POLAR BEAR BLOG

#CES2012 Facebook連動ホームテレホン

さてさて斜め上のCESレポートの続き。会場をフラフラと歩いていたら、こんな製品が目に入りました：

いわゆるコードレスのホームテレホンです。カラーディスプレイがついているものの、形も野暮ったく、CESで紹介する意味があるとはとても思えない……と思いきや、傍らにはこんな看板が：

「コードレス電話。しかし顔無し（フェイスレス）ではありません。」

実はこの製品、Ooma社が販売している"Ooma Telo"というホームテレホンで、Facebookのプロフィールから顔写真を取得、アドレス帳に設定するという機能を備えているそうです（つまりFacebookからFaceを取得すると）。ちなみに普通に個別の画像ファイルを設定することもできるそうなのですが、確かに普段からFacebookで接している人であれば、Facebookのアイコンが画面上に現れた方が分かりやすそうです。

この機能、一見単純なものに思えますが、それだけ米国の一般家庭にFacebookが根付いているということ、特に家庭内の固定電話に電話するほど親密な関係の人々と友人登録していることを示しているのではないでしょうか。単に「いま聞いている音楽をTwitter/Facebookに投稿できるオーディオ」といった程度の連動を行う機器類はいくつも目にしたのですが、Ooma TeloはFacebook上のソーシャルグラフと家の電話を連動させるという点で、いろいろ米国は進んでいるのねという気分にさせられた次第でした。

KLMが「搭乗者のFacebookプロフィールを参照して座席が選べる」座席指定システムを来年開始

これは凄いかも。KLMオランダ航空が画期的な座席指定システムを来年開始とのことです：

■ In-flight dating? Using social media to find a seatmate (USA Today)

従来も「座席マップから座席を指定する」などといった機能が各社で提供されていますが、KLMのシステムではそれを一歩進め、既に座席を確保している搭乗者のFacebook/LinkedInプロフィールを参照可能にするとのこと。つまり「この人とは趣味が同じだから会話が弾みそう」「この人は同じカンファレンスに参加する予定なのか」といった情報を確認した上で座席が選べる、ということですね。

Travelers will be able to link Facebook and LinkedIn profiles to their check-in information; though KLM says the service will be available to all passengers checking in online, travelers can choose whether or not to make their profiles publically available.

旅行者はFacebookもしくはLinkedInのプロフィールをチェックイン情報にリンクすることが可能になる。このサービスはオンラインでチェックインする全ての搭乗者に提供されるとのことだが、プロフィールを公開するかどうか選択することが可能。

ということで、当然ながらプロフィールを非公開設定にすることも可能ということなので、全員のプロフィールを参照できるわけではありません。そもそも予約が先の方だと、隣りに誰が座るか分からないわけですし（どうやら「こういうプロフィールの人は隣を予約させないで！」といった拒否機能はないようですｗ）。しかし先のように「海外のカンファレンスに参加するために移動する」などといった場合、積極的にネットワーキングに活用しようという利用者が増えるかもしれません。

ただこんなシステムが定着すると、自分の隣の席がなかなか埋まらない……という悲しい思いをする人も出てくるのかも？いやそれなら逆に、嫌われるプロフィールにしておいて隣は空席にしておく！などという高等テクまで駆使する人が現れたりして（笑）。それから先に予約した人には、隣の席が埋まったら「あなたの隣りに座るのはこんな人」という形でプロフィールへのリンクをお知らせしてくれる、なんて機能も出てきたら良いなぁ。

ちなみに以前、こんな話もありました：

■ 出張SNS

PairUpという特化型SNSの話なのですが、以下のような機能が提供されていました：

基本的な機能はこんな感じ。まずは出発日と帰宅日、出発地と目的地（どちらも空港名での指定）、出席するイベントや見本市などを入力します。次に「同じ時間帯に目的地にいる人々」「同じイベントに参加する人々」「同じ日に同じ空港から出発する人々」など探したい人の条件を入力して実行すると、それに合致するユーザーが表示されます。また旅程をシェアしたり、ミーティングをセットアップするためのツールとしても使えるとのこと。

4年前、しかも特化型SNSということでユーザー数が少なく、あまり話題にならなかった記憶がありますが……FacebookやLinkedInなどをベースにすることで、こうした「旅行や出張をソーシャルにする」という取り組みも進んで行くのかもしれません。それはそれで良いことですが、「一期一会」や「袖すり合うも多生の縁」などという言葉が残る世界であって欲しい、という気持ちもあったりして。

「これが欲しかったの！」を可能にするFacebookアプリ"Shopycat"

プレゼント選びがいかに大変なタスクであるか、改めて説明するまでもないでしょう。特にパートナーや片思いの相手に贈るものは、その後の人生を左右する（！）と言っても過言ではありません。しかしいまやソーシャルメディアの時代、相手が欲しいものは直接本人（がネット上に残したデータ）に聞けばいいじゃないか、ということで米ウォルマートからこんなFacebookアプリがリリースされています：

■ Don’t Trust Your Instincts? Wal-Mart Uses Algorithms to Find Gifts People Want (AllThingsD)

Shopycatというアプリなのですが、要は指定した友だちのウォール等を解析して、相手の好みを把握＞プレゼントの候補を選んでくれるというもの。自分自身を指定することもできるので、僕で実験してみるとこんな結果になりました：

画面上部（スクリーンショットでは青く塗りつぶされている部分）に友だちのアイコンが並び、クリックすることで結果を切り替えることができます。で、指定した友だちの分析結果とオススメ商品が下にずらずら表示されると。残念ながら解析してくれるのは英語テキストだけなのですが、確かに映画『ガタカ』についてつぶやいたこともあったので、当たらずとも遠からじという感じかなぁ。

誤解を恐れずに言えば、発想としては単純なアプリでしょう。既にユーザー本人の過去の行動を解析し、オススメ商品を教えてくれるという「レコメンデーション」は一般的な存在となりましたし、Shopycatはそれを周囲の友人に置き換えたものと捉えることができます。ただ裏側では様々なアルゴリズムが走っているとのことで、こんなコメントが：

For example, if someone likes Lady Gaga, the most obvious product to recommend is her albums. But a fan would likely already own those. A better gift is something more special — a collector’s item or a limited edition. That’s a more complex problem.

Since gifting is a practice humans naturally struggle with, maybe algorithms can do a better job?

After using Shopycat, Harinarayan learned his wife was a fan of “Game of Thrones,” the TV series on HBO. She has posted several times on Facebook about the show, but he hadn’t noticed. “Facebook is so transient and things flow by. Here’s a way to aggregate it all and put it one place,” he said.

例えばレディ・ガガが好きな人がいるとすれば、オススメ商品は彼女のアルバムということになるだろう。しかし彼女のファンなら既に持っている可能性が高いはずだ。従ってより良い贈り物は、何かもっと特別なもの、ということになる。例えばコレクターズアイテムや限定版商品といった具合だ。つまり問題はちょっと複雑なわけである。

贈り物というのは誰しも苦労するものだ。アルゴリズムが手助けできないものだろうか？

Harinarayan氏（アプリを制作したWalmartLabsの創設者）はShopycatを使い、彼の奥さんがHBOのテレビ番組"Game of Thrones"を楽しみにしていることを発見した。彼女は番組について何度かFacebook上でコメントしているのだが、彼は気付いていなかったのである。「Facebook上の情報は一過性で、すぐに流れてしまう。そこで情報を一箇所にまとめるツールの出番だ」と彼は述べた。

確かに自分向けのレコメンデーションであれば、「これは持ってるよ」などいる・いらないを判断することができますが、プレゼントとなれば話は別。興味のあるカテゴリーで、しかも持っている可能性が低いもの、注目されていないけど実はファン心理をくすぐるもの、などという要素を考えるとアルゴリズムを進化させる余地はいくらでも残されていそうです。

またこうしたアプリが一般化したら、誰かに素敵なプレゼントを贈ってもらうために、積極的にライフログをつけるなんて人も増えるのかもしれません。いや、ストーカー行為のように受け取られて、逆に「やっぱりネット上で個人的なことを書くのは止めよう」という人が増えるのでしょうか。え？どうぜ「※ただしイケメンに限る」になるのだろうって？そうか、「贈り主/贈られる相手」の関係性も加味したアルゴリズムにしないといけないぞ……

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4.74次の隔たり

ソーシャルメディア界隈に興味がある人であれば、「6次の隔たり（six degrees of separation）」という言葉をご存知でしょう。とはいえ説明するのが面倒なので（笑）、Wikipediaの解説を引用してしまうと：

六次の隔たり（ろくじのへだたり、Six Degrees of Separation）とは、人は自分の知り合いを6人以上介すと世界中の人々と間接的な知り合いになれる、という仮説で、多くの人数からなる世界が比較的少ない人数を介して繋がるスモール・ワールド現象の一例とされる。SNSに代表されるいくつかのネットワークサービスはこの仮説が下地になっている。

そうそう、そんな話でした。米国の社会心理学者スタンレー・ミルグラムが1967年に行った実験（無作為に選んだ被験者に特定の人物へ手紙を送るよう依頼したところ、平均して5.83人を介して手紙が届いたというもの）が元となり、その後紆余曲折を経ながらも、様々な類似実験で「6」に近い値が「世界の誰かにつながる際の隔たり」として結論づけられています。

では文字通り「誰かとつながる」サービスであるSNSの場合はどうなのか。既に様々なサービスで検証されていて、例えばマイクロソフトが2008年に行った調査では、対象となったチャットユーザー280万人が平均6.6人の隔たりでつながっていたとのこと（参考記事）。また昨年は、Twitterユーザーの大部分が「5次以内の隔たり」でつながっているという調査結果も出ています（Sysomos、「6次の隔たり」理論をTwitterで検証）。

それではFacebookではどうなのか？ということで、Facebookからこんな公式発表がありました：

■ Anatomy of Facebook (Facebook Data Team)

それによると、Facebookユーザー全体で見た場合、「隔たり」の平均は4.74人であったとのこと。また米国内限定で見た場合、この値はさらに減少し、4.37人だったそうです。

また面白いのは、時間が経つにつれて「隔たり」が小さくなってきているという点。提供されているグラフが小さいので分かりにくいのですが、2010年1月頃から目立って減少傾向にあるようです：

この結果（Facebookの方が「隔たり」が小さい、あるいは最近になるにつれて「隔たり」が小さくなる傾向にある）をどう考えるか、様々な解釈が可能でしょう。そもそも「つながること」がソーシャルメディアの本質であれば、時間と共にユーザー間のつながりが密になることは不思議でも何でもない、と言えるかもしれません（Twitterでも「6次」より小さい「5次」だったわけですし）。また「隔たり」が小さくなることが社会にとってプラスになるのか（コミュニケーションが促されて相互理解が生まれる？）、あるいはマイナスになるのか（情報が瞬時に共有されるのでプライバシーを守ることが一層困難に？）、その影響についてもこれから考察が進むのではないかと思います。

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「ツイートで一命を取り留める」が普通の時代に？

災害時、ソーシャルメディアにSOSを書き込んだおかげで誰かが気付き、無事に救助された――といった話は、7月に出版した『災害とソーシャルメディア』でいくつか紹介していますが、その後に起きた様々な事件・事故でも同様のケースが発生しています。では実際のところ、ソーシャルメディアを「110番/119番」的に活用する可能性はあるのか？というテーマに関して、米国で面白い調査結果が報告されています：

■ Twitter provides medical insight, research says (The Daily Pennsylvanian)

ペンシルバニア大学のPerelman School of Medicineが発表した研究結果について。Twitterのツイートを集めて分析するという、最近すっかりお馴染みとなった手法ですが、今回サンプルとして選ばれたのが心停止（cardiac arrest）やCPR（心肺停止の蘇生救急）、AEDなど「心臓が止まる」という状態に関連する言葉。これらの言葉を含むツイートが60,000件集められ、分析が行われました。

日本語でも「好きな芸能人に会って心臓が止まりそうになった！」などと表現することがありますが、英語でも同様で、「心停止」という言葉を含んでいるからといって必ずしも健康状態の悪化をつぶやいているのではないとのこと。では冗談以外がどの程度含まれていたのか、という点ですが：

Although there were a lot of these joke tweets, about 25 percent of the 60,000 tweets “had real information … actually talking about real symptoms, locations about events, or articles related to cardiac arrest,” Merchant said.

冗談ツイートは数多く存在していたものの、Merchant氏（※研究チームの一員であるRaina Merchant准教授）によれば、60,000件中約25パーセントのツイートが「心停止の症状や発生場所に関する本当の情報、もしくは関連記事について語っていた」とのことである。

とのこと。25パーセントという数字を大きいと見るか小さいと見るかは微妙なところですが、少なくとも人々がソーシャルメディア上で健康を話題にすることが定着してきていると言えるでしょう。また研究チームはさらに詳細な研究を行い、語られている内容について分析・分類を行ったそうです。それによると、実際の心停止状態に関する詳しいツイートが共有される例もあったとのこと。研究者たちはそうした分析結果に基づいて、Twitterを介して情報提供を行う可能性について検討しています：

In a future study they hope to look at what happens when they actually send information to people answering their questions related to cardiac arrest. “We want to look at what sorts of messages we can provide to people when they tweet and ask a question and sort of trying to track the information that’s actually useful,” Merchant said.

研究者らは、今後の研究で「心停止に関する質問に対して答えを提供する」という行為を行った場合にどうなるかを調べようとしている。「人々がツイートして質問を投げかけた際に、どのようなメッセージを提供することができるのか、あるいはどのような情報が実際に役立つのかについて研究してみたい」とMerchant氏は述べた。

体の不調（自分に限らず、家族や知人の場合もあるでしょう）を訴えると、何らかの助言を与えてくれる――突然そんなことをされたら気持ち悪いでしょうが、事前に同意してモニタリングサービスに参加している、という状況ならありなのではないでしょうか。僕はひどい偏頭痛持ちなのですが、何気なく「目が回る感じがする」とつぶやいたら適切な対処法が＠リプライされてくる、的なサービスがあったら参加してしまうかもしれません。

そこまで精度の高い分析・リアルタイムの監視が可能なのか、という問題は残りますが、実際に特定の話題に関するツイートを高精度で抽出する技術が開発されています。さらに医療関係者の間で上記のような研究が行われているという点が、将来「ツイート健康診断」的なサービスが登場する可能性を示しているのではないでしょうか。あるいは日頃から体調についてツイートする、そんな習慣をつけることが健康維持や医療行為の一環として行われるようになる時代も来るかもしれません。

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インセンティブ・デザインの重要性

2年前の12月、DARPA（米国防高等研究計画局）が「赤い風船を探せ！」というコンテストを開催したのを覚えているでしょうか。米国内のどこかに設置された10個の赤い風船を探し、その正確な位置を全て回答できた最初の人物（当然チームも可）に賞金4万ドルを与えるというもの。参加したのは何と4,000チーム以上。そして優勝したのはMITチーム、開始約9時間弱での達成でした：

■ 「風船10個を見つけて、4万ドルをゲットしよう！」コンテスト、いよいよスタート （シロクマ日報）
■ DARPAの「赤い風船探しコンテスト」、開始後わずか9時間弱で優勝者決定 （Polar Bear Blog）

で、優勝したMITチームがどんな作戦を使ったのか？という点ですが、これも2年前の記事で解説していました。蓋を開けてみれば簡単な話で、正確な情報をもたらした人物に賞金（2,000ドル）を与えるというもの。ただし正確な人物をもたらした人物を紹介した人物にも1,000ドルが支払われ、さらにその人物を紹介した人物には5000ドルが支払われる……というちょっとした捻りが加えられていました：

■ DARPA「風船探しコンテスト」、MITチームの勝利は「フリー」の限界を意味するのか？ （シロクマ日報）

そしてこの「風船探しコンテスト」で優勝した当事者を含むMITの研究者らが、「インセンティブを与えて人々を動員する」という点の重要性について、改めて研究論文を発表したとのことです：

■ Searching for balloons in a social network (MIT News)

ちなみに研究論文自体はこちら（※有料の会員登録が必要）：

■ Time-Critical Social Mobilization

The World Wide Web is commonly seen as a platform that can harness the collective abilities of large numbers of people to accomplish tasks with unprecedented speed, accuracy, and scale. To explore the Web’s ability for social mobilization, the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) held the DARPA Network Challenge, in which competing teams were asked to locate 10 red weather balloons placed at locations around the continental United States. Using a recursive incentive mechanism that both spread information about the task and incentivized individuals to act, our team was able to find all 10 balloons in less than 9 hours, thus winning the Challenge. We analyzed the theoretical and practical properties of this mechanism and compared it with other approaches.

一般的に、ウェブは大勢の人々を動員して、これまでには無かった程の速度・正確性・規模で何らかの目標を達成することを可能にするプラットフォームだと考えられている。DARPAはウェブが持つ社会的動員力を検証するために、米国内のどこかにある10個の赤い風船の場所を探すというコンテスト「DAPRAネットワークチャレンジ」を開催した。「タスクに関する情報を拡散すると同時に、そのタスクに参加しようというインセンティブを個人に与える」という、再帰的インセンティブ・メカニズムを使うことで、我々のチームは9時間弱で10個全ての風船を見つけることに成功、優勝を果たすことができた。我々はこのメカニズムに関する理論的および実践的性質について分析を行い、他のアプローチとの比較を行った。

つまりポイントは「インセンティブがあること」に加えて「インセンティブがあるという情報が拡散すること」にもあったと。確かに「風船を見つけたら分け前やるよ！」だけの場合だと、「ならオレだけで見つけて報酬を手にしよう」という反応が起きてしまうかもしれません。よく考えたらこの「紹介者にも～をプレゼント」手法、通販などで目にすることがありますし、グルーポンに代表される「～分以内に参加者を集められたら値引き！」という手法にも通じるものがあるでしょう。

研究者の一人、Alex “Sandy” Pentlandさんはこんなコメントを述べています：

Alex “Sandy” Pentland, director of the Human Dynamics Laboratory in the MIT Media Lab, says finding the right incentive is essential to mobilizing large groups of people on a given task. With the right incentives, Pentland says people can work across social networks to accomplish goals beyond balloon searches.

MITメディアラボ・人間工学研究所所長のアレックス・"サンディ"・ペントランドは、ある目標に対して大勢の人々を動員するためには、正しいインセンティブを見つけることが欠かせないと語る。正しいインセンティブがあれば、人々はソーシャルネットワーク上で風船探し以上のゴールを達成することができるだろう、というのだ。

この「正しいインセンティブ」という話ですが、面白いことに、Twitter上での関連ツイートを分析してみたところ、「賞金は赤十字社に寄付する」と宣言するという戦略を取ったジョージア工科大学チーム（惜しくも2位だったそうです）や、イベント開始時点でより多くのフォロワーを持っていた個人/チームより、最終的にMITチームの方がTwitter上での情報拡散を持続させることができたのだとか。しかもMITチームの優勝がアナウンスされてからは関連ツイートは激減、彼らのインセンティブ・メカニズムがツイート発生を後押ししていたことが証明された形になったそうです。

ソーシャルメディアは大きな社会動員力を持っている――しかしインセンティブの設計次第で、その力がより強まることも、逆に弱まることもあるわけですね。考えてみれば当然の話ですが、Twitter等の実例を通じてソーシャルメディアの情報拡散力が認識された今、インセンティブ・デザインの研究がより盛んに行われてゆくことになるのかもしれません。実際に上記のペントランド氏は、災害時にごく短い時間で人々に（救援活動のような）行動を取ってもらうにはどうしたら良いか？というような考察へと向かう可能性を示唆しています。新しいグルーポンを作るだけ、あるいは国にとって都合の良い動員を促すだけという不安もありますが、社会にとって良い結果をもたらす研究になることを期待しましょう。

シェアする学生ほど成績が上がる

タイトルは釣りです悪しからず。「フェイスブックの友達数、脳の一部の大きさと相関関係か」なんてニュースも出てますが、それとは別に「Facebook利用と成績の関係」を探った研究結果も発表間近とのこと：

■ Facebook’s Impact on Student Grades (New York Times)

米ペンシルバニア州にあるLock Haven UniversityのReynol Junco教授が学術誌"Computers in Human Behavior"に発表予定の研究について。2,000人の学生を集め、彼らにFacebookに参加しているかどうかだけでなく、Facebook上でどのような活動をしているのかを調査、それを彼らの成績と合わせて分析を行ったそうです。

気になるその結果は、というと：

While overall time spent on Facebook negatively affected G.P.A., the results were not clear-cut. As it turned out, those who frequently shared links on Facebook or checked the site to see what friends were up to tended to have higher grades. Those students who posted status updates tended to have lower grades.

Mr. Junco found a direct relationship between site use and out-of-class sociability: the more time a student spent on Facebook, the more likely that student was to be involved with extracurricular activities.

Facebookに費やした合計時間はG.P.A.（※米国等で使用されている成績評価値）のスコアにマイナスの影響を与えていたが、結論はそれほど明快なものではない。例えばFacebook上でリンクを共有したり、友人が何をしているかチェックしたりといった行動が多いユーザーは良い成績を収めていた。ステータス更新を行っていたユーザーは、成績が低い傾向があった。

Junco氏はまた、Facebook利用と課外活動に直接的な関係があることも発見している。Facebookにかける時間が多い学生ほど、課外活動にも参加している傾向が認められた。

とのこと。また1日にどれくらいの頻度でFacebookをチェックするかという点は、成績とは弱い相関関係しか見られなかったそうです。単純に時間や頻度という要素だけでは、相反する結果が出ているわけですから、やはり「どう使うか」がポイントのようですね。

「イノベーションはどのように生まれるのか？」的なテーマを扱った本には、「様々な分野の知識を組み合わせること」というような結論を目にすることが多いですが、もしかしたら同じような背景が今回の研究結果から読み取れるかもしれません。ネットワークを通じて新しい情報や知識に触れる機会が多い学生、あるいは新しいアクティビティに参加する機会が多い学生ほど、新しい刺激を受けて成績へと結びつく――まぁ証明されたのは相関関係なので、単に頭の良い学生は何でも要領良くやるよ、というだけの話かもしれませんが（笑）。

それからこの研究、ぜひ他のソーシャルメディアでも実施して、Facebook上の結果と比較してみて欲しいところ。そのうち「頭が良くなるソーシャルメディア活用術！」なんて話も出てきたりしてね。

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インフルエンザの予防接種、受けてますか？をTwitterで分析

Twitterで世の中の動きを把握する――もはや珍しい発想ではなく、株価予測やカゼの流行把握など、様々な形で実用化が進んでいます。そして新たに医療の世界で、こんな活用が研究されているとのこと：

■ Scientists Use Twitter To Track Flu Shot Attitudes (HuffingtonPost)

ペンシルバニア州立大学の研究者、Marcel Salathéらによる研究成果について。彼らは2009年8月から2010年1月にかけ、インフルエンザ予防接種について語っている477,768件のツイートを収集、予防接種に対する態度を「肯定的」「否定的」「中立/無関係」の3つに分類を行ったそうです。また位置情報が含まれているツイートに関しては、それも含めて分析を行い、どの地域で摂取率が高いかを把握することが行われたとのこと。

その結果、予防接種に対して肯定的な態度を持ち、実際に摂取も行った住民が多かったのはニューイングランド地域だったそうです。また予防接種が導入された直後は否定的な態度が大きいものの、時間と共に肯定的な態度に変化していく傾向があることも確認されたのだとか。こうした分析の結果をどのように役立てるのつもりなのかと言うと：

"These results could be used strategically to develop public-health initiatives," Salathé, who is an assistant professor biology, said in a statement. "For example, targeted campaigns could be designed according to which region needs more prevention education. Such data also could be used to predict how many doses of a vaccine will be required in a particular area."

「こうした結果を戦略的に活用し、健康促進に向けた取り組みを開発することができるだろう。」生物学の准教授であるSalathéは、発表文の中でこのように語っている。「例えばどの地域で予防教育を進める必要があるか分かれば、その地域向けに特別にデザインされたキャンペーンを行うことができる。またこうしたデータは、特定の地域でどの程度ワクチンが必要になるかを予測することにも使えるだろう。」

とのこと。確かに日本でもワクチン不足が問題になったりしていますし、「ワクチンを受けなくちゃ」とつぶやいている人々が多い地域には多めにワクチンが回るようにする、といった行動へと結びつけることが可能かもしれません。さらに冒頭で述べたような「つぶやきからカゼの流行地域を把握する」といった分析とも結びつければ、より正確なワクチン需要を割り出すことができるでしょう。

ただこうした分析や対応が行われていることが知られてしまうと、「ワクチンを大量に回して貰うためにBOTで大量ツイートさせる」などというトリックを使う人が出てきてしまうかもしれません。ある程度基礎的な研究が進んだ後は、密かにとは言わないまでも、アルゴリズムを厳重に隠した上で分析を行うという対応が行われるようになるのでしょうね。

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結婚式とソーシャルメディア

事件や災害に対応したり、時には革命を起こしたり。いつの間にかシリアスな存在になってしまったソーシャルメディアですが、もちろんこんな方向性での活用も進んでいます：

■ Social media, mobile tech on the rise for weddings (The Associated Press)

「結婚式とソーシャルメディア」というお話。冒頭では結婚式でおもむろにiPhoneを取り出し、Facebookのステータスを「既婚」に変更する花嫁の話が紹介されていたりしますが、他にも様々なアイデアが登場しているようです：

• 式の様子をライブ中継
• 式の写真を画像共有サービスにアップ
• 招待状にQRコードをつけて簡単に情報取得を可能に
• そもそも招待状もなくして、告知/招待/加者管理をイベント管理サービスで実施
• 会場で流れている曲をプレイリスト化して共有
• ハッシュタグを設定してライブツイートを促す
• 「ウェディングブログ」を開設して式参加者を紹介
• スカイプで「バーチャル介添人」を実施
• 位置情報サービスで式場到着からハネムーンまでを共有
• 式やハネムーンにかかる費用を寄付

などなど。ちなみに冒頭にある「式をライブ中継」ですが、実際にUsteamでは過去12ヶ月間で約1万件の結婚式中継が行われたのだとか。確かにすぐに思いつくアイデアですし、必要な機器もごく簡単なものでOKになってきていますから、この数字はまだまだ増えるのでしょうね。

また記事中では「5人に1人が結婚式の計画にモバイルアプリを使っている」「17%がソーシャルメディアを活用している」などという調査結果も紹介されています。確かに結婚式では山ほど準備項目がありますから、モバイル端末/ウェブサービスでデータ管理してあちこち駆け巡る――というのは確かに便利そうです。

その一方で、あまりに共有され過ぎるという点を懸念する声もあるとのこと。某人生相談系のウェブサービスなどを眺めていても、「結婚式でこんな不快なことが！」という相談をよく目にしますし、よかれと思ったソーシャルメディア活用が裏目に出てしまうというケースも増えているのでしょうね。その辺りは経験が蓄積されるうちにノウハウ化して、雑誌『ゼクシィ』あたりで特集が組まれる時代が来たりして……ってもう来てるのかな？既に実施されていても驚きではなさそうです。

関連でこんなニュースもありました：

■ 挙式までの準備をサポートするソーシャルメディアウェディングサービス （アドタイ）
■ 【今週のニュース落ち穂拾い】新郎新婦向け Facebook アプリ （japan.internet.com）

2番目の記事で紹介されているFacebookアプリ「ゼクシィゲストカフェ」はこちら。やっぱりゼクシィさん、ちゃんと動いていましたか……。

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【お知らせ】10月15日（土）情報ネットワーク法学会・オープンセッション「大震災とソーシャルメディア：その意義と課題」に参加致します。

お知らせです。10月15日（土）札幌・北海道大学で開催される情報ネットワーク法学会第11回研究大会第２分科会・オープンセッション「大震災とソーシャルメディア：その意義と課題」に参加させていただくことになりました。

■ 情報ネットワーク法学会｜第11回研究大会開催案内

僕が参加する第2分科会は「大震災とソーシャルメディア：その意義と課題」というテーマで、15時15分から開催されます。司会は敬和学園大学人文学部准教授の一戸信哉さん、そして西條剛央さん（早稲田大学MBA専任講師、ふんばろう東日本支援プロジェクト代表）、谷脇康彦さん（総務省大臣官房企画課長）、藤代裕之さん（ジャーナリスト）とご一緒させていただきます。

実はこの第2分科会のみ、非会員の方でも無料で参加できるそうです（受付で「第２分科会に来た」あるいは「大震災とソーシャルメディアのパネルディスカッションに来た」とお申し出くださいとのこと）。北海道ですので簡単に来てね！とは言えないのですが、お近くにお住みの方、ぜひご来場下さいませ。