW、ショールームに Microsoft Surface を採用

タイトルの通りですが、BMW が一部のショールームに Microsoft の Surface （Wikipedia での解説）を採用したとのことで、動画が公開されています：

■ BMW Using Microsoft Surface for Product Navigator (BMW Blog)

Surface 自体は既に様々な商業施設で導入が進んでいますが、カーディーラーとして導入を決めたのは BMW が世界で初めてとのこと。こちらが BMW-web.tv による紹介映像で：

こちらが Surface 上のアプリケーションを接写したもの（どんな動きをするアプリなのかは、こちらの映像の方がよく分かると思います）：

面白いのは、タッチだけでなく物理的なタイル（車体の色やホイールの種類を示すもの）も用意されていて、それを載せることで車体色やホイールが変化するようになっているところ。確かに色などは、いちいち画面をタッチしてカラーパネルを表示させるよりも、手元にあるカードで操作できた方が使いやすいですよね。その他にも、様々な物理的付属品をアレンジしていくことで、こういった特化型アプリケーションの操作性を向上させることができそうです。

ちなみにこの Surface アプリケーションを開発したのは Vectorform という会社とのこと。BMW 以外にも、MSNBC 用に Surface アプリケーションを開発しているようです。恐らくマルチタッチスクリーンのインターフェース開発には独自のセンスが要求されるでしょうから、次第にこの手のアプリを創る会社も専門特化していくのかも？

犬＋SNS＋RFID＝？

最近「猫SNS」が登場したなんてニュースもありましたが、「ペットオーナーの交流の場をつくる」というアイデアは発想しやすいものですよね。しかしそれにRFIDというヒネリを加えると、こんなユニークなサービスになります：

■ RFID collar tag helps dog owners meet new friends (Springwise)

「RFID 付き首輪」という発想もそれほど新奇なものではありませんが、普通想定されるのは「ペットが行方不明になってしまった時に探し出せるようにする」という使い方でしょう。しかしここで紹介されているサービス"SNIF"では、RFIDを「散歩中に出会った他の犬（とその飼い主）と知り合う」という使い方をしています：

SNIFが提供しているRFID付き首輪には、個々にユニークな識別信号が設定されています。そこで上のビデオのように、散歩中に出会った他の犬の情報を収集して、帰宅後にネット上で確認ができる、と。当然相手もSNIFの首輪を付けていなければいけませんし、「この人には情報をあげたくないなぁ」という場合にはブロックできるような仕組みがなければいけませんが、なかなか面白いアイデアではないでしょうか（ニンテンドーDSのゲームで、似たような発想のものがあったような？）。

個人的にはこの首輪、もう少し小型化してもらって、ネコに装着できるようにして欲しいような。ネコの生活を垣間見る方がより興味深くて、より意外な発見があるような気がするのですが……。