POLAR BEAR BLOG

Twitter が落ちているかどうかを確認する「だけ」のサイト "Is Twitter Down?"

これは一部の人には必需品となるサイトではないでしょうか。昨日 Twitter が遅くなった際、「生きてるのか死んでるのかはっきりしてくれ！」という悲鳴にも似た（？）書き込みを目にしました。そんなときは、迷わずこちらにアクセス：

■ Is Twitter Down?

その名もズバリ、「Twitter 落ちてる？」というサイト。落ちていなければ"No"、落ちていたら"Yes"と表示されます。それだけです。多分ネタではない、と思いますが……なにしろ Twitter が落ちてくれないと挙動が確認できないので、何とも言えません（残念ながら米大統領予備選の山場が近いので、チャンスは遠からずやってきそうですが）。

ちなみに"Yes"の画像をアップしている記事がありました：

■ things that amuse me

この記事によれば、"Yes"の部分をクリックすると"Scalable Internet Architectures"（スケーラブルなインターネット・アーキテクチャ）という本にジャンプするそうです。なんてブラックな……

< 2月3日午前11時55分追記 >

Twitter ダウンキター！ということで、ついに実力を確認することができました。以下、証拠画像：

って、"Yes"って表示されるだけなんですが……ちなみに上記の通り、本当に"Scalable Internet Architectures"にリンクしてました。

SAP が社内 Twitter 開発に着手？

シロクマ日報に載せようかどうか迷ったのですが、まだ公式プロジェクトではないようなのでこちらで。ERPの大手ベンダー、SAPが社内 Twitter 的なアプリケーションの開発に乗り出しているそうです：

■ SAP’s alternative Twitter project (ZDNet.com)

SAP関係者が明かした「小規模パイロットテスト中」の計画について。Twitter に限らず、企業内向けアプリケーションとして使うにはセキュリティとスケーラビリティの強化が必要、ということで検討が重ねられている模様です。具体的には以下のような機能が考えられているとのこと：

• グループやプライベートチャンネルを設置することができ、そこでの発言は外部に漏れない。
• 会話はスレッドとして表示される。
• 「グループ・タグクラウド」が表示される。
  ※WordPress の Prologue のように、個々の発言にタグが付けられるのかも？
• 画像の埋め込みもOK。ただしビデオは重くなるのでダメ。
• 文字数制限は5,000文字。

なんだか「それ許したら Twitter ぢゃないじゃん」って感じの変更も含まれている気がしますが……。しかし ex-SAPer とすると、これくらいの仕様にしないと大企業では許可が下りないのだという判断だと思います。とにかく「Twitter もどき」でも入れてしまえば、企業内での活用事例ができるわけですからね。後は Twitter の有効性を知っている若者が中心に使っていけば、仕様は Twitter とかけ離れていても、本当の Twitter と同じ感覚が社内に再現できるのではないかと楽観視しています（もちろん「Twitter って何？」という人ばかりが導入の中心にいるような会社は論外として）。

また面白いのは、Twitterific が Twitter に使用を限定していないことを利用して、Twitter の API を真似ることでSAP版 Twitter クローンでも Twitterific を使用可能にしようと考えている点。確かに現在の Twitter 人気はサービス単独によるものではなく、それを取り巻くエコシステム、つまりサードパーティーによる様々な補助ツール/サービスも含めて生まれたものです。社内 Twitter が導入された、けど社内 Twit が無いから使いづらくて……という状況を生まないためにも、なるべく現在の技術やノウハウが再利用できる状況にしておく必要があるでしょう。

まだまだ製品として世に出るかどうかは不透明な状況のようですが、個人的には様々なスタイルが実験されるのは Twitter にとってもプラスだと思います。SAP版クローンで生まれた機能や使い方、補助ツールなどが、本家 Twitter に逆輸入されるという状況が期待できるでしょう。なんとか公式プロジェクトに格上げされて、日の目を見ると良いのですが。

「Twitter に登録したばかりです。誰を follow したら良いですか？」

またまた Twitter ネタですみません。まだアカウントを持っていない方はこの機会にぜひ参加してみて欲しいのですが、「登録したばかりだと誰を follow したらいいか分からない。誰か適当な人を推薦してくれ」と言われたらどう答えますか？僕は個人的に集めてみたニュース系アカウントをいくつか紹介すると思いますが、これでは「人」じゃないということで、正しい答えにはなりません。そんな場合に参考になりそうなサイトがこちら：

■ Twitter Pack Project

残念ながら英語オンリーですが、有名人や企業/イベントの Twitter を集め、カテゴリごとに分類してくれています。「若い起業家パック」や「ゲイ・レズビアンパック」なんてものもあり、なかなかユニークです。「Twitter 版紳士録」……なんて例え方は古いか。

ちょっと残念なのは、ほとんどのアカウントが説明抜きで羅列してある点。「コレは誰？」ということについては自分で確認しなければいけません。それでも企業名やイベント名、宗教名（！）で分類してくれているのは便利ですので、注目を集めてどんどん改善されていくのではないかと期待しています。

これの日本人版を誰か作ってくれないかな、とまた他力本願なことをふと思ったり。しかし日本ではブログですら所属企業/団体を明らかにして書く人がまだまだ少数派な状況ですから、企業や団体名で分類するのではなく「何についてよく発言しているか」で分類しなければいけなくなりそうですが。それだとやはり、1,000人単位で follow している方々の力を借りないと難しそうですね……。

Tweetmeme - Twitter 版 Techmeme

最近 Twitter 上で何が話題になっているのか？を確認できるサイトが登場したとのこと：

■ tweetmeme

その名の通り、ウェブ上で話題になっている記事をまとめるサイト"Techmeme"に似せて作られています。話題の発信源となっている書き込みをノードにして、反応を下にぶら下げる形式ですね（Tweetmeme では単純に、ある話題について最初に行われた書き込みをノードにしているようです）。ただ書き込まれた文章を解析して「話題のキーワードを抽出」するような仕組みではなく、単純に書き込まれているURLを軸に発言がまとめられるようになっています（ついったーランキング内の「りんくはったー」のイメージ）。

上は実際の画面のスクリーンショット。ご覧の通り、発言の内容が一覧できる形式になっているので、何が話題になっているのかと同時に「○○という話題について皆がどう思っているのか」を確認することもできます（発言数が多い場合は"Other Tweeters"としてまとめられ、"Expand All"をクリックすることで全体を見ることが可能）。ちなみに本家 Techmeme 同様、過去の状態（例えば、昨日の同じ時間に表示されていた内容）を表示することも可能です。

また右上に「Blogs」「Images」のようなタブがあるのが分かるでしょうか？ここで言及されているURLのタイプを分類してくれていて、「Blogs」なら文字通りブログ記事、「Images」なら画像、という風に話題を絞り込むことができます（カテゴリーごとのRSS配信もあり）。例えば以下は「Videos」で出てきた書き込み。ご覧の通り、嬉しいことに日本語にも対応しています： 

まだまだどこまでの実力を発揮するか分かりませんが、Twitter まとめツールの1つとしてチェックしておく必要がありそうですね。Twitter の性質上、ニュースはおろかブログにすら上がってきていないネタをキャッチする速報ツールとして役立つかも。

情報（経路）洪水の時代

米フロリダ州で今月29日に選挙（大統領予備選を始め、オーランド市長選挙などなど）が予定されているのですが、その結果を様々な形で通知してくれるサイトが開設されています：

■ Election results any way you like them: Blogs, RSS, E-Mail, SMS, Twitter (OrlandoSentinel.com)

フロリダ州の地元新聞、オーランド・センチネルのサイト内の1コーナー。29日の選挙結果をお望みの手段でお届けしますよ、ということなのですが、一覧してみると：

• ウェブサイト
• 携帯電話のSMS
• Twitter (orlandosentinel)
• ブログ
• RSS （何種類かに分かれているのですが、すべてのRSSを統合した「政治中毒者向け」メガフィードなんてものもあります）
• Eメール

と、6つの経路が用意されています。これに新聞紙面も加えると、7つの経路で選挙結果を知れる、ということですか（オーランド・センチネルが用意しているもの以外でもいいとすれば、当然テレビやラジオも含まれてくるでしょう）。選挙結果という事実は1つしかないわけですから、たった1つのニュースを伝えるのにこれだけ多くの手段が用意されていることになります。

よく「情報洪水」なんて言葉がありますが、これからは情報「経路」洪水という側面も強くなってくるのでしょうね。ただしこれは利用者にとっては歓迎すべき事で、悩みは情報提供者の側にあります。これまでは1つの記事を用意すれば終わりだったのが、個々の経路に合わせて編集しなければならず、さらにそれぞれの経路を利用する人々の特性も考慮しなければならない……特に新しく出てきた Twitter などは、文字数に制限があるという点ではSMSと一緒でも、いまどんな人々が Twitter コミュニティを形成しているかを念頭に置いて文章を変える必要があるかもしれません。そうなると、メディアミックスではないですが「コンテンツをいつ・どこに・どのような形で流すのが最も効果的か」を考える必要も生まれるはずです。

そう考えると、経路が多くなることは利用者にとっては良いことばかりではないのかもしれません。仮にある経路が最も効果があると判断され、そこに最新ニュースが優先的に流されるようになったら、その経路を利用しない人々が不利益を被ることになります。また140文字にまとめられたニュースと、1,400文字で解説された記事では恐らく受ける印象も異なってくるはずです。意図的かどうかを問わず、同じニュースなのに経路によって違うニュアンスになるよう記事が編集されることになったら、「何でニュースを得ているか」によって異なる世論やコミュニティが形成されることになるかもしれません。

まあそんな話は「新聞・テレビ・ウェブサイト（ネット系）の違い」的な議論で以前から存在しているわけですが。前掲のページにずらりと並べられたメニューを見て、同じネット系でも、ここまで用意される・用意しなければならない時代になったのだなという感想でした。

Twitter Beacon

以下の文章は思いつきで書いてみましたので、同じような発想が既出でしたらごめんなさい。リサーチゼロです。

結局「Facebook Beacon」は非難を浴びて頓挫してしまいましたが、同じ事が Twitter でもできるのかも。

• 例はアマゾン。アカウント画面に「あなたの Twitter ID」という入力欄が登場し、自分の ID/Password を入力しておくことで設定完了。
• 後は、アマゾンで何か購入すると「○○を購入しました」「○○が届きました」のようなメッセージが設定した Twitter 上に自動的に流れる。
• 恥ずかしいモノを買った時などは、都度メッセージが流れるのをブロックできる。また、どこまで情報を流すかカスタマイズ可能。

こんな感じで。Twitter 関連のアプリケーションは多々存在しているので、既に Amazon ID/Twitter ID を何らかの形で紐付けられるものがあるのかもしれませんが。

当然プライバシー云々が問題になると思いますが、「Twitter が主体となって一律で実施する」「オプトアウト式で実施する」などということでない限り（つまり上記のように、個々のサイトでユーザーが自主的に設定するというのであれば）、乗ってもいいというユーザーが出てくるのではないでしょうか。

個人的には、アマゾンでこんな仕組みがあったら乗ってもいいかなと思います（恥ずかしいモノを買う時はブロックできるという制限付きで）。そしたら、本を買ったタイミングで follow していただいてる方から「その本読んだよ」「関連する本はこれだよ」のようなコメントをいただけて、より情報が集まったりして。アマゾンにとっても、そんな会話から追加の購入が期待できるわけですから、やってみる価値はあるでしょう。

うーん、けどこういう話は「これを設定すると、10回に1回広告メッセージが流れます」「それを許可していただければ、毎月 followers × 10円分のポイントがたまる！」とかいう発想につながってしまうような気がします。そしたら「広告っぽいメッセージを自動的に排除する」なんて機能が Twit あたりに実装されたりして。

Twitter - 平均 Following 数は本当に少ないの？

昨日のエントリ「Twitter、何人 Follow してる？」にいろいろと反応をいただいたので、返信的に。

僕が確認できた範囲で多かったのは、やはり「それって少なすぎない？」という反応です。正直に言うと、この結果については僕自身も「少ないなあ」と感じました。僕が follow している方々を見ると、Following 数3桁は当たり前、4桁の方もちらほらというような状況。「平均取ったら100～200ぐらいかなぁ」というのが当初の想定でした。

しかしフタをあけてみると、100名以上を follow しているのがごく少数という結果になりました。ならばデータの取り方が間違っていたか、僕の捉え方が間違っていたのだということになりますが、どちらが正解なのでしょうか。

【データが間違いじゃないの？】

まずデータの取り方についてですが、以下のような問題点があると思います：

1. サンプルが十分な量に達していない
2. データをランダムに拾えていない
3. 抽出条件が間違っている

1. の問題ですが、「思いついたらサクッとプログラムを書く」というようなスキルを持ち合わせていないので、これについてはご容赦を。ただ何らかの手段で、もっと大量にデータを取って分析できればと考えています。

2. も検索結果から引っ張ってきているだけですので、その可能性はあります。ユーザー検索の結果表示画面、これが何順にソートされているのか分からなかったのですが、仮に「登録された順」だとすると「初期に登録した人々は、Following 数を増やさない」などのような傾向を確認したに過ぎないのかもしれません。

3. は前回のエントリでも述べた通り、一番やっかいな点です。そもそも「Japan というキーワードで検索する」という発想は、日本人を抽出するための苦肉の策だったのですが、「Location に Japan と入れるような人の傾向を分析したに過ぎない」という可能性も当然あると思います。また更新を非公開にしているユーザー（今回除外したユーザー）の傾向はどうなのか、「最後に更新してから1ヶ月近く経っているようなユーザーが『アクティブ』なのか」という点も考えなければなりません。もっと深追いすれば、「今日何を食べたかだけをひたすら書き込んでいるユーザー」などを入れるべきか？といった問題も出てくるでしょう。

【認識が間違ってたんじゃないの？】

ということで、元データがどこまで信頼できるのかという問題はあるのですが、それでも僕は「日本人 Twitter ユーザーの多くは、100人や200人という単位で follow はしていないのではないか」と感じます。確かに前述の通り、僕が見える範囲ですら、何百人も follow している方々が数多くいらっしゃいます。しかしそれが全体の何パーセントなのかは別にして、彼らは活発に Twitter を活用しているから実態以上に大きく見えるだけであって、水面下にはもっと「こぢんまり」（表現が適切ではないかもしれませんが）と利用しているユーザーも大勢存在するのではないでしょうか。

どちらの利用法が正しい、と言うつもりはありません。そうではなく、仮に following 数の少ないユーザーが大勢いるのに、following 数の多いユーザーの方が普通に見えてしまっているとしたら、「Twitter 界」というものの全体像を見誤ってしまう可能性があるのではないでしょうか。もちろん、「Following/Followers 数が3桁に達するような人々が多数派を占める Twitter コミュニティだけを見ていればいい」という考え方もあります。しかし、そうではない人々が Twitter をどう使っているのかにも注意を向けてみることで、Twitter というサービスをもっと魅力的なものにしていくアイデアが生まれるのでは、と思います。

また大げさなこと……と言われてしまいそうですが、今回の結果で Twitter の違う側面に目が向けられるようになったり、「どんな人々がどんな使い方をしてるんだろう？」というような統計分析が始まることを期待します。とその前に、自分も他力本願だけにならないように頑張らないと。

パラグラフ単位のコメント、という発想

今日の ReadWriteWeb を読んでいたら、ブログ（のコメント欄）で新刊本のピアレビューを行おうという人が現れた、という記事がありました：

■ Author Uses Blog Comments to Peer Review Book (ReadWriteWeb)

紹介されているのは Grand Text Auto （言うまでもなく、グランド・セフト・オートのパロディですね）というブログ。この執筆者の一人、Noah Wardrip-Fruin という方（UCサンディエゴの助教授）が彼の新しい本"Digital Fictions, Computer Games, and Software Studies"のピアレビューをブログ上で行おうとしているそうです（ちなみにその第1章"Media Machines"はこちら）。この話はこの話で面白いのですが、おおっと思ったのは Grand Text Auto に実装されているコメント機能：

こんな風に、文章全体に対してだけでなく、パラグラフ単位でコメントを付けることが可能になっています（コメント部分はフローティング処理されていて、スクロールに応じて移動）。例えば"Paragraph 5"をクリックすると……

 

こんな感じ。コメント欄が指定されたパラグラフの横に移動して、コメントを書き込むことができるようになります。これは CommentPress という WordPress 用の拡張機能だそうですので、既にご存知の方も多いのかもしれませんが、僕は初見でした。

確かに長いブログ記事にコメントするときに、どの部分について指摘しているのか説明不足になることがありますよね。この方式であれば、「上から3番目のパラグラフについてなんだけど……」といちいち言及する手間が省けて便利そうです。しかも Grand Text Auto のように「元の文章とコメントが横並びになる」というデザインにすれば、お互いの議論を比較するのも楽になるし。1記事あたりの文章量が多く、議論を招く内容を書くことが多いようなブログでは、この形式を採用すると良いかもしれません。

将来的には、センテンス単位でコメントが書き込めるようになったりして（もう実現されているかも？）。そうしたら、Noah Wardrip-Fruin 氏のように「ブログでピアレビュー」という試みも増えるかもしれません。

Twitter、何人 Follow してる？

ふと思い立って、Twitter で平均的なユーザー（アクティブユーザー）は何人ぐらい Follow してるのかを調べてみることにしました。ちなみに僕（akihito）は現在162人。積極的に Twitter を活用している人々に比べれば、決して多くはない数ですが、果たして「平均（特定のコミュニティの周辺に偏らない、という意味で）」はどうなんだろう？と気になった次第。

【方法】

最初は Public Timeline に現れる人々をチェックしようかとも思ったのですが、   

• どうも日本人と外国人では傾向に差があるような印象を受ける
• ある一瞬の更新を拾うだけでは、更新頻度の高いユーザーばかりを抽出してしまう結果になるかもしれない

と思い、以下の方法に切り替えました：

• ユーザー検索で「Japan」をキーワードに検索し、ヒットしたユーザー（9,636人）の中で、日本語で更新している人を対象にする
• ただし以下のユーザーは除外：
  
  • 過去1ヶ月間更新がない      
    
  • 更新数が10に満たない
  • ニュース配信や企業アカウント、bot など、通常のユーザーではない
  • 非公開のユーザー（上記の条件が確認できないので）   

これで「日本人アクティブユーザーの平均」と言えるかどうかは議論の余地があると思いますが、とりあえずパッと思いついて調べた結果ですのでご容赦を。とにかく上の条件に合致するユーザーの中から、325人分のデータを抽出してみました。

※追記

申し訳ありません。「ダークデータを解放しろ！」とか言いながら、自分でデータを公開してませんでした。ごく簡単な内容ですが、生データが欲しい方はこちら（Excel ファイル）をダウンロードして下さい。

※追記2

説明不足だったのでもう１つ。325人分のデータしか用意しなかったのは、上記の条件に合致したのが325人だったということではありません。純粋に時間の関係で、1,600人分チェックしたところで抽出を止めています（上記の条件に合致するユーザーが、他にも大勢いらっしゃいます）。そもそも「日本人の平均的ユーザー」という母集団をどう定義するか、その中からサンプルをどのようにランダム抽出するのか、曖昧な部分が多々あります。決してこの方法が最適だ、と言うつもりはありませんのでご容赦下さい。

【結果】

Following 数の平均は31人。ただし以下のヒストグラムで分かる通り、10人以下しか follow していないユーザーが数多く存在します。Following 数0～50人のユーザーで全体の90%を占めていますから、現状では「Following 50名」というのが1つの壁のようです。一方で、101人以上というユーザーも約5%存在していますから、100名を超えて follow するようなユーザーは「最初から数多くの人々をウォッチする意図を持っている」と考えられるかもしれません。

この「50名」というのが人間の能力的な制限（無数の人々を follow するのが不可能でないにしても、50名を超えるとストレスを感じるようになる？）なのか、それとも単に「現在の Twitter 界の規模では『この人を follow したい』と思えるようなユーザーに出会える数には限界がある」ことを示しているのかどうかは分かりません。恐らくその両方が影響しているのではないかと感じるのですが、もっと深く分析してみないと結論は出せないですね。

またもう少し分析してみたいのは、「平均的な Twitter ユーザーは多くても50名しか follow してないから、Twitter 界とは小さなムラが分散して存在している世界だ」という認識が正しいのか、あるいは「Following 数は少なくても、『ハブ』となるユーザーによって密接に結ばれている状態だ」という認識が正しいのかという点。経験的には後者が正しいように感じているのですが、これはリンクの数ではなくつながり方を見てみないと。

後は余談。せっかくデータが取れたので、いくつか分析してみました。

■ Following 数と Followers 数の相関関係

「Following が多い人は、Followers も多いの？」という疑問から、2つを軸にしてデータをプロットしてみたのがこちらのグラフ：

ご覧の通り、それほど強くはありませんが相関関係が見られます。中には「とにかく Following 数が多い」という情報収集特化型？と呼べるような方も見られるのですが、「他人を follow する人は自身も follow される」という傾向にあるようです。これは「follow されたら follow し返す」という慣習のようなものが一部にあることも原因かも。

■ Followers 数と Updates 数の相関関係

それじゃ「Updates が多い＝長い期間、頻繁に更新しているユーザーは follow してくれる人も多い」という傾向はあるだろうか？と思い、Followers 数と Updates 数をプロットしたのが以下のグラフ：

ということで、明確な相関関係はなし。更新頻度は少なくても多くの人々から follow されるユーザーや、その逆のユーザーも存在します。まあ、あくまでも発信されるコンテンツや、そのユーザー自身の交友関係にもよるということで、ある意味当然の結果ですが。

■ Favorites 数

Favorites ってあまり利用されてないなー、という印象があったのですが、今回抽出したユーザーの中で「Favorites ゼロ」という人は全体の約75%でした。「10以下」だと約94%になるので、やはりあまり活用されていないようです。ただし使い始めると多用される傾向にあり、Favorites を11個以上つけているユーザーの平均 Favorites 数を取ると約233個という結果が出ました（1,000個以上をつけているユーザーが含まれているため、かなり上ぶれした数字ですが）。

*****

ということで、とりあえず簡単な分析はここまで。やり方によっては、もっと面白い結果が出てきそうです。日本語版が登場すれば、「Twitter でソーシャルネットワーク・アナリシス」的なことを行う人々がもっと出てくるでしょうから、今後の動きに期待したいと思います。

ニュース配信 Twitter、捜査継続中

繰り返し、ちょっとお知らせということで。

先日もお伝えした通り、ニュースを配信してくれる Twitter を大勢の方々が作っているはず――と思い、探して見つけたものをまとめる場所を作ってみました：

■ News Twitter まとめ Wiki

まだまだ数は少ないですが、探し始めてみると意外に多いかも、というのが印象。特に天気予報や鉄道運行状況を配信してくれる Twitter には「なるほど！」という感想です。確かに朝起きてチラッと Twitter を見るだけで、「今日は雨になるのか、カサもってかなきゃ」や「鉄道遅れてるのか、会議に間に合うように早めに出ないと」といった判断ができるようになると便利ですね。

またニュース系ではないので Wiki には載せていないのですが、変わったところではこんなものも：

■ vocaloid

ニコニコ動画で「初音ミク」「鏡音リン」タグが付けられた作品をチェックしてくれる Twitter、とのこと。これもなるほどなーと感じてしまいました。この発想でいけば、好きな芸能人のニュースをかき集めてきて、配信してくれる Twitter とかも考えられるかもしれません（既に誰か設置してそうだけど）。

こうした Twitter は、ご存知の方には「そんなの古いよー」と言われてしまうでしょう。しかし最近ようやく Twitter に本腰を入れるようになった身からすると、探しやすくなっていないとなかなか気づかないという感想です。例えば僕は、ITmedia や CNET Japan などの記事を配信する Twitter （こちらをご参照下さい）を作ったのですが、よく調べたら既に itmedia、および cnet_j というアカウントが設置されていました。また天気・交通情報系 Twitter をまとめてみると、若干似たようなものが存在していることが分かります。別に同じ情報を配信する Twitter はまとめろと言いたいのではなくて、「こんな情報を教えてくれるものがあるかどうか知りたい」という疑問に簡単に答えられる仕組みがあれば、労力が無駄にならないのではないでしょうか。

例えばこうしたニュース系の Twitter を検索する機能ができたり、そこには自作のニュース配信 Twitter を掲載できるようになったり。そんなのは不要と思われる方も多いかもしれませんが、Twitter がより利用者と活用範囲を広げていく過程においては、こうした機能が必要になるのではと思います。