POLAR BEAR BLOG

Web 2.0 Checklist

週末なので軽いネタを。Crunchnotes経由で、Web 2.0のチェックリストがあることを知りました：

Web 2.0 Checklist

この手の記事を他でも見た気がするのですが、面白かったので訳してみます：

1. 「メールアドレスをご登録いただければ、サービス開始の際にお知らせします！」
2. 公開ベータテストアルファテスト
3. タグ機能
4. あらゆるコンテンツにRSSフィード
5. Ruby on Railsで構築
6. Ajaxで溢れたサイト
7. Yellow Fade Techniqueを使用
8. ブルーのグラディエーション（この部分が意味不明でした。原文では"Blue gradients"となってます。このサイトやこのサイトのデザインを言っているらしいのですが。）
9. アイコンが大きい
10. フォントが大きい
11. 入力ボックスが大きい
12. APIを公開
13. Google Mapをmashup
14. 友達との共有機能
15. TypePadを使って、チーム内部のことをブログ
16. Screencasts技術を活用
17. ハックマラソンを開催
18. 開発者用Wikiを設置
19. ロングテールに頼ったビジネスモデル
20. サービスは全て無料！（ただしAdSense広告付き）

個人的に「2.公開ベータテストアルファテスト」が好き。確かにベータテストにまで品質が達していないのに、「ベータテスト」と銘打ってサービスインする企業が多すぎです。そういうのはせめてアルファと称して欲しい・・・

「標準化」のビジネスチャンス

もう１つ、ギャップを埋めるビジネスのニュースを：

健診データ標準化サービス--単位・基準統一 一人50円程度で（日経産業新聞、2005年11月24日朝刊第1面）

こちらも残念ながらWEB上で記事が見つからなかったので、少し引用します：

NTTデータは来年4月から企業や健診施設などを対象に、健診データを標準化する受託サービスを始める。施設ごとにばらつきがあるデータの単位や基準値を統一したデータに変換するシステムを開発した。
（中略）
サービス名は「健診クリアリングサービス」。NTTデータが電子化した匿名の健診データの提供を受け、自前の変換プログラムで、電子カルテにも連動できる医療情報標準化の国際規格「HL7」に準拠した形式に変換。同社のデータセンターで一元管理する。

このサービスは「複数の事業所をもつ企業が、社員の健康情報を統一基準で管理できるようにする」という使い方を想定しているそうですが、「転職してきた社員が、過去の健診データと現在の会社での健診データを統合し、比較できるようにする」というサービスにも発展できると思います。僕も何度か転職しているので分かるのですが、一度職場を変えると、当然ですが過去のデータは参照できなくなります。「以前の健診データを自分で保管しておけばいい」という話ですが、年に一度のことですから、どこにしまっておいたか忘れてしまうものです。過去の健診データも引き連れて新しい会社に転職できたら、きっと便利ですよね。

なぜこのニュースに目が留まったかというと、最近乱立しているSNSにも、この「標準化」というアイデアが応用できるのではと思ったからです。SNSを始める前には、自分の個人情報や好み・趣味の情報、写真など、さまざまな登録作業が必要になります。他のSNSを始める時に、以前のSNSで使っていた情報をそのまま流用することができたら、作業はぐっと楽になるでしょう。また過去に書いた日記やレビュー記事まで、新しいSNSに引越しすることができたら。あるいは今後、企業内でもSNSの活用が進むでしょうから、新しい会社で個人プロフィールを登録する際にも役立つと思います。

新しくSNSを開設する企業の側にとっても、過去の（他のSNSでの）データをまるごと移行するサービスが提供できれば、会員獲得に有利になります。逆に既にSNSを運営している企業にとっては、「引っ越しやすくなる」というサービスは頭の痛いものになるでしょうが。

この「標準化」というアイデア、健診やSNSだけでなく、まだ様々な分野で応用できそうです。

ギャップを埋める

あらゆるサービスは、ギャップを埋めることから始まります。dCloakはdeep webと検索エンジンの間にあるギャップを埋めるためのサービスですし、Google BaseはGoogleのクローリング頻度と情報の鮮度の間にあるギャップを埋めるサービスです。

今週はそんな「ビジネス化できそうなギャップ」をよく目にしたのですが、先日読んだこんな記事もその１つ：

伸び悩む携帯動画メール（『テレコミュニケーション』2005年12月号）

雑誌『テレコミュニケーション』に掲載されていた記事です。残念ながらWEB上では記事を見つけることができなかったので、少し解説します。2005年5月に三菱総研と楽天リサーチが共同調査した結果によると、携帯電話で撮影した動画をメールで送信するサービス（動画メール）の利用者はアンケート回答者の内3.8%のみであり、2004年8月の調査結果である3.7%からほとんど変化していないとのこと。動画メールを利用しない理由として回答者が挙げたのは、①料金がかさむ（53.9%）②動画で撮影・送信したい内容がない（45.1%）③相手の電話会社にあわせた送信が面倒である（16.6%）、とのこと（こちらは2004年11月に調査した結果）。

割と以前からあるサービスなのに、普及しているとは言い難い動画メール。アンケート調査結果では、「パケット代がかかる」という点が理由のトップになっていますが、この点はパケット定額制が普及することで解決されるでしょう。また「送りたい内容がない」という点も、以前「写メールなんて誰が使うんだ」と言われていたことを考えると、高画質で低コストな動画メールが可能になれば次第に使われるようになるのではないでしょうか。

問題は３番目の理由「各社間で規格が違うから」。こればかりは、ユーザーにはどうしようもありません。

そこで「ギャップを埋める」サービスの登場です。ユーザーが動画メールをあるアドレスに送ると、受信側で再生可能なフォーマットに自動変換してくれるというのはどうでしょうか。また今日はNTTコムが1Gバイトの容量を持つ、ケータイ画像ファイルストレージサービスを開始するというニュースがありました（関連記事：nikkeibp.jp「NTTコムが携帯電話向けオンライン・ストレージ、容量1GBで提供」）。これに倣って、動画ファイルをストレージするのに加えて、各社のフォーマットに自動変換してくれるサービスというのはどうでしょう。ストレージ形式であれば、動画ファイルのパーマリンクを覚えておくだけで、友達と簡単にファイル共有することができます。

さらにストレージ形式を一歩推し進めて、vodcasting（ビデオ・ポッドキャスティング）に応用することも考えられます。アップロードされた動画ファイルをVideo iPodで再生可能な形式に自動変換し、ファイルの更新をRSSで配信すれば良いわけですから、不可能な仕組みではないと思います（コストを無視すれば）。もっと未来を考えると、携帯電話にもRSSリーダーが標準装備されるようになれば、携帯電話がvodcastingの送信/受信両方の端末になります。そうなれば、vodcastingは一気に普及するのではないでしょうか。

テレコミュニケーションの記事を読んで、そんなことを考えました。

「洋菓子SNS」に未来はあるか？

最近、乱立している特化型SNS。このブログでもなるべくフォローしていますが、あまりにも数が多く、当然ながら全てはご紹介できていません。ちょうど最近始まった特化型SNSをまとめた記事があったので、ご紹介しておきます：

「洋菓子SNS」も　顧客囲い込みへ導入相次ぐ（ITmedia News）

記事中で紹介されているSNSへのリンク、念のためまとめておきます：

• 洋菓子メーカーのモンテールが始めた「スイーツ探検隊」
• 愛犬家向けSNS「BEAT-kun」
• オタク向けアニメ製作などを行うハイビジョンが始めた、アキバ系専用SNS「Filn」
• 女性向けSNS「SNSジネコ」

他に様々な理由から紹介していなかったSNSとしては、薬剤師向けの「89314SNS」、中古車買取業者のガリバーが始めた「GAZZ!」などがあります。まさに雨後の筍、という形容詞がふさわしい状態です。

こういった特化型SNSが生き残る可能性はあるのでしょうか？記事中では、SNSの構築を手がけるゴールネット株式会社の杉山社長による「SNSは、活発に利用する“インフルエンサー”の存在が重要。彼らを囲い込むことができれば、順調にユーザーを増やせる」というコメントが紹介されています。逆に失敗する理由として考えられるのは、

杉山社長によると、SNSがうまくいかない理由は4つある。（1）多機能すぎて初心者には難しい、（2）楽しみ方が分かりづらい、（3）SNS内に友人が少ない、（4）企業に運営ノウハウがない――だ。

とのこと。個々のSNSはそれぞれ違う環境にあるので、これらの成功・失敗の理由が当てはまるとは一概には言えませんが、納得できるものだと思います。これを元に、例えば失敗する理由の(1)から「初心者に手厚いサポートをつける」、理由(3)から「SNS内で友人ができやすい仕組み（コミュニティやオフ会の主催など）を設ける」などといった施策を考えることができるのではないでしょうか。先日紹介した技術者向けSNS「てくてく.jp」では、大学教授を中心とした「コメンテーター」がコミュニティに参加するとのことですが、これは「活発に活用する”インフルエンサー”」を人工的に作り出す施策と言えるかもしれません（参考記事：Internet Watch/日刊工業新聞社、技術者向けにブログとSNSを提供する「てくてくjp」）。

これに付け加えることがあるとすれば、SNSが成功しやすい分野・しにくい分野というものがあるのではないかと思います。前述の「GAZZ!」はカーオーナー向けのSNSですが、自動車のコミュニティというのは、リアルでもかなりの求心力があります。そういった分野では、SNSも成功しやすいのではないでしょうか（そういえばビジネスブログの代表例である「TIIDAブログ」も自動車のブログでしたね）。

以上を元に、「洋菓子SNS」の未来を占うと・・・どうなるのでしょうか。僕はわりと行けそうな気もするのですが、それは僕が甘党だから？

関連記事：特化型SNSサービスの時代は来るか？

Change the Rule of Game

Web 2.0に直接関係した話題ではないのですが、ちょっと気になったニュースを：

シャープ、トナー消費量３割減のカラー複合機を発売（NIKKEI NET）

シャープが複合機市場でのシェア拡大を目指して、次のような特徴を持つ複合機を発売したとのこと：

• トナー消費が3割少ない
• トナー容器も小型化、トナー梱包容積は従来比で8割減
• 技術使用を外部に公開、制御も複合機外部から可能になり、制御ソフトを独自開発しやすくなる
• FAX待機時の消費電力は96％減の1ワット以下
• 12機種の設計共通化により、金型を使う部品数を51％削減

従来、複合機やプリンタと言えば、本体を安くしてメンテナンス料金やトナー代で稼ぐというビジネスモデルが取られてきました。キャノンやHPが再生インクカートリッジを販売している企業を相手取って、裁判を起こしたというニュースは記憶に新しいところです（参考記事：「修理」か「再生産」か　インクカートリッジで法廷論争／米HP，再生インク・カートリッジの豪Cartridge Worldに特許侵害を警告）。消費者にとっては「安い」「環境に優しい」という利点を持つ再生インクカートリッジも、企業にとってはやっかいものでしかないのです（参考記事：ZDNet Japan Blog「エンタープライズニュースの読み方」）。

シャープは複合機市場では後発組であり、既存のビジネスモデルにはとらわれない戦略を仕掛けることができます。それが今回のような「型破りな」複合機の発表につながったのでしょう。

この複合機で、シャープはどのようなビジネスモデルを打ち立てるのでしょうか。ちょっと考えてみると、以下のような可能性があります：

• 「ランニングコストが安い」「環境に優しい」「ユーザーが自分でカスタマイズできる」といった点を複合機の新たな評価軸としてアピールし、複合機本体の売上で稼ぐ
• 流通/在庫コストの削減（カートリッジの小型化による）、メンテナンスコストの削減（部品の共通化による）により、利益率を上げる
• サードパーティーに独自の複合機制御ソフトを開発させて、それをバンドルする/個別販売することで手数料収入を得る

いずれにせよシャープの新しい複合機は、「メンテナンス料金/トナー代で稼ぐ」という従来のビジネスモデルを壊そうとする動きなのではないでしょうか。今回は法人向け市場の話ですが、一般消費者向けにも同じような複合機/プリンタをぜひ発売して欲しいと思います。

--- 同じようなビジネスモデルの破壊を、多くのWeb 2.0企業が試みています。しかし「ルールが変わった後の世界」できちんと稼ぐ仕組みを構築できる企業が、果たしてどのくらい存在しているのでしょうか？

Glendor -- 見えないページを検索する、インターネットの「トロール漁船」

先日紹介した"dCloak"（通常は検索エンジンでクロールできないページまでクロール可能にするサービス、関連記事：「見えないページ」もクロールする検索エンジン）について、TechCrunchで記事が書かれていました。まずはその紹介を：

Deep Web Search - Two Approaches (TechCrunch)

タイトルに"Two Approaches"とあるように、検索エンジンでクロールできないページ（Deep Web）をサーチするサービスとして、dCloakに加えてGlenbrook Networksの開発したサービスが紹介されています。Techcrunchによると、

Glenbrook Networks is another company trying to tackle the Deep Web problem. However, they’re attacking this from the search engine side, which wouldn’t require website changes like dCloak.

とのことなので、こちらは本当の「見えないページもクロールする検索エンジン」と呼べると思います（dCloakは「見えないページを検索エンジンに見えるようにするサービス」なので）。ちなみにサービスの詳細が載っているページはこちら：Glendor Showcase

実際にこの「見えないページまで見る」技術を使ったサンプルとして、サンフランシスコ・ベイエリアの求人情報を検索することでできるようになっています：

Glendor Jobs Showcase

実際に効果測定するためには、どの程度他の検索エンジンにクロールできていないページを拾っているかを見なければいけないのですが、確かにDeep Webにある情報までクロールしているようです。ちなみに検索結果は、こんな風にWeb 2.0っぽい表示にさせることもできるようになっています（クリックで拡大）：

画面を見てお分かりの通り、検索結果をRSS配信することもできるようになっています。

技術面に関心のある方は、次の記事をご参照下さい：

Glenbrook Networks: Trawling the Deep Web (Software Only)

面白いことに、ウェブサイトからデータを拾ってくる技術は「クローラー」ではなく「トローラー（trawler）と名付けられています。「トロール漁船」のトロールですね。確かに海中深くに網を張るトロール漁法になぞらえるというのは正しい発想かも。この「トローラー」の動きについて、少し長いのですがSoftware Onlyの記事を引用したいと思います：

Glenbrook's approach to building a trawler is based on mimicking the behavior of a (human) user. It is a useful approach since the "doors" opening the Deep Web were built with a human in mind and reflect the standards (no matter how loose) that humans use to navigate the Web.

The Trawler consists of five layers:

1. Discoverer - locates perspective target home pages in Surface Web
2. Scout - navigates Surface Web part of a web site and finds the "doors" - DHTML pages that contain forms leading to the Deep Web part of a web site
3. Locksmith - fills up the forms with various requests and collects responses
4. Assessor - analyses responses and makes a decision to use this door as candidate to query the Deep Web part of the site or move elsewhere
5. Harvester - collects all relevant pages from Surface and Deep Web parts of the web site

After all potentially relevant pages are harvested the Extractor takes over. The Extractor is a hybrid system that applies Pattern Recognition, Natural Language Processing and other AI techniques to extract facts, combine them and populate a database that is used to provide factual answers to search queries.

通常の人間が行う動きをステップに分解し、１つ１つソフトウェアでなぞっているわけですね。AI技術が使われているということで、単純にアルゴリズムを発展させるというわけにはいかないでしょうが、今後の検索精度向上に期待したいと思います。

その一方で、懸念されるのはこの技術が悪用されないかという点。Techcrunchの記事でも、スパム業者に利用されるのではという懸念があることが指摘されていますし、セキュリティ面での危険性を指摘されている方もいらっしゃいます：

セキュリティ問題に発展しかねない「dCloak」。（uramoty の視点、書き下し。）
「dCloak」に危険な予感！！（プログラミング・ラボ）

この技術が商用化される際には、「見せたくない」情報についてはクロールしないように自主規制がされるとは思いますが、「技術的に可能である＝悪用される可能性が残る」という点は否定できないと思います。

以前から書いていますが、検索エンジンは一種の公共財であり、その開発や使用にあたっては「公共性」という観点からの評価がなされるべきだと思っています。検索エンジンを誰が使えるか、どんな情報が検索できるか、検索結果がどのように表示されるかによって、社会に大きな影響を与える可能性があるからです。杞憂かもしれませんが、より「人間に近い」検索エンジンが出てきたということで、検索技術についてより多方面からの議論が起きることを願っています。

ITmediaニュース：国内初、内定者向けSNS

もう１つ速報的に。企業によるSNS活用が進んでいますが、「SNS=コミュニティ参加者の囲い込み」という発想を進めると、こういうサービスに行き着くようです：

ITmediaニュース：国内初、内定者向けSNS

流行の特化型SNSの一種ですね。もうなんでもありの世界ですが、内定辞退に悩む企業は多いですから、潜在的な市場はあるかも。ただ内定者は結局、複数の内定SNSを掛け持ちすることになるでしょうから、最終的には「メッセージをきちんと発信した企業に入社する」というあたりまえの結果に落ち着くのでしょうね。

「見えないページ」もクロールする検索エンジン

速報的に。検索エンジンの技術は、まさに進化し続けているようです。

見えないページもクロール--米新興企業が検索サービスを新たに開始 - CNET Japan

dCloakという新しいサービスで、これまで検索エンジンが「見る」ことのできなかったページまでクロールしてくれるとのこと。ちなみに公式ページはこちら：

Dipsie announces dCloak BETA

CNETの記事では、「GoogleやYahooなどの検索エンジンは、クッキーやページテンプレート、フォーム、クライアントサイドスクリプトを使うオンラインショップなどのウェブページをクロールできないと、Dipsieの最高経営責任者（CEO）Jason Wienerは述べる。」とあるので、逆にこうしたページをクロールできるということでしょうか。またJavaやFlashについてはどうなのでしょう？

ちなみに公式ページを読むと、

Dipsie dCloak enables Web site owners, content publishers, search engine optimization companies and marketers to make "deep web" pages visible to Google, Yahoo! and MSN.

とあるので、検索エンジンとしてのサービスではなく、SEOサービスなのですね（つまりメジャー検索エンジンのクローラーに「見える」ページを用意することで、サイトが検索結果に載るようにするのがこのサービスの目的だと）。結果的にGoogle等で「見える」ようになるわけですから、ユーザーにとっては同じことかもしれませんが。ただ当然ながらこのサービスは契約企業だけに提供されるわけで、これまで「見えなかった」ページが突然すべて見えるようになるわけではなさそうです。

バーティカルやソーシャルなど、新しい検索エンジンの種類が次々と生まれていますが、「検索エンジンを補助するサービス」というのは面白いですね。考えようによっては、画像認識技術を応用して、「移っている被写体を自動的に認識・altタグを自動的に埋め込んでくれる（結果的にGoogleなどの画像検索でヒットしやすくなる）アプリケーション」などというものも考えられるかもしれません。

もっと大きい視点で捉えれば、「SEO対策自動実行ツール」と呼べるかもしれません。検索エンジンの機能進化は、検索サービス企業だけが進めるものではなくなってきているのですね。その意味で、既に巨大な"Search Engine Eco-system"というものが世界を支配しつつあるのかも・・・

AJAXのスプレッドシート登場

Techcrunchで紹介されていた、AJAXで実現されたオンライン・スプレッドシート：

NumSum (Techcrunch)

オンライン・ワードプロセッサのWritelyに続き、いよいよOffice関連アプリケーションも充実してきたという感じです。さっそくサインアップして、こんなスプレッドシートを作ってみました：

先日発表された、最新版のFeedster Top500リスト（Excelデータはこちら）です。こんな風に、ブログに埋め込むことも簡単にできるようになっています。もちろん（？）タグ機能付き。その他、プリント、データエクスポートなども可能。残念ながらグループ編集機能は付いておらず、作成したユーザー以外は閲覧しかできませんが、現在でも簡単な作業ならば十分対応できそうなレベルです。

将来的にはグループ編集や、履歴管理まで実現して欲しいですね。またスプレッドシートと言えば関数ですが、オンラインという特性を活かし、他ユーザーが作った関数や数式も共有できるようになってくれると嬉しいです。欲を言えば関数にもタグ付けして、検索可能にするとか・・・。オンラインでOfficeアプリケーションを共有するって、予想以上に深い可能性を秘めているのかもしれません。

How to Make Unsearchable Searchable

インターネット上のコンテンツの発達と、検索技術の向上により、多くの情報をネットから引き出せるようになりました。しかし検索エンジンを動かすためには、客観的な検索キーをインプットする必要があります。テクノロジーの進歩によって音声や画像を検索キーとして使うことができるようになりましたが（関連記事：画像認識技術＋カメラ付き携帯電話＝未来の検索サービス）、あるデータが一定のルールの下で特定のキーに変換されるという点で、「客観的」という要素は変わっていません。

しかし検索を行うとき、必ずしも客観的な条件が決まっているとは限りません。例えば「何か笑える話が知りたい」とか「感動する話を読みたい」などといった気分の時があるでしょう。そんな時「笑える話」でGoogle検索してみても、なかなか笑える話は見つかりません。（ちなみに「笑える話」でGoogle検索した結果のトップに表示されるサイトには、笑いとは程遠いオカルトサイトが紹介されていたりします。）

「面白い」「楽しい」といった主観的な要素で検索を可能にする試みとして、こんな検索エンジンがありました：

データクラフト、デジタルストックフォト提供サイト「ｉｍａｇｅｎａｖｉ．Ｊｐ」の検索エンジンの機能を強化（日経プレスリリース）

デジタルコンテンツの販売を手がけるデータクラフトという会社が、自社サイト内での画像検索をしやすくするために、検索エンジン「ADサーチ」の機能を強化したというニュースです。それによると、「『上品』、『ポップ』のような印象を表す語や、『こつこつ』や『もじもじ』といった擬態語、また『伝統』『喜び』といった漠然としたテーマによる感性検索を可能」にしたとのこと。百聞は一見にしかず、さっそくデータクラフトのサイト「素材辞典」で、ADサーチを試してみました。

まず「わくわく」というキーワードで画像を検索した結果（クリックで拡大）：

「わくわく」っぽい画像が出ていますか？秀逸なのは、右下の「検索アシスタント」という機能。「わくわくと言えば・・・ガッツポーズ」のように、入力されたキーワードに関連する単語が候補として表示されます。

さらに1つの画像を選ぶと、以下のような詳細画面がポップアップ表示されます（クリックで拡大）：

画面下半分に「似ている画像を再検索」というメニューが表示され、ちょうどMicrosoftのクリップオンラインのように、同じ属性を持つ画像が検索できるようになっています。用意されている属性は「オブジェクト」「テーマ」「イメージ」など。「検索アシスタント」と「似ている画像を再検索」の両機能を用いることによって、たとえキーワード検索で思っていたような画像を検索できなかったとしても、欲しい画像に近づくことができるようになっています。

この検索エンジン、漠然的・主観的だった思考を、少しずつ客観的なものにするプロセスを経ることを可能にしていると言うべきでしょうか。プレスリリースでも「ユーザーが入力したキーワードに関連する新たな検索語を提案し、イメージの絞り込みやアイディアフラッシュをサポートする画期的な画像検索エンジン」という紹介がされていますし。その意味では、主観的なキーワードで検索できるエンジンではなく、客観的なキーワードを引き出すエンジンと言った方が良いかもしれません。しかし主観的な単語から検索を可能にする試みとして、面白い存在ではないでしょうか。

詳しいことは分かりませんが、プレスリリースを読む限り、ユーザーが入力したキーワードを適切なクエリに変換することで機能を実現しているようです。ガッツポーズをしている画像に「わくわく」というインデックスを貼るのではなく、「わくわく」というキーワードを「わくわくorガッツポーズ」というクエリにすることで「ガッツポーズ」の画像を引っ掛けるという具合です。であれば、この仕組みをそのままテキスト検索にも応用できるのではないでしょうか。「子供＋わくわく」というキーワードが入力されたら、「遠足＋クリスマス＋誕生日」などといったクエリに変換して検索を実行するといった風に。ついでにBlogWatcherのポジティブ/ネガティブ判定機能まで加えてやれば、「『わくわく』に関連するイベントで、ポジティブな内容の記事」という検索が可能になりますから、かなりの精度で狙った記事を見つけることが可能になると思います。

今後はクエリだけでなく、コンテンツの中身をテキストマイニングすることによって、主観的なキーワードでインデックスを付けるということが行われるようになるかもしれません。もしかしたら未来の検索エンジンは、これにパーソナライズも加味して「○○さんのツボにハマる最高に笑える話」などというものまで検索可能になるのかも。しかしそれは、機械によって感情までコントロールされるということにつながってしまうのかもしれませんが。「お笑い関係の動画ファイルの中で、笑えるコントだけを検索する」なんて判別まで検索エンジンにできるようになってしまったら、芸人向けにSEOが大流行するかもしれませんね。吉本興業あたりが「お笑いSEO」の権威になったりして・・・。