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17世紀の情報洪水

現代はネットを始めとするメディアで大量の情報が流れ、「情報洪水」や「情報爆発」などと呼ばれるような状況になっていますが、実は17世紀にも同じような状況だったようです：

■ information overload in 1613

バーナビー・リッチ（Barnaby Rich）というイギリスの作家が、1613年にこんなことを書いています（訳はてきとーです）：

"one of the diseases of this age is the multiplicity of books; they doth so overcharge the world that it is not able to digest the abundance of idle matter that is every day hatched and brought forth into the world"

今日における病の一つは、書物が無数にあることだ。世界には本が山積みになっており、毎日のように生み出される無意味なものをすべて飲み込むなど不可能だ。

要は本がいっぱいありすぎ！ということですね。17世紀のイギリスでどれだけ書籍が流通していたのかは調べてみないと分かりませんが、当時の人々にとっては対応できないほどのスピードで、情報量が増加しつつあったのかもしれません。

いずれにしても、「情報があり過ぎる」という悩みは現代だけのものではないようで。逆に未来の人々が21世紀初頭を振り返ったときには、「インターネットぐらいで情報洪水なんて言ってたようじゃ、過去の人々はたいしたことないんだねー」なんて言われてしまうかも。

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■ 18世紀のネットカフェ

いますぐ始めよう。

"You Should Do It Now"（今すぐそれをやるんだ）というメッセージを投げかけてくれるサイト。実は CONVERSE が手がけたものなのですが、なかなかカッコイイです（via. What are you doing today?）：

■ You Should Do It Now

アクセスすると、Flash による動画が始まります。上は冒頭部分のスクリーンショットなのですが、2つの線と1つの点（ダッシュ）が表示され、左側の線には"This is your past."（これが君の過去）と書かれています。従って右側の線は未来、そしてダッシュは……という話。続きは実際のサイトからどうぞ。

基本的にはこの動画を見るだけで終わりなのですが、最下部にある矢印から他のサイト（このサイトと同様に短い動画を流すもの）へとジャンプできます。他にも面白い動画が見れますので、お時間がある方はどうぞ。

たった1枚の写真から、撮影場所を特定する技術が登場

カーネギーメロン大学の研究者達が、たった1枚の写真だけで、それが撮られた場所を特定する技術を開発したとのこと。面白いことに、Flickr 上にアップされている写真を比較対象としているそうです：

■ New Computerized System Estimates Geographic Location Of Photos (ScienceDaily)

"IM2GPS"というのが今回開発された技術の名前。写真の中に写り込んでいるモノを認識する（例えばたまたま写っている看板の文字を認識するなど）のではなく、画像全体の色合いやテクスチャを解析、それと似た傾向を持つ 画像を Flickr 上から検索 -> その Flickr 画像の撮影場所情報を参考にする、という仕組みだそうです。要は最近のウェブサービスでも一般的になりつつある「似た画像を探す」という技術を使って、どこで撮影されたかが既に分かっている画像を参照するという訳ですね。

では実際のサンプルを。こちらはお馴染み、パリのノートルダム寺院の写真です：

左が解析したい写真で、右が Flickr の中から類似しているとしてピックアップされた画像。ご覧のように、何枚か似ているけれどノートルダム寺院ではない写真が含まれていますが、ほとんどの写真の撮影場所はパリ。ということで、オリジナル画像の撮影場所はパリの可能性が高いと判断される、と。

こちらは全ての類似画像を地図上にプロットして、撮影場所の可能性がある地点を示したもの。いくつか北米・南米にも点が現れていますが、ほとんどの画像はフランス・パリに集中していることが分かりますね。

しかし当然ながら、特徴的な建物や地形が写っていない写真では、精度はがくんと落ちます。例えばこちらは、絵はがきにでもありそうな風景を撮影したもの：

山と草地と牛。これだけで場所特定できたら逆にスゴイですが、やはり似ているとして選び出された画像にはバラつきがあります。フランス、スイス、ベルギー、アイルランド、そしてタイやウガンダまで。類似画像の検索に頼るのではこれが限界かなという気もしますが、それでもヨーロッパの風景に近いということまでは分かります。またこれだけ可能性が絞れれば、あとは人間の目で見て判断するということもできますね。

その他、大量のサンプルがこちらのページに掲載されていますので、精度を確認してみて下さい。

しかし Flickr など画像共有サービスには日々大量のデータがアップされるわけですから、それと画像検索技術を組み合わせれば、地形以外でも「写っているものが何か」という分析ができてしまうわけですよね。行方不明者を捜す、といった有意義な使い道に利用されることも多いと思いますが、場合によってはプライバシー侵害みたいなケースが起きるのかなぁと不安に感じた次第です（もうプライバシーなんてものは存在しない、という意見もありますが）。

またこの技術があれば、「写真に写っているモノは何か」という判別も容易になる可能性が指摘されています。例えば「この写真は日本で撮られた可能性がある」ということになれば、「人間が手に持っているのはお箸かもしれない」ということになると。逆にモノを認識する技術と組み合わせる――例えば冒頭で「写っている看板の文字を認識するといったことはしていない」と書きましたが、そういった判断も一緒に行うようにすれば、より「この写真が撮られたのはどこか、何が写っている写真か」が正しく認識されるようになっていくのかもしれません。

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