POLAR BEAR BLOG

レシピ検索エンジン"SuperCook"が面白い件

レシピ検索エンジンで、その名も"SuperCook"というサービス。これだけで説明完了なのですが、なかなかよく出来ています（via. swissmiss）：

■ SuperCook

ネット上に存在する無数のレシピサイトを検索し、条件にある料理を探してくれるというサービス。使い方は簡単で、画面左上にある緑色の入力欄に食材を入れるだけ。するとそれが「あなたのキッチン」にある食材として記録され、画面右側に記録された食材を使ったレシピ候補がずらりと並びます。以下のスクリーンショットは、「トマト」を入力してENTERを押したところ：

もちろん食材の追加もOK。例えば鶏肉を指定してみましょう（ちなみに入力欄は単語の候補も表示してくれて、"c"と入れただけで"chicken"等の候補が現れます）：

ご覧のように、「あなたのキッチン」にある食材に応じて右側のメニューが自動更新されます。さらに右側のメニューはジャンル（主菜やデザートなど）に分けられていて、同じ食材でも「これを使ってお菓子が作りたいんだけど」という場合には、"Desserts"のタブをクリックすればOK、という仕組み。

メニュー候補には「あと必要な食材」が表示されるので、それを見ながら今日の買い物を考えるもよし、さらに食材を入れてメニューを絞り込むのもよし（「あと必要な食材」をクリックするだけで、左側の「キッチンにある食材」に追加->再検索が自動で行われます）。表示された個々のレシピへのリンクは"SAVE"ボタンで保存しておくこともできるので、いくつか候補を選んで後で迷うこともできます。これなら複数のレシピサイトから効率的に情報を引き出すことができますね。

というわけで、シンプルですが使っていて楽しいサービス。ついでに「カロリーで検索結果をソート」的な機能が追加されたらなぁ、などとメタボなことを考えてしまいました。

「君、授業についてこれていないようだね」を表情で自動的に判断する、という発想

「顔の位置を自動的に認識する」というのは最近のデジカメなら普通の機能になりました。さらに一部のデジカメのように、「笑顔を認識する」というのも可能になっているわけですが、そんな顔/表情認識を教育に応用しようというアイデアがあるとのこと：

■ Computer Scientist Turns His Face Into A Remote Control That Speeds And Slows Video Playback (ScienceDaily)

UC San Diego の博士課程に在籍中の Jacob Whitehill さんが行っている研究について。顔認識と教育がどう結びつくんだ？と思われるかもしれませんが、聞いてしまえばごく簡単な話です（もちろん良い意味で）。生徒の表情をリアルタイムで認識し、そこから理解度合いを読み取って、教える内容を変化させようというもの。要は普通の人間の先生なら誰でもやっている（はずの）、「生徒の表情を見て教え方を変える」というのを機械的に可能にしよう、という話ですね。

で、記事で紹介されているのはこの研究の一環で開発された技術。ビデオレクチャーを流す際、生徒の表情をリアルタイムで読み取り、理解度に応じてビデオのスピードを変えるというものだそうです（それで記事のタイトルが「顔をリモコンにして、再生速度を変える」となっているわけですね）。

こちらはそのリモコン技術ではないのですが、実際に授業を受けている人物の表情を読み取っている様子の動画です：

動画の最後で「表情から推測される難解度」と「受講者本人が申告した難解度」がグラフ上に描かれていますが、確かにほぼ一致しています。「いまの分かった？」と聞かれても、いろいろな理由で「分かりません」と素直に言える生徒ばかりではないでしょうから、表情から機械的に判断した方が正確だという状況も多いかもしれません。

この技術を応用すれば、将来的には「表情に応じてリアルタイムに内容を変える」「次に流すビデオを決める」といったこともできそうですね。また逆に、人間の教師が自分の教え方を考える際のフィードバックとしても使えそう。あるいは大量の生徒から表情データを取得することができれば、「この部分が分からなかった人は、このビデオを観ると理解度が上がっています」のようなサジェスチョンを与えてくれるツールにも発展できるかもしれない……などと様々な妄想をふくらませてしまいました。もちろんあらゆる問題が機械的に解決できるわけではありませんが、進歩が楽しみなアイデアだと思います。

「Twitter + 投票システム」 ＝ InGameNow

スポーツの分野に特化した Twitter 型サービス"InGameNow"がオープンしたとのこと。しかし単なる「スポーツ版 Twitter」以上の機能を備えているようです：

■ InGameNow is Twitter for Sports (Mashable)

Twitter と同様に、短い文章（150文字以内）を書き込んでいくサービス。投稿はスポーツの分野ごと（MLB や NBA など）に行うことが可能で、さらに「（試合内容などへの）コメント」と「試合内容の報告」の2種類に分類することができるようになっています。Twitter 上でもよくスポーツの実況中継が行われますが（最近だと何といってもEURO2008）、それに特化したのが InGameNow です。

しかし注目すべきは、コメントへの投票機能が付いていることでしょう。獲得したポイントはコメントのすぐ横に表示されるので、それがどれだけ注目すべき情報なのかが一目で分かるようになっています。また獲得したポイントに応じてユーザーの評価が上がり、「コミュニティーランク」という数値で示されるようになります：

これはあるユーザーの現時点での数値なのですが、現在までに83回投稿して、50票を集めていますね。結果、コミュニティーランクは10。信頼できるユーザーのようですので、彼（彼女？）をフォローしておけば、有意義な情報が得られるでしょう（特に彼がアクティブに投稿している、ヤンキースやカブスなどの領域で）。

こうした評価システム、オンラインオークションなどの分野ではお馴染みのものですよね。どこまでうまく回るかは別にして、ミニブログにおける情報の取捨選択を効率化してくれる可能性があると思います。特に「スポーツのみ」というように分野を限定するのであれば、質の高い情報を浮かび上がらせることができるのではないでしょうか。

ちょうど昨日、ソーシャルメディアはガセネタが広まりやすいという指摘をシロクマ日報で紹介したところでした。InGameNow の手法が、こうした問題点を解決して、ソーシャルメディアをより盛り上げる方向に進むかもしれません。もちろんこの手法が絶対というわけではないですし、注目を浴びればそれだけスパム行為の標的にされると思いますが、今後こうした取り組みが発展・浸透していく可能性があるのではと思います。

米国のテレビ視聴者、平均年齢が50歳に到達

米国で、テレビ視聴者の「高齢化」が進行中だそうです。5大ネットワークの視聴者の平均年齢を確認したところ、初めて50歳に到達したとのこと：

■ Study: Live TV Viewers Getting Older (Broadcasting & Cable)

調査を行ったのは MAGNA Global という会社。元資料は残念ながらオンラインになっていないようですが、記事によれば、以下のような内容だそうです：

• 対象となったのは、米国の5大ネットワーク（CBS/ABC/NBC/Fox/CW）の視聴者。その年齢の中央値を調査した。
• 放送を生で見る人の年齢の中央値は、5大ネットワーク全体では初めて50歳に到達。ただし生で観る人＋放送後1週間以内に（再放送や録画などで？）観る人の場合、中央値は49歳になった。
• ネットワーク別の結果は以下の通り（それぞれ生で観る人/生＋1週間以内に観る人の順）：
• CBS: 54歳/53歳
• ABC: 50歳/49歳
• NBC: 49歳/48歳
• Fox: 44歳/43歳
• CW: 34歳/34歳

とのこと。Fox ってもっと若い人々にも観られているイメージだったのですが、それでも中央値は44歳なのですね（まぁ個別の番組ごとに確認すれば、若い視聴者が多い番組というのも当然あるのでしょうが）。ちなみに CW という名前は初耳という方もいらっしゃると思いますが、Wikipedia に解説がありますのでご参考にどうぞ。

「若者がテレビを観なくなってきている」というのはずっと前から指摘されていることで（例えば以前NHKスペシャルでも取り上げられたことがありました）、特に驚きの結果ではありませんが、数値として表れると何らかの波紋を呼ぶかもしれません。上の記事では「広告主がプライムタイムの時間帯でターゲットにしているのは18歳～49歳」という点が指摘されており、一部の広告がテレビから離れるのが加速する、という可能性もあるかも。

気になるのは日本の状況ですが、恐らく似たり寄ったりでしょうね。若者がケータイに費やす時間が多いこと、また社会全体の高齢化がより進んでいることを考えれば、もっと数値が高くなる可能性があるかもしれません。

【書評】Groundswell

"Groundswell: Winning in a World Transformed by Social Technologies"を読了。AMNブログに先を越されてしまったのですが、米国のIT系調査会社として有名な Forrester Research のアナリスト達が書いた本です。結論から先に言うと、内容的にもタイミング的にも今まさに必要とされている本といった感想でした。

"groundswell"とは「うねり」や「高まり」といった意味の単語で、ここではソーシャル技術が可能にした「集団としての人々の力（が高まりつつある状況）」のことを示しています。その力と向き合い、あたかも柔術のように自分たちの力として活用するにはどうすれば良いか、がテーマ。具体的にはブログやSNSなどをどう使うか？というお馴染みの話になるのですが、技術を解説するのが目的ではなく、あくまでも groundswell という状況にどう対応するかに主眼が置かれています。「YouTube で売上げアップする10の秘訣！」や「Mixi で10倍稼ぐ方法！」などという戦術レベルに特化した類の本ではありません。

その姿勢を端的に示しているのが、最初に登場する"POST"というメソッド。groundswell に対応する計画を立案する際のステップを示したものなのですが、以下の4段階の頭文字を取ったものです：

1. People （人々）

（戦略の対象となる）消費者や社員はどのような人々なのか？ソーシャル技術に対してどんな動きを見せているのか（積極的にコンテンツを投稿する傾向にあるのか、はたまたROMだけの人が多いのか etc.）？を正しく理解する。

2. Objectives （目標）

ゴールは何か？人々の意見を聞きたいだけか、それとも積極的に自社製品を売り込んでくれるような人々を増やしたいのか？など、目標を明確にする。
※ちなみに本書では、具体的な目標を

1. Listening to the groundswell （耳を傾ける）
2. Talking with the groundswell （語りかける）
3. Energizing the groundswell （盛り上げる）
4. Helping the groundswell support itself （お互いを助け合うようにさせる）
5. Embracing the groundswell （groundswell を自分の組織の一部として組み込む）

の5つに分類し、それぞれ詳細な解説と事例紹介を行っています。

3. Strategy （戦略）

目標を達成するためにはどのような戦略が必要か、戦略の効果をどうやって計るか、また戦略を遂行するためにどんなことをすべきかを考える。

4. Technology （技術）

立案した戦略に見合う技術を選ぶ。

……以上4つで"POST"。注意すべきは、「人」が最初に来ていて、「技術」が最後に置かれている点です。あくまでも、いま自分たちが対峙しようとしている groundswell を構成する人々のことを考えるのが最優先の課題で、技術は目標を解決するための手段に過ぎない。この姿勢は、本書を通じて首尾一貫しています。

従ってこの本は、これからの時代にビジネスを続けるための体質/心構えを作るための、漢方薬のような存在と言えると思います。もちろん「ビジネスブログを成功させるには」「ユーザーコミュニティを運営するには」といった具体的な話＋実例解説も多いので、何らかの具体的な課題があるんだけどという場合にも役に立つでしょう。また扱っている範囲もブログ/SNSだけでなく、カスタマーレビューの活用法、消費者参加型商品開発、社内SNS/社内Wikiなど広範囲に及びますから、リファレンス的に使うこともできるかも。しかし個人的には、この本を手にする価値は、単なる技術のはやり廃り（もうブログは古い、これからは Twitter だ、いやいや YouTube を活用しないと etc.）に右往左往しない考え方を身につけることにあると思います。

では、groundswell の時代に生き残るための考え方とはどんなものか。今度は本書の終わりに登場するアドバイスを引用しておきましょう：

1. groundswell が人と人との交流であると忘れないこと。

自分自身、一人の人間として顧客に対峙すること。ブログを書く、コミュニティに参加するなどどんな手法を取るにせよ、それらが個人としての行動であることを忘れない。

2. 良い聞き手になること。

マーケティング担当者は聞くのが苦手だ。しかし groundswell で成功するためには、聞くことがかかせない。顧客だけでなく、社員や他の関係者の話を聞くこと。最も良い聞き手が、最も賢くなる。

3. 忍耐強くなること。

技術の動きは速く、自分たちが時代遅れになってしまうのでは？と不安になるが、人々が参加してくるのには時間がかかる。施策を実行したら、辛抱強く続けること。

4. 日和見主義になること。

最初は小さく、発展が望めるような場所で始めよう。そして機を見て拡大しよう。そのチャンスを逃さないこと。

5. フレキシブルになること。

groundswell と対峙していると、予想もしていなかったことが起きる。そこから学び、変化を続けること。

6. コラボレーションすること。

あなたの会社の中には、あなたと同じように考えている人がいるはず。目標を達成するためには、彼らの協力が必要だ。

7. 謙虚でいること。

ソーシャル技術でつながった人々は、強力な存在だ。groundswell から何らかの利益を得ることは可能だが、groundswell はあくまでも人々のためのものであると忘れないこと。あなたはその一部になろうとしているのだ。謙虚な姿勢でいなければ、力を手にすることはできない。

……これらはいずれも、奇をてらったアドバイスではありません。ごく基本的なことですが、これらを守って成功した例、守れなくて失敗した例が本書では解説されています。どこまでこの基本を徹底できるか、そして他の人々にも徹底させることができるかが重要になってくるのでしょうね。

ということで、間違いなくどっかから邦訳が出るはず（Harvard Business Press だからダイヤモンド社あたり？）。出版されたら、一度手に取ってみることをお勧めします。しかし非常に分かりやすい英語で書かれていますので、先に原書を読んでしまうというのも全然ありだと思いますよ。

ちなみにこちらが公式サイトになります。本書で紹介されているツールなども紹介されているので、興味のある方はご確認を：

■ Groundswell

使う言語によって人格が変わる？という話

ロイターでちょっと面白い記事が。米国の研究者らの調査によると、バイリンガルの人は使う言語によって無意識のうちに性格を変えている、という話です：

■ バイリンガル、話す言語により性格変えている可能性＝米研究 （ロイター）

例によってロイターは省略版の翻訳記事しか載せてくれないので、元記事を読むともっと詳しいことが分かります：

■ Switching languages can also switch personality: study (Reuters)

英語版の記事を簡単にまとめてみると、

• 調査はヒスパニック系女性グループを対象に実施。全員バイリンガルだが、文化的背景には差があった。
• 同じバイリンガルの人でも、2つの文化に適応する人々（この場合は米英的文化とラテン文化）の方が、大きな自己認識の変化や"frame-shifting"（心理的枠組みの変化）が起きる傾向があった。
• その変化のきっかけとなるのが言語である可能性がある。被験者の女性たちは英語を話すときよりもスペイン語で話すときに、自分がより積極的に自己主張すると答えた。

さらにこんな実験結果が紹介されています：

In one of the studies, a group of bilingual U.S. Hispanic women viewed advertisements that featured women in different scenarios. The participants saw the ads in one language - English or Spanish - and then, six months later, they viewed the same ads in the other language.

Their perceptions of themselves and of the women in the ads shifted depending on the language.

"One respondent, for example, saw an ad's main character as a risk-taking, independent woman in the Spanish version of the ad, but as a hopeless, lonely, confused woman in the English version," said the researchers.

調査の1つで、米国のヒスパニック系バイリンガル女性達は、いくつかの広告を見せられた。被験者達は英語、もしくはスペイン語で書かれた広告を見せられ、その6ヶ月後、逆の言語で書かれた同じ広告を見せられた。

被験者達の自己認識と、広告の中に登場する女性をどう認識するかは、使われている言語によって変化した。

「例えばある被験者は、スペイン語の広告を見た際、メインキャラクターである女性を『リスクを積極的に取り、独立している』と感じたが、英語版を見た際には『希望を失っており、孤独で、混乱している』と感じた」と研究者達は述べた。

というわけで、日本語版の記事では「話す言語により」と書かれていますが、「何かを考える際にどの言語を使ったか」でも性格変化が生じるようです。また言語が性格変化の根本原因ではなく、それは変化を生じさせるきっかけに過ぎないと（仮に言語がカギであれば、1つの文化にしか親しんでいないバイリンガル女性にも同様の変化が生じたはず）。複数の文化に慣れ親しんでいることによって、二重人格ではないですが、それぞれの文化に応じた人格が形成される＝言語がきっかけになって人格がシフトする、というイメージでしょうか。

僕はバイリンガルなどというにはほど遠い人間なのですが、確かに英語を話す時は、「英語でははっきり主張しないと」という意識で断定的な口調になるように感じます。日本語だと「～と思います」と言うところを、英語では"I think..."とはならずに"It must be..."と言ってしまうとか。逆にバイリンガルにはほど遠い人間でも、「この言語を使う人々はこんな傾向がある」というイメージが頭の中にあれば、性格変化が生じやすいのかもしれません。

ディレクトリ型 Twitter ユーザー検索サービス"Twellow"

「Twitter に参加したんだけど、誰を follow したらいいのか分からない」というのは古くて新しい問題ですが、その解決策を提供してくれるサービスがもう1つ登場しました。ディレクトリ型でユーザーの検索ができる"Twellow"というサービスです（via. Mashable）：

■ Twellow

パブリックになっているアカウントを集め、それをカテゴリ毎に分類・全文検索に加えてディレクトリによる検索も可能にしているというもの（名前は恐らく Yellow Page を連想させるものでしょうね）。上はトップページのスクリーンショットですが、ご覧のように様々な分類が用意されています。もちろん階層は1つだけではなく、例えば"Software"の下には"Programming"や"Open Source"といった6つのサブカテゴリがあり、さらに"Programming"を確認すると：

ご覧のように、"Ajax"や"Perl"などさらに下の階層があることが分かります。さらに各カテゴリの中で、follower の多い順/最近更新された順でユーザーをソートすることも可能になっており、興味のあるテーマで知名度の高い/発言の多いユーザーを確認することができます（ただし上のスクリーンショットでお分かりのように、1つのユーザーが複数のカテゴリに分類されることがあるので、当該ユーザーがあるジャンルについてどれだけ関連発言をしているかは分かりませんが）。

使ってみるとなかなか面白いのですが、問題はどうやってユーザーを収集・分類しているのかという点ですよね。これについて、公式サイト上で詳しい解説が見つからなかったのですが、少なくともユーザー収集は機械化している様子。というのもページの最上部に「現在 Twellow で把握しているユーザー数」が常時表示されているのですが、この数がリロードするたびに増えていっています。また他にも Twitter ユーザーを自動的に収集している TwitDir のようなサービスがあるので、この部分は自動化されていて不思議ではないでしょう。

じゃあ分類はどうやってるの？という点ですが、僕自身を検索してみたらこんな結果でした：

日本人ユーザーももちろん検索可能なのですが、何らかのカテゴリに分類されている方はまばら。想像ですが、どうも過去に英語でコメント入れたことがあると分類してくれるっぽいです。なので恐らく、コメント内容の分析をしているのではないかと。それを人力でやっている可能性もありますが、現時点で既に33万人以上をリストアップしていますから、何らかの形で自動化しているのでしょうね（英語であればテキスト解析もそれほど特殊な話ではないですし）。

テキスト解析以外にも「コメント内に含まれるURLを確認して、どんなジャンルの記事に興味を示しているか把握する」などの方法があると思いますが、それならもっと多くの日本人ユーザーがカテゴリ分けされているはずなので、そこまではしていなさそう（あくまでも想像なので、間違っていたらごめんなさい）。しかしいずれにせよ、他のユーザーと知り合うとっかかりとして使えるサービスには違いありません。是非とも英語以外のコメントも解析・ユーザーを分類して欲しいところですが、そこまで期待するのは難しいかなぁ。

【関連記事】

■ Twitter、誰を follow すればいい？を教えてくれる"Twubble"
■ 「Twitter に登録したばかりです。誰を follow したら良いですか？」

あなたの顔がM&M'sに！

うわ、こんなサービスが始まったそうですよ。お馴染みのチョコレート菓子「M&M’s」に、自分の顔写真（別に自分のでなくてもOKですが）がプリントできるというサービス：

■ My M&M's - Get Your Favorite Faces on Your Favorite Candy - Upload a Picture and Message

M&M's には以前から、好きなメッセージがプリントできる"My M&M's"というサービスがあったのですが、今回はそれを発展させたもの。テキストに加え、アップロードした写真を白黒でプリントしてくれます。以下は試しに写真をアップしてみたところ：

拡大/縮小やローテーションなど、最低限の設定が可能になっています。実際にお菓子になったイメージはこんな感じ：

うーん、まあまあ許容できる範囲？内祝いや結婚式の引き出物とかで使えるかもしれませんが、逆に知り合いの顔が入ったM&M'sを食べるっていうのも抵抗あるかな……。

しかし冗談というか、話題のタネには良いかもしれませんね。また最近は文字がプリントされているチップスとかがありますから、そのうち「顔写真入り煎餅」や「顔写真入りどら焼き」ぐらいは出てくるかも？

東京メトロ副都心線渋谷駅をパノラマ体験

小ネタです。先日「渋谷駅の構造がダンジョンみたい」という話がありましたが、このほど開通した東京メトロ副都心線の渋谷駅を360度パノラマ体験できるページが登場しました：

■ 副都心線・渋谷駅の吹き抜けで“ぐるぐる”を体感 （ケンプラッツ）

実際のページはこちらからどうぞ。こんな風に、上を見上げたり……

真下を見たり……

ズームイン/アウトも可能。

結構ぐーるぐると画面動かしているだけで面白いので、ぜひお試しを。っていうかまだ副都心線利用していないのですが、ますます渋谷駅で迷う確率が高くなるだろうなぁ。

【関連記事】

■ エアバス A380 のコクピットへようこそ

エアバス A380 のコクピットを360度パノラマ体験できるというサービス。余談の余談ですが、雑誌『PEN』の7月1日号で航空ビジネス特集が組まれてて思わず買ってしまいました。エアバスA380乗ってみたい……。

Google、みんなの力で地図を作る"Google Map Maker"をリリース

伊能忠敬が偉人として称えられているように、地図を作るというのは大変な事業です。調査には長い時間がかかり、完成した瞬間から古くなっていってしまう……それならその場所に馴染みのある人々に、自分たちで地図を作ってもらえば良い！ということで、ネットを通じて誰でも地図作成に参加できるというサービス"Google Map Maker"がリリースされました：

■ Google Map Maker: Crowdsourcing Cartography (ReadWriteWeb)

どこかで似たような話を聞いたことがあったような……思い出したら追記しようと思いますが、とにかく地図情報を誰でも投稿できるというサイト。仕組みは大きく異なりますが、イメージ的には「地図版 Wikipedia」といったところです。ReadWriteWeb のタイトルにある「地図作成クラウドソーシング」というのが適切な表現でしょうね。ただし現在は一部の地域（バハマやキプロス、ベトナムなど）しか対象になっておらず、日本のデータを入力することはできません。

操作は簡単で、普通に Google Maps を操作する感覚で対象地域を絞り、そこに追加したいモノ（地形や道路、施設など）を書き込めばOK。ただし一定以上ズームしないと編集機能が有効にならないようになっています。

例えばこちらは、最近 Google がデータセンターを増設中のアイスランド。首都レイキャビクにできた新しいレストラン（もちろんウソです）を追加してみましょう：

情報を追加するボタンは3つ。店舗や施設などを登録することを想定した"Placemark"と、道路や川を想定した"Line"、池や公園など広い地形を想定した"Polygon"があります。今回はレストランなので、"Placemark"を選んでみましょう。するとこのようにプルダウンメニューが現れ、追加しようとする施設のタイプを選択するようになります。

施設タイプを選択後、地図上にピンが刺せるようになるので、適切な場所をクリックします。すると上のように詳細入力のバルーンが表示されるので、情報を入力後に Save ボタンを押せばOK。

 

こちらはポリゴンを選択したところ。同じように、登録しようとするモノのタイプを選択し……

適切な図を描いて、詳細データを入力すればOK。上のスクリーンショットは、新しい公園を登録しようとしているところです（もちろん Save ボタンは押してませんよ）。またこうして自分が登録した情報の履歴は、"My MapMaker"というタブから確認することが可能になっています。

さらに他人が入力した情報を確認し、その正確性に関する情報の入力も可能。例えばこちらは、レイキャビク周辺で追加された情報を表示させたところ：

いくつかデータが入力されているのが分かりますね。どれも"Pending"ということで、正誤を判断中というステータスになっています。この中の1つ、B の"Laugar World Class"というジムを編集してみましょう：

こちらが入力画面。ご覧のように、データの正確性について投票したり、その判断の自信度（自分はここに住んでいる、よく分からないけど正しいように思える、など）まで入力することができるようになっています。また投稿されているデータの詳細や、編集履歴なども確認できるようになっていますね。

だいたいこんな感じ。まさしく Wikipedia と同じ発想で、情報入力からその正誤の判断までユーザーの手に任せてしまうシステムになっています。もちろん通常の Google Maps からは切り離されていますので、このシステムの導入によって Google Maps の正確性が劇的に改善されたり、逆に大きく損なわれたりということはありません。また一部地域にしか開放されていないので、その有効性がどこまで確認されるのかという疑問はありますが、クラウドソーシングという発想がどこまで通用するのか？を調べる1つの良い実験場になりそうな気がします。個人的には、逆に地域をごく限定して「吉祥寺マップ」「渋谷マップ」を作る（可能であればそれぞれのコミュニティサイトと連動する形で）という発想の方が上手く行くようにも感じますが……ともあれ、動向が気になるサービスです。