POLAR BEAR BLOG

Googleもメールを利用したモバイル検索サービスをスタート

今日の午後はとあるセミナーに出席していたのですが、ネットに接続できず、今日も情報から寸断された状態で過ごしていました（どんなセミナーに出席していたかはまた後で）。で、帰ってきたらまたまた面白いニュースが：

グーグル、メールを使った携帯電話向け検索サービスを開始（CNET Japan）

「Google モバイル 検索メール」公式ページ

以前ニワンゴが発表したものと、ほぼ同様のサービスですね。ということでニワンゴの記事もリンクしておきます：

検索はケータイメールだけで完了--ニワンゴの戦略がmobidecで明らかに（CNET Japan）

ユニークなのは、どの検索メニューを使うか（ウェブ検索か、ローカル検索かなど）を、検索キーワードの前に「ウ（ウェブ検索）」「け（携帯サイト検索）」などの1文字を付けることで選択できる点。例えば「け　クリスマスケーキ」とメール本文に入力して[email protected] 宛てにメールすると、以下のような結果が返ってきます：

件名に（1/3）とあるように、3通のメールが返ってきました。待ち時間は30秒程度というところでしょうか。（ついでにニワンゴのサービスでも同じ検索を行ってみたのですが、反応がありませんでした。休止中？）

正直な話、ユーザーインターフェースという検索のごく一部分だけを改善するサービス（これはユーザーインターフェースに含まれないのかもしれませんが）ですが、それでも携帯電話から検索エンジンを使うことがだいぶ手軽になるでしょう。

またメール経由で良いところは、検索結果をメールとして残せる点。これまでもブックマークすれば結果を残せましたが、結果が3画面分になったとしたら、それぞれをブックマークする手間がかかります。その点メールで結果が返ってくれば、余計な操作を行う必要がなくなります。

この操作感、何かに似てるなーと思ってたら、Googleアラートでした。以前からGoogleアラート＋Gmailという組み合わせでアラートサービスを利用しているのですが、「あのニュースはどのサイトに載っていたっけなー」という時にはGmailを検索する、という行動パターンがいつの間にか染み付いています。携帯電話のメーラーにも検索機能がついたら（というより、Gmailに携帯電話用のインターフェースが実装されたら？）、ケータイで検索という行動パターンもより一般化するかもしれません。

ともあれ、こういった新しい検索方法がどんどん試されることは歓迎したいと思います。

Amazon が Alexa のクローラーを開放 -- それは「究極のWeb 2.0」サービスなのか？

諸事情があり、今日はほとんどネットに接続していません。帰宅したのも午前0時過ぎ。そうするとなんとなく違和感を感じるのですが、いよいよネット依存症の初期症状でしょうか？やばい。

そんなわけで今日はほとんどニュースをチェックしていないのですが、マーフィーの法則というか、そういう時に限って面白いネタがあるんですよね。帰宅後にチェックしていて、一番興味を惹かれたのがこのニュース：

Amazonがレンタル開始――商品ではなく、検索エンジンを（ITmedia）

また同じニュースを扱った記事が、Wiredにも掲載されています。僕はこちらの記事の方が、面白い視点が入っていて好きです：

大規模ウェブ検索を安価に実現『アレクサ・ウェブ・サーチ』（Wired News）

例によって詳細情報を確認せずにコメントしてしまいますが、簡単に言えば、Alexaのウェブ検索技術（Alexaのクローラーが集めてきた生データから、インデックス、さらにはインデックスを加工したデータまで）を安価でレンタルすることができるサービスが始まるようです。ちなみに公式サイトはこちら（すみません、僕はまだ内容を確認していません）：

Alexa web search platform beta

2人の青年が倉庫の扉を開けると、そこには青空の広がる外界が広がっているという、非常に象徴的な画像が掲載されたサイトです。このサービスにより、Web 2.0時代に欠かせないツールである検索エンジンが、真の意味でユーザー一人一人のものになる--そんなメッセージを放っているようです。

実際には様々な制約があるのでしょうし、利用にはそれなりの技術力も必要でしょう。また安価とはいえ、料金については

料金は、計算にかかるCPU時間、アップロードまたはダウンロードするデータのギガバイト数など、いくつかの基準から、1時間あたり1ドル、1ギガバイトあたり1ドル、というふうに選べる。ギリアットCEOは、ウェブ全体を概観するデータの取得には「2000～3000ドルほど」かかるはずだと述べている。
（Wired Newsの記事より引用）

とのことで、軽い気持ちで使えるツールではありません。

しかしこのサービスは、ITmediaの記事で揶揄されていたような「1990年代末に回帰するビジネスモデル」以上のインパクトを持つように感じます。考えてみれば、Web 2.0時代はユーザーが本当の意味でネットに参加することが可能になる時代だと言われながら、実用に耐える検索エンジンは大手数社の手にしかありませんでした。これではせっかく有益なコンテンツがコンシューマーによって生み出されても、ある一定の基準に沿うコンテンツしか見つけることができません。ちょうど、多くの才能のある画家がいながら、日の目を見るには「～展」のようなサロンに認められなければならない状況のようです。

しかし個人が自由に検索エンジンをカスタマイズできる、あるいはコミュニティレベルでそれぞれの趣旨に合う検索エンジンを持つことができれば、よりニーズに合った情報を手に入れることができるようになります。その時初めて「Web 2.0」で生み出された無数のCGMが本当に活用されるのだとすれば、Alexaのサービスは「究極のWeb 2.0サービス」とも言えるのではないでしょうか（ちゃんとサービス名に"beta"も付いていることですし）。

理想ばかり語っていてもただの夢想家で終わってしまうので、ビジネスのレベルでもちょっと考えてみます。

AlexaのサービスがすぐにGoogleやYahoo!に影響を及ぼす可能性は少ないでしょう。彼らは既に一定のステータスを持ったサービスで、ユーザーも不完全ながらこれらの検索エンジンを使う方法に慣れています。また両者ともユーザーを囲い込む（スイッチング・コストを高くする）施策を打ち出していますから、たとえAlexaのサービスを活用した画期的なエンジンが生まれたとしても、すぐにそちらに乗換えが起きる可能性は低いと思います。

しかしAlexaのサービスはいわば、検索技術を完全にコモディティ化するものであり、検索サービスのバリュー・プロポジションを大きく変化させることが考えられます。これまで検索サービスに全く関わっていなかった企業が、自社の持つユニークな経営資源を活かして、思いもよらない検索のあり方を実現する--そんな事例が増えてくるのではないでしょうか。

「例えば？」と聞かれるとツライのですが、例えば視聴率を調査する会社が、過去の視聴率データを活用して、「あるキーワードを入力すると、それに関連するテレビ番組を、視聴率を稼ぐと思われる順（出演俳優、司会者、テーマ、時間帯、地域などで判断）にソートして表示してくれる検索サービス」とか。特にオンライン化されていなくて、自社しか持っていないデータが活用できると面白いのでは。

「将来の検索サービスのビジネスモデル」という点では、Alexaのサービスも踏まえた上で、もっと詳細に検討する必要があるようです。今日は時間切れなので、また別の機会に考えてみたいと思います。

「日本語の意味を考える検索エンジン」が登場

今日はこれから「通信自由化20周年記念シンポジウム」に参加してきます。というわけで時間もないので、今朝の日経産業新聞の記事から速報的に：

日本語の文章 意味考え検索--キーウォーカー 情報サイト強化（日経産業新聞2005年12月13日、第2面）

WEB上には記事がアップされていなかったので、補足リンクを貼っておきます：

株式会社キーウォーカー 公式サイト

日本発の自然文検索エンジン、まもなくリリース--キーウォーカーが開発、2006年にはブログ検索サービスも（Internet Watch）

日本語の自然文検索への取り組みというと、gooを擁するNTTレゾナントが思い浮かびますが、ベンチャーレベルでも研究が行われているのですね（当然ですが）。勉強不足で、キーウォーカーと言う会社は初耳でした。

日経産業新聞の記事によれば、

キーウォーカーが開発した検索技術は、入力した文章と合致したサイトだけでなく、人工知能が各単語に関連した意味も考えて関連するサイトを検索する。
（中略）
例えば「赤坂で安くておいしいそば」を探す場合、従来は「赤坂」「安い」「おいしい」「そば」などを入力するが、これだけだとすべてのキーワードが掲載されたページだけがヒットする。
新検索サービスなら、「赤坂で安くておいしいそば」と文章入力すると、「安い」を「手ごろ」「リーズナブル」、「おいしい」を「美味しい」「旨い」「最高」「絶妙」、そばを「蕎麦」などにも解釈して同義の言葉の記述があるサイトも検索できる。

とのこと。正直なところ、これだけ読むと「すごく優秀なシソーラスを持っている検索エンジン」というレベルなのですが、何かプラスアルファがあるのでしょうか。また女性誌のように、「裏ワザ力」「美人鍋」「かわいい値段」（すべてOggi最新号より）といった造語が多用されているサイトもヒットさせることができるのでしょうか？

時間切れになってしまったので、深い分析はまた後で。

第2のGoogleは現れるか？

Googleが誕生してから、たった7年。たった7年で、Googleはインターネット界を支配するようになりました。「支配」という言葉は強すぎるかもしれませんが、情報量の爆発的な増加により、もはやネットは検索エンジン無しには歩けない場所となっています。Googleはそんな検索エンジンの代表的存在であり、情報の取捨選択を行う力を有しているという点で、インターネットを支配しているといっても過言ではないでしょう。

そんなGoogleに肩を並べるような「第2のGoogleは現れるのか？」という記事が、CNETに掲載されています。

Can there be another Google? (CNET News）

Can another Google still emerge? Never say "never." But industry experts say the barrier to entry gets higher as the big companies become more established.

第2のGoogleが現れることはない、と断言することはできない。しかし参入障壁は次第に高まりつつある--という意見に賛成です。記事中でも触れられている通り、Googleに埋めることのできない「すきま」を埋めるために、多くのstart-up企業が誕生しています。画像検索、動画検索、不動産検索や求人情報検索--そういったバーティカル検索エンジンは、限定された目的の中で最高の機能を提供することによって、Googleを凌ぐことができるでしょう（以前からこのブログでお伝えしている、TruliaやHealthlineなどがその好例）。しかし彼らが次第に検索対象を広げていき、最終的にGoogleの位置を脅かすかというと、その可能性は低いと思います。

理由の1つは、記事中で解説されている通り、Googleが「買収」という手に打って出ることが可能だという点です。GoogleはIPOにより莫大な資金力を手にし、実際にいくつものstart-upを買収しています。たとえある企業が買収を拒んだとしても、その競合会社を買収して強力なプレイヤーに育て上げることもできます。また優秀な技術者を引き抜くことで、間接的に競合するベンチャー企業の体力を奪うことも可能です（これは実際に問題になっています：参考記事"Google ignites hiring frenzy"）。

また検索サービスのswitching costが次第に高くなりつつあるという点も、第2のGoogleが現れそうにない理由の1つです。検索結果が十分信頼の置けるレベルに達しているという前提があれば、どの検索エンジンを使っても問題がない--すなわち、普段使っているサービスから別のサービスに乗り換えることが簡単にできる、というのが検索エンジンを運営する企業の大きな悩みです。ところがGoogleはPersonalized SearchやGmailなどの派生機能を拡充することにより、Google以外の検索エンジンを使用した場合のデメリットを大きくする--つまりswitching costを上げる--ことに成功したのです。あるベンチャー企業が将来Googleと肩を並べるだけの技術力を手にしたとしても、それまでにユーザーはGoogleとの結びつきを強め、簡単には新しいサービスに乗り換えようとしなくなるでしょう。

ただGoogleに打ち勝つ道が絶対に無いかというと、そうでもないと思います。例えばモバイル検索の分野。同じインターネットとはいえ、モバイルとPCでは環境が全く異なります。モバイル検索は別次元のネット検索と言えるでしょう。ところがGoogleは、この分野でまだ支配的な位置に達していません。特に日本の携帯電話市場では、gooやYahoo!など、他の検索エンジンと肩を並べている状態です。今後、携帯電話を通じたネット接続がますます盛んになるであろうことを考えると、「モバイル検索を支配した検索サービスが、PC上でのネット検索分野にも進出を図り、Googleと激突する（もしくはその逆）」というシナリオも考えられます。

また「言語」という面も1つのポイントになると思います。現在の検索エンジンは、極端な言い方をすると文中にある単語を拾っているだけであり、その単語が置かれた文脈や言葉の持つ意味というものを考えていません。しかし検索エンジンが「ナビゲーター」と呼ばれるまでに進化するためには、文章の意味まで考えて検索を行えるようになる必要があるでしょう。そのためには文法までも解釈できる、よりスマートなエンジンが必要になります。それは各言語についての深い研究を要求するものであり、一朝一夕で作り上げることはできません。現在、gooがジャストシステムと組んで「日本語の」検索エンジンというポジショニングを確立しようとしています。これはユーザーに取っても分かりやすいポジショニングであり、今後日本語ソースを検索する場面においては、gooがGoogleに取って代わることも十分にありえると思います。

僕は検索エンジンにおける次のdisruptive innovationとは、言語を理解すること、だと思います（ちょっと適切なキーワードが思い浮かばないのですが）。例えば「マイクロソフトの従業員の平均賃金」などというキーワードを打ち込むと、「マイクロソフト」「従業員」「平均賃金」というキーワードが含まれている文章ではなく、「Microsoft社の業績が好調だ。社員のサラリーも上昇中であり、平均でXXXドルとなっている」といった文章をトップに表示してくれるような、そんなエンジンです。同時に英語やフランス語、スペイン語に置き換えてあらゆるソースを検索してくれたら、こんなに便利なことはないでしょう。そのためには各言語の深い理解が必要になるので、簡単には実現しないでしょうが・・・もし実現したら、確実にGoogleを追い抜けると思います。

・・・しかしそんな検索エンジンを開発できるのは、やっぱりGoogleだけ？

音声認識による路線検索サービス登場

以前、音声によりキーワード入力が可能な検索サービスが登場したというニュースをお伝えしましたが（関連記事：モバイル検索エンジンの発展）、今回はその発展版。音声による路線検索サービスの実験が始まったというニュース：

gooラボ「スピーチ・アシステッド・サーチ」--携帯電話に話して路線検索を実行（CNET Japan）

「～から～まで」と発音すると、駅名を認識して、検索エンジンの入力欄に設定してくれます。あとは通常の検索サービスのように操作すれば、路線検索を行うことができます（詳しい操作方法については、記事をご参照下さい）。

さっそく試してみましたが（僕はFOMAユーザーではないので、試していただいたのですが）、都心部の駅名は認識してくれるようです。しかし「府中競馬正門前」や「上越国際スキー場前」のような駅名は正しく認識されませんでした（全国の駅名の音声認識ができていないのか、それとも駅名が長いことで認識が難しかっただけかは不明）。

アイデアとしては前からあったものだと思いますが、現実化されるとインパクトがあります。受話器に向かって「路線検索。最寄駅から六本木。」と発話するだけで、位置情報まで拾って全自動で検索結果を返す、なんてサービスが実現される日も近いのでしょう。

いつものように妄想すると、そのうち携帯電話での通話内容をすべて音声認識して、話者に対して「行動最適化」された広告を表示するサービスなんてのが始まるかも（例えば電話で六本木と中華料理のことを頻繁に話していると、ウェブアクセスした時に六本木にある中華料理屋の広告が表示されるとか）。気持ち悪い？かもしれません。けどそのようなサービス提供者がGoogleで、「認識した通話内容は解析後に即刻削除されます。また個人情報は一切第3者に提供しません。ついでにこのベータサービスに参加すると、携帯電話の通話料は無料になります」なんて言われたら・・・参加する人も多いのではないでしょうか。

そこまでいかなかったとしても、モバイル検索における音声認識は、今後も発展しそうですね。端末側で音声認識機能が標準搭載されるようなことになれば、音声で操作することのできるサービスは一気に増えるのではないでしょうか。

「ポッドキャスト内の言葉を拾う検索エンジン」が登場

速報的に。文字通り、ポッドキャスト内の音声を認識し、テキスト検索と同様キーワードで検索可能にするエンジンが登場したとのこと：

ポッドキャスト内の言葉を拾う検索エンジン（Wired）

将来は顔認識や画像認識の技術を使って、「動画内に写っているものを検索するエンジン」なんてのも登場するのかも（関連記事：画像認識技術＋カメラ付き携帯電話＝未来の検索サービス）。

いろいろコメントしたいのですが、娘にダッコをせがまれているので、後で追記します。

日本語のクラスタリング検索エンジン

検索エンジンを使う上でストレスに感じることの1つに、適切なキーワードが見つからないという点があります。この問題を解決するために、各社サジェスト機能（例：gooサジェストβ）や関連キーワード機能（例：Yahoo!で「ブログ」をキーワードに検索した結果）などの工夫をしているわけですが、その一種として「クラスタリング」を行う検索エンジンが登場しています：

Vivisimo Launches Japanese-Language Clustering Search Engine (Business Wire)

検索エンジン本体のページはこちら：　
Vivisimo（英語版）
Clusty（日本語版）

クラスタリング機能自体は以前から存在しており、今回発表されたのはその日本語版です。既にご存知の方には申し訳ありませんが、僕は初見でしたので記事にしています。

いつものように、百聞は一見にしかず。「ブログ」をキーワードに検索した結果はこちら（クリックで拡大）：

見てお分かりの通り、上がVivisimoで検索した結果、下がClustyの結果になります。左側にフォルダ構造のように表示されているのが「クラスター」です。さらに深くクラスター化できるキーワードについては、「＋」マークが表示され、クリックすると下部構造を表示できるようになっています。

僕はこのインターフェース、なかなか良いと思いました。ちょうどエクスプローラーを使うイメージで、大きいカテゴリから小さいカテゴリへと、条件を決めながら結果を絞っていくことができます。検索結果の質については考えないとして（今後の精度向上に期待します）、Clustyが使いやすいと感じるユーザーもある程度存在するのではないでしょうか。

検索エンジンもサービスが多すぎて、フォローできなくなってきました。各サービスのUIだけ取り揃えて、比較分析しても面白いかも。

検索とWeb 2.0

先日のCNETセミナーでも講演されていた、Ask Jeevesのプロダクトマネージメント バイスプレジデント、Daniel Read氏のインタビュー記事がCNETに掲載されていました：

Web 2.0が検索サービスに突きつける課題（CNET Japan）

個人的に気になったポイントをまとめてみると：

• ブログなどCGMの広がりにより、ネット上の情報量は増え続けている。大手検索エンジンは約100億ページほどをインデックス化しているが、この規模は10倍ほどに膨れ上がるだろう。さらにメタデータの量も急激に増えており、この情報を扱うことも検索エンジンにとって大きなチャレンジとなる。
• AJAXやFolksonomyなどといったWeb 2.0のトレンドは気に入っているが、すぐに採用するつもりはない。Flashが登場したときと同じように、使いすぎると逆に不便になってしまう場合もある。
• ユーザーが本当は何を望んでいるか、注意を払わなければならない。例えば検索オプション機能は、アンケートでは40～50%の人々が欲しいと回答する機能だが、実際に利用する人は1～2%しかいない。
  

  「本当に大事なのはユーザーが要求する機能をただ盛り込むのではなく、ユーザーが使える形で用意することにあると思っています。例えば、検索オプションが望 まれているからといって、20個の入力欄からなる難しそうな検索オプションページを用意するよりも、もしかしたら検索欄は従来通り１つで、そこに入れた質 問に対してより高度な回答をすることのほうをユーザーは望んでいるのかもしれません。」

などなど。他にもパーソナライズ検索などについて、興味深い話をされています。

ネット上のコンテンツの増加、メタデータという新たな情報の増加は、検索エンジンに対して改めて「情報を検索するとはどういうことか」という問題をつきつけるものだと思います。最近「Googleは派生サービスばかりに気をとられて、本来の『検索』という機能を進化させることをおろそかにしているのではないか？」という意見を目にしました（すみません、どの記事だったか忘れてしまいました）。Googleが検索機能を軽視していたかどうかは別として、爆発的な情報量の増加により、「欲しい情報を見つける」というサービスのあるべき姿を実現することはますます難しくなると思います。

Web 2.0の技術は、検索エンジンに新たな可能性を開くものだと思います。例えばAJAXで優れたユーザーインターフェースを実現したり、Social Networkの思想を当てはめて「みんなで作る検索エンジン」というものが実現されるでしょう（実際、実現されています）。しかしRead氏が言う通り、Web 2.0ばかりに気をとられてしまうと、実は全体としては使えないサービスになってしまう危険性があるのではないでしょうか。AJAXでスイスイ画面が動くけど、けっきょく活用できない情報ばかりを拾ってくる検索エンジン--そんなものが生まれてしまうことを心配しています。

Webが1.0から2.0になろうが、はたまた3.0の時代が来ようが、結局はユーザーの視点から考えるのがサービス開発の本質だということを、このインタビューから強く感じました。

NTTレゾナント、モバイル検索サービスを本格化

先日のCNETセミナーで、モバイルgooの検索サービスが検索可能サイト数を拡大するという話が出ていたのですが、宣言通り12月1日からリニューアルされるようです：

携帯向け検索サイト 対象ページ数3倍に--NTTレゾナント 広告拡大狙う（日経産業新聞2面、2005年11月29日）

WEB上では関連記事が見つからなかったので、ポイントをまとめておきます：

• NTTレゾナントは12月1日、携帯向けポータルサイト（モバイルgoo）で提供する検索機能を拡充する。現在約１,500万ページを検索できるが、クローラーを改善し、従来の3倍以上の5,500万ページに増やす。
• 加えて、携帯電話会社の約1万の公式サイト情報を人手で集めて検索可能にする。公式サイトの情報は自動収集ができないため、従来は検索対象に加えていなかった。NTTドコモ、KDDIのau、ボーダフォン向けのサイトに対応する。
• モバイルgooの月間閲覧数は現在約7,000万だが、これを2006年3月までに1億5,000万まで伸ばすことを目指す。
• モバイル検索とブログ機能により、サイトへの集客力を高め、携帯向け広告関連事業の拡大を狙う

キャリアの公式サイト情報までを人手で集めるとのことで、NTTレゾナントの本気の姿勢がうかがえます。モバイル検索は公式サイトと一般サイト（いわゆる勝手サイト）という分類の存在、使用言語の多様性、PC用サイトの検索の是非、端末への対応など、PCでのWEB検索にはない複雑性があります。また日本の状況の特殊性を考えれば、モバイルgooの検索が「モバイル検索のGoogle」となる可能性は十分にあるのではないでしょうか。

CNETセミナーで議論された通りであれば、今後は単に検索結果を表示させるだけでなく、ユーザーが使いやすいようにコンテンツを連動させたり（店舗情報から地図情報へワンクリックで移動させるなど）、専門データベースのデータも検索・表示可能にするといった動きが本格化するはずです。将来的には、まさに「検索ではなくナビゲーション」という言葉がふさわしいサービスになるのでしょう（というより、なって欲しいです）。

検索エンジンの目隠しテスト

11月20日から、「検索エンジンの目隠しテスト」が始まっています。目隠しテスト（ブラインド・テスト）とは、ブランド名を隠したままで複数の商品を比較してもらい、その中で一番優れているものを選んでもらうテストのことです。以前CMなどでも流れていましたよね。

Take The Search Engine Relevance Test (Webpronews.com)

今回始まったのは「検索エンジンの目隠しテスト」ということで、ブランド名が明かされないままでGoogle、Yahoo!、MSNそれぞれの検索結果が1画面に表示され、その中でもっとも関連性が高い結果が表示されていると思ったブランドを1つだけ選ぶという手順になっています。

実際にテストを受けてみたいという方は、次のリンク先へジャンプしてみて下さい：

The Search Engine Experiment (WebmasterBrain)

トップ画面で何かキーワード（英語以外も入力可能ですが、正しく動作しない場合もあります）を入力し、"Search"というボタンを押すと、次のような画面が表示されます（画像をクリックすると拡大します）：

ちなみに上のスクリーンショットは、"dark blog"というキーワードで実行したものです。ここで表示されたX、Y、Zの3つのブランドの中から最も関連性が高い結果が表示されていると思うものを選び、下に表示されている緑色のボタンを押すという仕組みになっています（ボタンを押すと、次の画面で選択したブランドがGoogle、Yahoo!、MSNのどれだったかが分かります）。

今日（日本時間の11月26日深夜）までで既に1万2千人以上の人がテストに参加しています。その結果をグラフにしたのがこちら：

これを見ると、Googleが（関連性という観点では）最も支持されていることが分かります。みなさんの予想通りでしたか？僕は何回かキーワードを変えて試してみて、Yahoo!を選択する確率が高かったものですから、結果は少し意外に感じています。

このテストは純粋に「エンジンの性能」という面から検索サービスを評価できるものとして、有意義なものだと思います。このテストとは逆に、「ブランド名をオープンにして、かつ各自のサイトで表示された検索結果を見て最も優れていると思うサービスを選ぶ」というテストがあれば、両方の結果を比較することで、検索におけるブランド名とユーザーインターフェースの重要性というものが分かるでしょう。

また日本語をキーワードに使った場合には、結果が大きく異なる可能性もありますね。ブランドもGoogle、Yahoo!、MSNだけでなく、gooやAsk Jeevesなども入れてみると、思いもよらない結果が出るかもしれません。この種のテストの進化と、日本で実施されることを期待したいと思います。