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AOL、映像検索エンジンのTruveoを買収

Google Video Storeが正式にサービスインするなど、CES2006を象徴に映像コンテンツへの注目が高まっていますが、今度はAOLが映像ファイル検索サービスを提供する"Truveo"というベンチャー企業を買収したというニュース：

AOL buys video search company (Reuters / Yahoo! News)

Truveoについては、CNET Japanの記事「グーグルやヤフーよりも強力？--米新興企業、ビデオ検索エンジンを発表」をご参照下さい。記事によれば、

この検索エンジンは、ウェブページに含まれるコンテンツを探す際に、テキストではなくそのページの視覚的な特徴を分析する仕組みになっている。

とのことで、これによりGoogleやYahoo!の映像検索よりも多くのファイルを検索できるとしています。（Techcrunchの記事"Truveo - Video Search"にもう少し詳しい内容が載せられています。）Google Video Storeの検索にはまだ不具合があるとのニュースもありますし（参考記事：ITmedia News 「Google Video Store、始動」）、映像などマルチメディア系ファイルの検索には、まだまだ技術革新の余地があるようですね。

AOLはTVEyes社から、音声認識技術を応用したポッドキャスト検索エンジンの提供を受けることを決めたばかりで（参考記事：ZDNet "AOL to upgrade podcast search"）、マルティメディア検索サービスを強化する姿勢を見せています。Googleとの提携を打ち出したものの、将来性の高いマルチメディア検索市場で主導権を握ろう、という戦略でしょうか。

日本でもGyaoにTVバンクというプラットフォーム系のサービスは出てきていますが、マルチメディア検索ではgooラボが目立つくらいで、Truveoのような「検索エンジンベンチャー」というべき企業があるように思えません（ブログ検索などテキスト系のエンジンでは、KizasiやBlogwatcherなどが存在していますが）。先日、日本政府が映像検索エンジン研究を後押しするというニュースがありましたが（関連記事：「産官学連携検索サービス」はGoogleを超えるか？）、AOLやGoogleなどに対抗しうる軸となれるのでしょうか。

Web 2.0企業に対する揶揄の1つに「大企業に買収されることをゴールと考えている」というものがありますが、買収もしくは提携により大企業の活力と成りうるベンチャー企業が存在しているというのが、アメリカ企業の強さの一因であることは確かでしょう。その意味で、日本にも技術系ベンチャーが正しく発展する土壌が生まれることを願います。

「入力端末」としての携帯電話

もちろん携帯電話はテレビなどと異なり、入出力用の端末なわけですが、ここに来て携帯電話の「入力」という機能に着目した検索サービスが登場してきています。

例えば音声認識技術を利用した路線検索サービスや（参考記事：音声認識による路線検索サービス登場）、画像認識技術とカメラ付き携帯電話を活用したマーケティングプログラム（参考記事：画像認識技術＋カメラ付き携帯電話＝未来の検索サービス）など「音」と「画像」という携帯電話ならではの機能を利用したものや、メール検索といった入力の仕方を工夫したもの（参考記事：「携帯メール検索」参入続く）など、既にサービスが開始されているものも多いです。また先日、朝日新聞にこんな記事がありました：

ケータイ駆使 にわか情報通
■ バーコード撮影→商品の評判 ネット検索
■ ワインのラベル撮影→銘柄・産地を紹介
（いずれも朝日新聞2006年1月4日朝刊第5面）

両方のサービスとも、携帯電話の「撮影」という機能を活かし、画像をキーワード代わりに検索を行うことを可能にしたものです。さらに特筆すべきなのは、ワインラベル検索サービスでは、モバイルECと連動し検索したワインを注文・購入することが可能になっている点。単なる検索サービスではなく、「検索→購買誘導」という収益モデルが出来上がっています。

こういったサービスを組み合わせ、さらに妄想を膨らませれば、「服やバッグ、アクセサリーなどが写った画像を送ると、それがどんな商品で、ネット上ではどのように評価され、どこ（リアル店舗/モバイルECサイト）で買えるか」といった情報が一瞬のうちに分かる検索サービスができるのではないでしょうか。例えば街を歩いていて、看板に描かれたモデルが付けている腕時計が気になったとしたら、その腕時計の部分を撮影→画像検索でどのメーカーの何というモデルなのか調べる→GPS機能を活用し周囲でその腕時計を販売している店舗を検索する、といった使い方ができるでしょう。さらにgooラボなどで実現されている「類似画像検索技術」（関連記事：検索サービスのインターフェースは、まだまだ改善する？）を応用すれば、「似たような腕時計でもっと安いものはないか・・・」といった検索も可能になるはずです。

この種のサービスは画像認識用に膨大なデータを持つ必要がありますが、例えばバッグや腕時計など限定的なアイテムからスタートして販促効果を立証し、業者側から参加費用を取るといったモデルにもできるでしょう。多くのユーザーが「画像商品検索」を活用するようになれば、ちょうどいまのSEO対策と同じように、業者はこぞって検索エンジンに「見えてもらう」ように努力するはずです。

正直なところ、現在の画像認識がどこまでの精度を持つか分からないので、この妄想がどこまで現実離れしているのかは分かりません。ただもっと、携帯電話の持つ「入力機能」の特殊性に着目すれば、PC上の検索エンジンにはないユニークなサービスが可能になるはずです。ワインのラベル検索のように、新しい収益モデルを構築することもできるでしょう。その意味で、まずはこれまでの検索サービスを忘れ、自由に妄想してみることも必要ではないかと思います。

お絵かきイメージ検索

いつものようにTechCrunchから、次世代型イメージ検索サービスについての記事。1月3日に投稿されたものなので、もう既に記事に書かれている方も多いのですが、面白いので僕もコメントしておきたいと思います：

The Retrievr Flickr Tool (TechCrunch)

直感的で面白い検索ツールです。Retrievr（明らかにretrieverのもじり）というサービスで、Flickrにアップされている画像ファイルを検索することができます。面白いのはその検索方法。画面左横に表示されるスペースに絵を書くと、それに似たイメージの画像を検索してくれる、というものです。

百聞は一見にしかず。実際に動かしてみると、こんな感じになります（クリックで拡大）：

どうですか？僕は「青空に砂丘」というイメージでお絵かきしてみたのですが、2段目の右端にイメージ通りの画像を見つけることができました。この精度をどれだけ正しいと捉えるかは人それぞれだと思いますが、僕はシンプルで面白いサービスということで、かなり好印象を受けました。

ある画像に似た画像を探すという技術では、gooのマルチメディア検索を思い出します（関連記事：検索サービスのインターフェースは、まだまだ改善する？）。お絵かきスペースの上には、"Search by Sketch/Image"という表示があるので、もしかしたら将来的には「アップロードした画像ファイルに似たイメージを探す」という機能が実装されるのかもしれません。

「イメージ」という客観的なテキストに置き換えることが難しい対象物を、無理にテキストで検索するのではなく、主観的なままで検索するという技術は今後も発展しそうです。絵心がある人なら、Retrievrのようなサービスはかなり使えるのではないでしょうか。絵を描くのが苦手な人には、例えばいくつかテンプレートや図形オブジェクトを用意するなどといった工夫をすることで、もっと使いやすいサービスになるように思います。また絵に加えて、Flickrのタグなどでも絞込みできるようになると良いですね。

新しい発想でモバイル検索に取り組むニワンゴ

2006年1月よりサービスが開始される、モバイル検索サービス「ニワンゴ」について、西村博之氏のインタビューがCNETに掲載されていました：

モバイルには検索よりリコメンド--「西村博之氏＋ドワンゴ」の挑戦 - CNET Japan

ニワンゴが目指すモバイル検索の姿というものが感じられる、興味深いインタビューです。パーソナライゼーションやリコメンデーション、携帯電話メールの特性を生かしたサービス設計、広告収入モデルなど、これからのモバイル検索サービスを考える上でも参考になる記事ではないでしょうか。

僕は「携帯端末情報やメールアドレスを通じたパーソナライゼーション」、「過去の検索キーワードを基に最適化された広告メールの配信」といった点に興味を引かれたのですが、特に面白いと感じたのが「あいまい性」に関する部分：

例えばある人の食の好みというのは、3食全部のデータがなくても、ランチのデータが一定期間あれば、大体わかってきます。しかも、こちらからのリコメンド が毎回完璧に合っていなくても、8割程度合っていれば「よく合っている｣って思うものなんですよ。占いと同じ原理ですね。（杉本誠司氏）

そういう人間のあいまい性を利用するのがニワンゴの特徴でもあります。機械的な検索は正確性ばかりがサービスの良し悪しとして判断されてしまいますが、ニワンゴに人間っぽさを持たせることで、そういったあいまい性も含めて楽しめるサービスにするという狙いがあります。（西村博之氏）

「あいまい性」というとネガティブな要素に考えられがちです。実はユーザーは100%の正確性を求めてはいない、あいまい性も楽しんでもらえる部分なのだ、と捉えるのは逆転の発想ですね。最近「機械が（正確には、機械を通じて与えられる情報が）人間を説得するのはどういう場合か」という問題について考える機会が多いのですが、人間は思ったほど論理的には行動しない生き物のようです。あいまい性、完璧ではないという部分をどのように提示するかによって、与えられた情報に対する反応が大きく変わってきます。「あいまい性を楽しませる」というニワンゴの姿勢、実はサービスの満足度を大きく向上させる要素なではないでしょうか。

完璧では無い部分を、逆に割り切って考えるという姿勢は、次のコメントからも窺えます：

携帯電話向けサイトの場合、個々のサイトが独立していて、サイト同士がリンクを張り合うことも少ないので、そもそもサイトのクロール自体が難しいんです。 サイトの母数が少ないので、ユーザーが検索しても期待した結果が得られる確率がまだ低い。しかも回線速度が遅く、ディスプレイも小さい携帯電話で検索結果 を1件1件ユーザーが確認するのは大きな負担になります。それよりも、「これが答えです」と提示してあげたほうがいいとニワンゴでは考えています。

「これが答えです」と提示する場合にはどんな基準に従ったかが重要になりますが、ある程度納得のいく基準ならば、ユーザーはリコメンデーションを受け入れるのではないでしょうか。例えば携帯電話端末IDやメールアドレスを通じたパーソナライゼーションにより、「あなたの過去の検索行動から見て、これがベストの回答です」と言われれば、多くのユーザーは「そうか、それじゃこの3件だけチェックしよう」といった態度で接すると思います。

過度の客観性よりも、良い意味での主観性をもってユーザーに接する。実はニワンゴの追求するモバイル検索、これまでの検索とはまったく異なる発想を持つサービスなのかもしれません。

検索サービスのインターフェースは、まだまだ改善する？

gooがマルチメディア検索に、独自の検索エンジンを採用するというニュース：

gooが画像、動画、音楽で独自検索エンジンを実装へ（CNET Japan)

gooラボで実験されていたMultiMedia Meister（マルチメディア・マイスター）というサービスを、12月21日から本格導入するとのこと。gooラボと言えば、昨日新たなブログ検索技術を公開したというニュースをお伝えしたばかり（関連記事：gooラボから新たなブログ検索の試みが）。Google Labsのようにユニークなサービスが次々リリースされており、最近特に注目したいと思っているサイトです。

今回のMMM（マルチメディア・マイスター）ですが、BlogRanger同様、まず技術ありきと言った感が否めないサービスであることは事実です。これが独立した企業のサービスで「Web 2.0」などと言い出していた日には、「そんなの事業として成り立つの？」と突っ込みを入れているところでしょう。しかしgooの場合はあくまでも「ラボ」。次世代の検索技術を実験しているのだという位置付けであれば、技術先行のサービスでもかまわないのではないかと思います。

特にMMMでは、いくつか面白いと思えるユーザーインターフェース（正確にはUIの範疇には入らないかもしれませんが）がありました。まず気に入ったのは、スクロール画像検索。キーワードにマッチした画像を、ちょうどエクスプローラーで「縮小表示」モードで見るようにずらっと（1000件まで）表示してくれます。それだけと言えばそれだけなのですが、使ってみるとけっこう便利。リロードする手間がいらないというのは、AJAXでも実感したことですが、それだけで意外にストレスがなくなるものです。

次に画像の類似検索。マルチメディア系の検索は、特にキーワードの設定が難しくなるものですが、そんな問題に対する1つの解決策となるでしょう。例えばロナウジーニョの画像を壁紙にしたいとして、バルサのユニフォームではなくブラジル代表ユニの姿で写っているものを探したいとしたら、こんな風に類似検索を活用することができます（クリックで拡大）：

これはまずカナリヤのユニフォームを着ている写真を選択し、そこから類似検索機能を実行したものです。なぜかテニスや相撲の写真まで混ざっていますが、まあご愛嬌。精度の向上に期待しましょう。

最後に「取り置き」機能。これは文字通り、チェックしたい画像を「取り置き」画面にブックマークのように保存しておき、後からまとめてチェックすることができる機能です。検索結果を調べている時に「やっぱりさっきの記事/写真を使おう」と思い直し、ページの「進む/戻る」ボタンを押しまくる、という経験をした人は多いのではないでしょうか。取り置き機能があれば、「さっき気になった記事/写真をもう1回チェックしたい」という行動がしやすくなります。これも僕は便利に感じました。

これ以外にも様々な機能が実現されていますので、実際にMMMのサイトをチェックしてみて下さい。こうして見てみると、ちょっとしたインターフェースの改善だけでも、検索サービスはまだまだ便利になるという感じがします。インターフェースの重要性については、11月のCNETセミナーでDaniel Read氏も指摘していましたが（関連記事：CNET Japan「アスク ジーブスが語る「Web 2.0時代の検索サービス」--CJICイベント」）、バックエンド機能での革新と同時並行で行われるべきことだと思います。例えば動画検索で、検索した動画ファイルの中身4コマを表示するというアイデアも、「動画ファイルの途中を画像ファイル化する」という技術と「ダウンロードしてみなければ内容が分からないという不便を解消する」というユーザー視点の発想がなければ、実現しなかった機能でしょう。

ラボの中からどれだけの機能が一般化するかは分かりませんが、こういった実験はどんどん行っていって欲しいと思います。「似たような画像を検索する」の応用で「似たようなメロディの音楽を検索する」っていう機能はダメですかね？実現できたとしても、○○○というバンドはエアロスミスのパクリばかりだ、なんてことが分かってしまうのでメジャーレーベルが黙っていないかもしれませんが。

「飲食店探し」での検索サイト利用進む

検索サービスが日常生活での重要度を増していることについては、疑問の余地はないでしょう。その傾向を裏付けるようなデータが、今日の日経産業新聞に掲載されていました：

ネット1000人調査--宴会の飲食店探し 参考にするのは？（日経産業新聞2005年12月20日第2面）

WEB上では関連記事が見つからなかったので、重要な点だけを抜粋します。

「飲み会や食事会で飲食店を利用する際に参考にする情報」という問い（複数回答可能）に対し、「よく幹事になる人」（455人）の回答は：

• パソコンの飲食店検索サイト　⇒　68.8%
• 自分自身の利用経験　⇒　54.5%
• 家族・友人・知人の利用経験　⇒　51.6%
• 無料情報誌・クーポンマガジン　⇒　47.9%
• パソコンのその他グルメサイト　⇒　30%超（詳細数値不明）
• グルメ本　⇒　22.6%
• 携帯電話の飲食店検索サイト　⇒　5.3%（ただし20代に限定した場合、13.4%）

とのこと。また利用頻度が高いグルメサイト（複数回答可能）は、ぐるなび（89.0%）、Yahoo!グルメ（38.2%）、ぐるめぴあ（31.8%）など。飲食店検索サイトに望む機能としては、サイトから直接予約する機能や、予約したい日の混雑状況を知る機能など、予約関連のものが多かったとのこと。

やはり「ぐるなび」は強いですね。今日はぐるなびが50歳以上をターゲットとしたシニア層向けグルメサイトを立ち上げるというニュースもありましたし（関連記事：「ぐるなび、シニア層対象のグルメサイトを開設」IT-Plus）、ぐるなびの快進撃は続きそうです。ただアンケートの通りだとすれば（すなわち、ユーザーが機能を望むだけでなく、本当に機能を使いこなすとすれば）、予約機能をテコにしてサイトに集客する、という戦略も可能のようです。

さらに気になるのはモバイル検索です。記事でも指摘されている通り、20代では飲食店探しにモバイル検索を使う傾向が高くなっています。これが「携帯電話」というデバイスに対する慣れの問題なのか、20代の生活スタイルの問題なのか、詳しい分析をしてみると面白そうです。

いずれにせよ、飲食店探しという生活シーンにおいては、検索エンジンの重要性がますます高まっていくでしょう。さらに「家族・友人・知人の利用経験」に頼る傾向も強いとすると、そういった「知人の評判情報」を検索結果に反映できる検索エンジンができれば、検索に対する依存度をさらに高めることができそうです。予約機能・モバイル検索・評判検索といったあたりが、今後の飲食店検索を占うキーワードとなるのでしょうか。

gooラボから新たなブログ検索の試みが

最近、矢継ぎ早に実験的サービスをリリースしているgooラボ。今日は新たに「次世代型ブログ検索実験～BlogRanger」のリリースがありました：

「BlogRanger」をgooラボで公開--4人のエージェントが検索結果を整理・分類（CNET Japan）

CNET記事の説明によれば、

BlogRangerは、キーワード入力による検索結果を、有用な4種類のフィルタを通して多角的に分類・整理して提示することで、入力したキーワード以外の視点からも情報を探し出すことを可能にしたサービスだ。

とのこと。ちなみに4種類のフィルタとは、「トピックで選ぶ」「ブロガーで選ぶ」「リンク先で選ぶ」「感想で選ぶ」で、それぞれ「トピック分類ラベル抽出技術」「情報提供者ランキング技術」「参照先リンク抽出技術」「評価表現ラベル抽出技術」という要素技術を応用して実現されています。

ブログに限らず、インターネット上にある情報を探し出す時、現在の検索エンジンでは（基本的に）キーワードを使って不要なデータをふるい落とすことになります。その「ふるい落とし」の条件として「トピック」「ブロガー」「リンク先」「感想」という4つの切り口が追加されたのが今回の実験サービスなわけです。それぞれ新たな使い道を提供するサービスだとは思いますが、正直なところ「いろんな属性情報が取れるようになったから、検索エンジンにしてみました！」というノリだけでリリースしてしまったような気もします。「BlogRanger」ということで戦隊モノに例えたならば、4つのサービスが協力して新しい「ワザ（機能）」を出す、というヒネリがあっても良かったと思うのですが。

とは言え、ブログ検索にも様々な検索条件が加えられるようになってきたことは歓迎したいと思います。これから実際に使ってみて、＜追記＞にまとめます。

クチコミ検索のビジネスモデル

今日は検索エンジン関係で、もう1つ面白いニュースがありました。Yahoo!が検索技術を応用して、クチコミ情報から商品を検索できるモバイル通販サイトをオープンさせるというニュース：

ヤフーとインデックス、消費者の評判で検索できる携帯通販（日本経済新聞朝刊、2005年12月19日第11面）

ヤフー、インデックスなど、携帯電話向け販売サイト「カイコミュ!」を開設（CNET Japan）

利用者が入力したクチコミ情報を基に、年代や性別といった様々な切り口で商品検索が可能なサービスとのこと。従来の商品検索と言えば、価格や性能といった面が検索条件になっていたわけですが、これに「人気」という条件を加えることができるのが新しい点です。記事の通りであれば、例えば「20代女性が恋人から贈って欲しいと思っている商品」などといった条件で検索することが可能になります。

クチコミ情報はインターネット上からクローリングしてくるのではなく、独自DBを作成するようです。従って利用者にクチコミを登録してもらう必要があるわけですが、

データベースを充実させるため、消費者から欲しい商品や、購入した商品についての意見を集める。「誰からもらいたい」「どんなときに」といったデータを提供した人には、登録した商品を抽選で当たるようにし、情報提供を促す。商品購入のきっかけになった情報提供者が仲介手数料を受け取れるようにすることも検討している。
（日経新聞紙面から引用）

とのことで、アフィリエイト的な仕組みを作ることも想定しているようです。ちなみにターゲットユーザーは10代～20代女性、サービス開始1年で100万ユーザーの獲得を目指すとのこと。売上げは2007年3月期に4億5千万円、3～5年後には20億円～30億円を目指すそうです。

これまでも商品レビューを購入促進に用いるという仕組みはあったわけですが、統計的な情報に加工して検索に用いるという点が新しいですね。確かに僕もAmazonのレビューを参考にして書籍を買うことは多いのですが、「この意見ってこの人だけがそう感じただけでは？」と不安に思うことがあります。そんな時、例えば「ネット広告について基本的な知識が得られる本」などといった切り口で意見が統計化されていれば、より安心して購入ボタンを押すことができます。上記のように「女性が贈って欲しいと思う商品」という検索が可能になるのであれば、ユーザーには当然男性も含まれてくることでしょう。

しかし問題が2点。まず、そもそもクチコミデータが集まるのか、という点。上記の通り様々なインセンティブを用意しているようですが、長文を入力しにくい（と若くない僕が思っているだけかもしれませんが）携帯電話でデータを入力してくれるユーザーがどれだけ集まるでしょうか。ただこの点については、商品ジャンルを限定し、Quick Winを出してその効果で集客する、という戦略を取ることができるかもしれません。

もう1つは「不特定多数の一般消費者の集合意見」（ちょっと難しい言い方にしてしまいましたが）を参考に買い物できるジャンル、ってある程度限定されてくるのではないかという点。アクセサリーなど、逆に他人が持っていないものが欲しいという心理が働く分野もあるでしょうし。このサービスで売上が伸びた分野、それほど変わりがなかった分野など、研究できたら面白そうですね。

「産官学連携検索サービス」はGoogleを超えるか？

検索サービスと言えばGoogle、Yahoo!、MSNなど、米国企業が市場の大部分を占めていますが、これに対抗するために「産学官連携」で日本発の検索エンジンを開発しようという動きがあるようです：

松下や東大など、映像ネット検索技術を共同開発・グーグルに対抗（日本経済新聞、2005年12月19日朝刊1面）

松下・NTT・NHKが経済産業省、主要大学と手を組み、検索エンジンの開発を行うとのこと。既に日立、NEC、富士通、東京大学、東京工業大学などの参加が決まっているようです。記事によると映像検索への取り組みが中心になるようですが、

「過去の検索の履歴を基に、利用者ごとの好みを反映させた検索結果を出す技術も研究する」「技術開発と同時に、その技術を広告などと連携させて収益に結びつけるための事業モデルの考案も対象にする」（紙面より抜粋）

とのことで、単なる基礎技術の開発ではなく、事業化を視野に入れた研究となるようです。期間は2007年度から3-5年間、予算は数十億円規模とのこと（1年あたり、という理解で良いのでしょうか？）。国家プロジェクトという割にはのんきに構えているような気がするのですが、これでGoogleを超えられるのでしょうか？

気になるのはこのプロジェクトに参加するのが、「20以上の企業、大学」になるという点。「船頭多くして」の例えのように、あまりの参加者の多さで、意思決定に時間が取られてしまうという恐れはないのでしょうか。特にスピードが要求されるインターネットの世界で、これだけの参加者が一丸となって迅速に行動する、というのは非常に難しいような気がします。

いずれにせよ、このプロジェクトがきっかけとなって、日本企業の「コンテンツがあれば利用者はやってくる」という態度が変わっていくことを願います。コンテンツで稼ぐことができなくなった世界で、ビジネスが成り立つのは「コンテンツが流通する仕組み」だけなのですから。

「携帯メール検索」参入続く

「携帯電話からメールを送ると、本文に記入されたテキストをキーワードとして検索を行い、結果をメールで返してくれる」というサービス。まだ決まった呼び方はありませんが、この「携帯メール検索」とでも言うべき分野に対して参入が続いています：

日本最大級の携帯専用ロボット型検索エンジン『ＣＲＯＯＺ！』 検索結果をメールで受け取ることができる「ＣＲＯＯＺ！携帯メール検索」を開始！（News2u.net）

モバイル検索サービスを展開するCROOZ!が、12月19日から携帯メール検索サービスを開始するとのこと。つい先日、Googleが同様のサービスを開始したばかりです（関連記事：Googleもメールを利用したモバイル検索サービスをスタート）。ニワンゴに続き、この分野では（僕の知りうる限り）3社目の参入となります。

ちなみに使い方は以下の通り（上記のプレスリリースから転載）：

『使い方』

1. メール本文に、検索したいキーワードを入力します。なお、ウェブサイト検索、ブログ検索、アプリ検索、電子書籍検索、ニュース検索、ショッピング検 索、着メロ検索、音声♪動画検索、画像検索など、特定のサービスを対象とした検索を行う場合は、メール本文の先頭に「ウェブサイト」「ウ」など特定サービ スの文字を入力し、スペースを空けて検索キーワードを入力します。
2. メールを[email protected]に送信します。
3. ＣＲＯＯＺ！から検索結果のメールが送られます。１つの検索に対し、ＣＲＯＯＺ！の検索結果ページへのＵＲＬを返信します。

Googleのサービスと同様、キーワードの前に検索メニューを示す1文字を入れることで、さまざまな検索が行える仕組みになっていますね。ほんのちょっとリリースが遅れただけで「一番乗り」を持っていかれるとは、競争の厳しさを感じます。

モバイル検索の操作手法として、今後「携帯メール検索」は一般化して行くのでしょうか？Googleもこの手法を採用したことにより、他社が追従することが予想されます。また「検索結果がメールとして残せる」ことの利便性にユーザーが気づき、さらに携帯メールを検索する仕組みが携帯電話に実装されれば、今後「携帯メール検索」が一気に標準化する可能性もあると思います。

標準化した場合、この手法がより進化することも考えられますね。友達から送られてきたメールをそのまま転送すると、テキストマイニングして「このコートはここで買えます」「この芸能人の最新ニュースはこちら」なんてトピックに応じた情報を返してくれる（当然広告付きで）なんてサービスが現れるかもしれません。