POLAR BEAR BLOG

「良い話」版 Digg？ Ladder to Heaven

便りが無いのは良い便り、といいまして。悪い事件を集めるのがニュースサイトの目的だったりするわけですが、これは良い話を皆で集めよう、というサイトとのこと（via KillerStartups）

■ Ladder to Heaven

「天国へのはしご」という変わった名前のサービス。「皆で良いことをアピールして、天国に行けるようにしよう」という意図らしいですが、ともかくユーザー登録すると、自薦・他薦を問わず「良い話」を投稿できるようになります。他人の登録した話を評価することも可能で、ちょうど Digg のように得票数が表示されます：

翼の生えた魂？のようなものの中にある数字が得票数。長い話の場合は、クリックすれば全文が表示されます。で、他人から評価してもらうと、以下のようにポイントがたまるようです：

おお、これで僕も天に昇れるのか……的な絵ですが、別に特定宗教に肩入れしているわけではなく、ポイントが貯まっても何にもならないようです：

Q: In one sentence, what is the final goal of this site?    
A: We wish to make the world aware of the good that exists in the heart of every person.

Q: このサイトの目標は何ですか？    
A: 世界の人々に、全ての人々の心にある善の存在に気づいてもらうことです。

とのこと。うーん、だったらもっと宗教っぽさの無いデザインにすれば、と思ってしまう僕は心がすさんでいるのでしょうか。

しかし某巨大掲示板にも良い話を集める板があるように、良い話限定ソーシャルニュースサイトがあっても面白いかもしれませんね。Ladder to Heaven は自分で記事を書かなければなりませんが、ブックマーク形式にすればもっと簡単に投稿できるだろうし。また社内のサービスとして開設して、普段は見過ごされてしまうようなちょっとした親切/努力を見つけて、皆で評価するという仕組みに使えるかもしれません。最近は社員のモチベーションアップの方法として「誉める」が注目されていたりしますから、意外と冗談抜きで試してみる価値はあるかも。

英語が読めるようになりたい、けど1冊しか参考書を選べないとしたら

なんだか最近、はてブで英語の学習法関連の記事を見かけるので、便乗エントリを。

まず始めに断っておきますが、英語の学習法というものはそれこそ星の数ほどあると思います。会話に重点を置くもの、文法に重点を置くもの。スキルよりもモチベーションを重視するもの、密度よりも継続を重視するもの、などなど。それぞれに一長一短があって、「これは正しい、これは間違っている」などと決めつけることはできません。ただし社会人の場合、全てを試してみる時間はありませんから、自分の目的（何をするために英語を学ぶのか）に合わせて効率的な勉強法を選ぶ必要はあると思います。

で、僕には「英文が読めるようになりたい」という方に絶対オススメできる一冊があります。それは『英文解釈教室』という参考書。なーんだ、と思われる方も多いと思われるかもしれませんが（それほど有名な本なので）、ご存知でない方はぜひ試してみて下さい。

僕は高校時代に通った学習塾で、この本を紹介されました。非常に難解な本で、当時は「なんでこんな難しい文法書をやらなくちゃいけないんだ！？」と反発したものですが、いまでは当時の先生に感謝しています。冗談抜きで、この本で勉強することがなければ、留学させてもらえるほどの英語力はついていなかったでしょう。

目次を見ていただければ分かると思いますが、「主語と動詞」「that節」「関係詞」などなど、『英文解釈教室』はハードコアな文法解説が満載です。英語学習法界（？）のハードロック、いやデスメタル。もしくはビリーズ・ブートキャンプ。「習うより慣れろ！」「英語は1日○○分だけ！」などといった読者に優しい（いや、有効ではないと言うつもりはないのですが）学習法と真っ向から対立する1冊です。しかし僕個人の経験から言えば、この1冊に集中した方が、結果的には他の参考書で余分な時間を費やすよりも効率的だと思います。「良薬は口に苦し」という言葉は、まさにこの参考書のためにあるような言葉。

「文法を気にするよりも、とにかく英語を浴びて子供のように身につければ良い」という意見も確かに一理あります。しかし私たちはもはや幼児ではないのですから、トライ＆エラーで身につける方法は非常に非効率なはずです。教えてもらえば済む知識まで、わざわざ自分で体験から導き出す必要はないでしょう。またエッセンスとなるような必要不可欠なルール――『英文解釈教室』に集められているのはまさにそんな知識ですが――を頭に入れておけば、体験から得られる経験値は何倍にも上がります。本書の始めに出てくる「主語と動詞」を読むだけでも、英文を読む際の視点がガラリと変わると思いますよ。

ということで、なんだか宣伝臭くなってしまいましたが、「人生を変えてくれた」などと言い切れる本はあまりないので。「どうも長文が読めなくて」という方は、だまされたと思ってぜひ試してみて下さい。しかし前述の通り易しくはないので、トライする場合には覚悟を決めてから、という点だけはお断りしておきます。

Twitter でスーパーボールCM評論

これも Twitter の新しい使い方を見つけようという試み。米国の調査会社 Forrester Research のアナリスト、Jeremiah Owyang さんがブログでこんなことを呼びかけています：

■ Hey Armchair Critics, Rate the SuperBowl ads this Sunday using Twitter “TwitterBowl” (Web Strategy by Jeremiah)

日本時間で4日の午前8時15分（もう間もなく！）に迫った、アメフトのスーパーボール。そのTV放送で流れるCMに毎年注目が集まる、ことはご存知だと思いますが、そのCMの評論を Twitter 上でやってしまおうという試みです（名付けて"Twitterボール"）。手順は以下の通り：

1. Twitter のアカウントを取る（当然ですね）。
2. CMを見たら、superbowlads に@でコメントを送る。書式は以下の通り：
   ■ "@superbowlads"を忘れずに、
   ■ 批評するCMを指定して、
   ■ 5段階評価（5が最高）する。
   （例） @superbowlads That Pepsi commercial was funny 4 stars （ペプシのコマーシャルは面白かった、星4つ！）
3. Twitter 検索ツールで「superbowlads」を検索（Terraminds での例）。みんなの評価が分かる。（Jeremiah さんは特に書いていませんが、さらに企業名もキーワードに入れれば、特定のCMに対する評価だけをチェックすることもできますね。）

という感じ。何のツールも使わない（あ、Twitter 検索は使うか）、ルールを守ってもらうだけのシンプルな試みですが、ちょっと面白いかも。簡単なテキスト分析ツールがあれば、集計もすぐに行えそうです。ちなみにこの「実験」は単なるお遊びで、得られたデータを何かに使うつもりはないとのこと。

昨日の Twit.io 紹介記事でも書きましたが、大がかりなツールを用意しなくても、こんなローカルルールを指定しておくだけで Twitter への書き込みを再利用することができるわけですね。時折タグのようなものを埋め込んでメッセージを書き込んでいる方もいらっしゃいますし、「特定のキーワードを付けて書き込む＋後で検索する」という使い方はけっこう広まっているのかもしれません。これに Favorites 機能を組み合わせる（例えば上記の Twitter ボールで言えば、全てのコメントを抽出するのではなく、一定の Favorites 数を得ているコメントのみ表示するとか）などのような発展が進めば、単なるお遊び以上の再利用も可能なのかも。

……ただ1つ心配なのは、書き込み集中で Twitter がダウンしないか、ということですが（笑）。ちなみに「Twitter 死んでない！？」と思ったら、こちらのサービスをどうぞ。

■ Twitter が落ちているかどうかを確認する「だけ」のサイト Is Twitter Down?

WEB中毒がイヤでも分かる装置"Wable"

ネタです。ウェブの利用状況（どんなサービスをどれくらい使っているか etc.）を「見える化」してくれるサービスは多いですが、これは同じことを行ってくれる「装置」です（via. information aesthetics）：

■ Physical Interaction Lab - Wable

RSSフィードを読み取って、それ（コンテンツの件数）をグラフ化してくれる装置とのこと。グラフ化といっても画面に表示されるわけではなく、以下のビデオで分かる通り、文字通り「棒」がニョキニョキと伸びてきます：

設定できるフィードは4種類。なので「個人ブログ/Twitter/Flickr/ソーシャルブックマーク」などを設定しておくと、「昨日は Twitter しまくったなー」などということがイヤでも分かるようになります。集計は1日単位で行われ、スライダーを操作することで過去日の状況も再現することが可能とのこと。

まぁネタに過ぎないアート（？）なわけですが、会社にこんな装置が設定してあったら嫌だなぁ。各自のデスクに1つずつ用意されていて、「○○君はブログ書きまくってるなー」なんてことが一目瞭然になったりして……。

Twitter をイベント/求人告知に使う － twit.io

またまた Twitter ネタですみません（何をしても記事になる Twitter を揶揄して、「テクノロジー界のブリトニー・スピアーズだ！」などと例える記事もありました）。で、今回はどんな内容かというと、"twit.io"なるサービスの紹介です。

上がそのトップ画面。まだアルファ版という位置付けで、「ソーシャル・データベース」という肩書きが付いています。

で、ソーシャル・データベースとはなんぞや？という点ですが、簡単に言ってしまえば Twitter への書き込みを1つのデータとして捉え、後から再利用するのを容易にするサービス、といったところでしょうか。百聞は一見にしかず、ということで実際に試してみました。

まず twitio の Twitter を follow した上で、一定の記述法に従って書き込みを行います。例えば以下の書き込みは、イベント告知のためのもの：

するとしばらくしてから、twitio からダイレクト・メッセージによる反応があります：

これで「データ投入」が完了。後は twit.io のページから、データを再利用することが可能です。例えば以下は、イベント情報を一覧したところ：

ご覧の通り、先ほど投稿したメッセージが若干加工されて（イベント情報であることを Twit.io に示す部分が削除されて）掲載されていますね。また以下は、投稿地域別による分類で"Tokyo, Japan"を表示させた画面：

と、場所を条件にデータを抽出することも可能です。ただ文章の内容を解析しているわけではなく、単に投稿者のプロフィール中にある"Location"を読み込んでいるだけですが……。他にもキーワードを指定したテキスト検索機能などもあるのですが、ご覧の通り日本語の表示は可能なものの、日本語による検索は不可能となっています。

このようにまだまだ足りない面もあり、しかも指定できるデータ分類は「求人情報」「イベント」「ビデオ（※「このビデオ面白い！」「自作ビデオ投稿しました！」などの情報）」の3種類だけなのですが、イメージはつかんでいただけたでしょうか。前述のようにアルファ版という位置付けなので、今後同じ発想でカバーする分野を増やしたり、機能の品質向上が図られていくのではと期待しています。

Twitter は非常にシンプルなサービスで、そこが魅力でもあるのですが、なんとか使い勝手を良くしたい or 別の使い道をしてみたいと考える人が出てくるのは当然でしょう。そのためサードパーティーの手によって、クライアントアプリケーションや検索・分析機能など様々なツール/サービスが開発されているのはご存知の通り。最近では Twitter 上で話題になっていることをまとめてくれる"TweetMeme"（参考記事）といったサービスが登場しました。

TweetMeme でも、書き込みを内容に応じて「ブログ」「画像」「ビデオ」「オーディオ」の4種類に自動分類してくれますが、Twit.io は全自動でそれを行うのではなく投稿者に「構文ルール」を守ってもらう（＝ある程度投稿者に手間をかけてもらう）のがポイント。また守備範囲を Twitter 全体とするのではなく、"Hashtags"（参考記事）のように特定の Twitter アカウントを follow しているユーザーのみを対象とするというところも、余計な負荷を省いています（もちろん followers が増えればそれだけ負荷が上がりますが）。この発想を応用すれば、似たような小規模のサービスがいくつも考えられるのではないでしょうか。

まあこういったサービスがなかったとしても、例えば「書き込みに [jobs] という一言を加えれば、それは求人情報を示す（ついでに場所を示したければ、続く [ ] の中に地名を入れる）」などというローカルルールが普及したとすれば、後は Twitter 検索サービスを使って [jobs][（場所）] を検索すればいいだけの話になりますが。そういった文化が普及するのが先か、あるいは Twit.io のようなサービスが定着するか、はたまた文章を解析して自動的に分類してくれるようなサービスが生まれるか。予測はできませんが、しばらくは様々な試みが生まれてくるのだけは確かでしょうね。