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基準はどうでもいい。カテゴリ分けがされていることが重要、という話。

「選択の不自由」なんて言葉がありまして、選択肢が多すぎると逆に人は困ってしまうそうです（ファミレスでなかなかメニューが決められない、って方も多いですよね）。しかし「○万点のアイテムを揃えた最大級のオンラインショップ！」「○百種類のフレーバーが選べるアイスクリーム屋！」などというキャッチフレーズを目にするのが珍しくないように、選択肢の多さは客引き上有利になるもの。そこで選択肢を増やしつつ、選択の心理的負荷を減らす工夫が必要になるわけですが、「カテゴリ分け」が有効な手段の1つとして証明されたとのこと：

■ Categories Help Us Make Happier Choices (ScienceDaily)

カテゴリ分け自体は別に奇想天外なアイデアではなく、近所のスーパー等でも普通に行われている話ですが。スタンフォード大学とコロンビア大学の研究者らによると、カテゴリ分けがされている場合/されていな場合を比較すると、されている場合の方が選択を下す際に満足感を感じるとのこと。この理由について、「カテゴリ分けがあると選択肢の間の際が認識できるようになり、自分が選んだのだと感じることができるため」と解説されています。

ただ面白いのは、カテゴリ分けの基準が無意味なものであっても、この効果が変わらないという点。例えばコーヒーを「マイルド」「ダークロースト」などというカテゴリに分けている場合がありますが、コーヒー好きな人でなければその意味を正確に理解してはいないでしょう。しかし意味がよく分からなくても、「カテゴリがある」という事実だけで、満足感は違ってくるそうです。そこで研究者らは、この効果を"mere categorization effect"（ただのカテゴリ分け効果）と名付けています。

恐らく「何かの基準で分けられている」という感覚さえ感じることができれば、「（えいやで選んだのではなく）ちゃんと判断して選んだのだ」という満足感が得られるのでしょうね。そういえば最近、デザートやお茶などの飲食物を取りそろえているお店に行くと、「リラックスしたい時」「ストレスを感じた時」「癒されたい時」などのようにあやふやな言葉でカテゴリ分けされているのを目にする時があります。よく考えれば「根拠は何？」という感じなのですが、根拠や基準はどうでもいいわけですね。

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うるさい居酒屋では酒がすすむ

「客がうるさいから音量を上げるんだろ」と言われてしまうかもしれませんが、妙にBGMがうるさい居酒屋ってありますよね。深い意図があってやっているのかどうかは分かりませんが、実はうるさい音楽は居酒屋の売上げに貢献しているとのこと：

■ Loud music makes customers drink faster (Reuters)

フランスの研究者らが「大音量の音楽が流れていると、客はより速く、多くの酒を飲む」という研究結果をまとめ、"Alcoholism: Clinical & Experimental Research"という学会誌に発表したというニュース。実際のバーでBGMの音量を上げ下げし、どの程度の影響があるかを計ったところ、大音量下では一杯のビールを飲み干す時間が平均14.51分から11.45分へと減ったのだとか。さらに注文される飲み物の数が、平均2.6杯から3.4杯へと増えたそうです。

ただし。この実験は2つの店舗で、合計40人の男性を調査に行われたもので、サンプルが少ないという点は研究者自身が認めています。また大音量によって飲食欲が刺激されたという可能性もあるものの、「会話が聞き取れなくなることで、しかたなく飲むという行為に走る」という因果関係も考えられるとのこと。まぁ、iPod で大音量で音楽を聴いていたらビールが飲みたくなったなどということも無いですし（ってそんなの日常茶飯事という方もいらっしゃるかもしれませんが）、後者の理由の方が説得力がありますね。

理由と可能性の大小はさておき、こんな結果が出る場合もあるとのことですので、これからお酒を飲む時にはご注意を。って、僕自身が今日は友人の結婚式＆二次会に参加する予定ですので、飲み過ぎないように注意しなければいけませんが……。

儲かる音楽損する音楽―人気ラーメン屋のBGMは何でジャズ? (ソニー・マガジンズ新書 1) 持田 騎一郎

「月次予算よりも、年次予算の方が正確になる」理由とは

週末なので軽いネタで。「一ヶ月分の予算と、一年間分の予算を立てて下さい」と言われた時、出来上がった予算のどちらが（実績値に対して）正確になると思いますか？月次予算、と答えてしまいそうですが、実は年次予算の方が正確になる傾向があるのだそう：

■ People Predict Budgets Better On Annual Basis (ScienceDaily)

そのものズバリ、「人は年間予算の方が上手に予測できる」というタイトルの記事。南カリフォルニア大学、コーネル大学、ニューヨーク大学の研究者チームによる調査結果が解説されています。ポイントを箇条書きにしてみると：

• 参加者を集め、次の一ヶ月分および一年間分の予算を立ててもらった。
• その結果、一年間分の予算の方が、一ヶ月分の予算よりも正確である場合が多かった。
• 毎週の収支を記録してもらった場合でも、この傾向に違いは生じなかった。
• また「難しさを感じるほど予測は正確になる」と参加者に伝えた場合、正確性が増した。

とのこと。例によって実験の詳細を見るまでは鵜呑みにはできませんが、興味を引かれる結果となっています。

で、問題はその理由。研究者達は「年次予算の方が予測しづらいため、人々が慎重になり、結果として正確性が増す」と結論づけているとのこと：

“Consumers’ default tendency is to underestimate their budgets, for both next month and next year frames,” write the authors. “However budgets for the next year are closer to recorded expenses because consumers feel less confident when estimating these budgets, and therefore, adjust them upward.”

「月次か年次かを問わず、人々は予算を低く見積もる傾向にあるのが普通だ」と著者達は述べている。「しかし年次予算を見積もる場合、人々は自信の無さから数値を上方修正する。その結果、年次予算は実際の出費に近くなる。」

うーむ、当然人によって傾向に違いはあると思いますが、「短期間の予算を立てるなら簡単だ」と高を括ってしまうというのはあるかもしれませんね。「難しいぞ」と身構えることで正確な予測が可能になる、というのは考えてみれば普通のことかも。要は自分の能力を過信するな、ということでしょうか。

ちなみにこの研究では上記の結果を受けて、「予算を立てる場合、まず年次予算を立て、それを12等分して月次予算にするのが良い（＝大計画から小計画へ）」と指南しているそうです。予算作成中だよという方、ご参考にどうぞ。

ネガコメするとインフルエンザに罹る？

小ネタです。ハーバード・ビジネス・レビューの最新号（2008年8月号）によると、「軽蔑」は自分の健康にとってマイナスなのだそうです。

記述があったのは「パートナーシップの心理学」という記事。心理学者のジョン・ゴットマン氏とのインタビューなのですが、この方は過去35年間に約3,000組の夫婦を調査し、夫婦を結びつける感情とは何かを研究されてきたそうです。で、「人間関係で注意すべきことは何でしょう」という問いに対して、こう答えられています：

私の研究について知っている方ならば、軽蔑が最もよくないことを覚えていることでしょう。軽蔑は嫌悪感を伝え、人間関係を壊すからです。「君にはうんざりだ」というメッセージが伝われば、妻とのいさかいは解決できません。軽蔑はいさかいや否定的な気持ちを否応なく増幅させるものです。

我々の研究ではまた、だれかに軽蔑の気持ちを向けている人は、インフルエンザ、風邪などの感染症にかかりやすいことがわかっています。軽蔑心は免疫系を阻害し、愛情や賛美は防御するのです。

とのこと。インタビュー記事なので具体的なデータ等はないのですが、面白い話ですよね。

軽蔑が免疫系を阻害し、風邪やインフルエンザに罹りやすくする――となれば、他人を軽蔑するのもたいがいにしておいた方が良いかもしれません。で思い出すのが、最近話題のネガティブ・コメント（ネガコメ）。誰かを攻撃するのもいいけど、その度に感染症のリスクを高めているのですよ……なんてね。ということで、あんまりネガコメしないでね（結論）。

ちなみにジョン・ゴットマン氏、こんな本も書かれているそうです：

「感情シグナル」がわかる心理学 人間関係の悩みを解決する５つのステップ ジョン・ゴットマン 伊藤 和子 訳

ミツバチも「HOT or NOT」を使ってる、という話

『選挙のパラドクス』を読了。真面目な書評はこちらで書いたので、ここではへーと感じたネタを一つ。

"HOT or NOT"というサイトがあります。ご存知の方が大多数だと思いますが、次々と現れる男女の写真を、10段階（10が"HOT"で1が"NOT"）で評価するというもの。投票すると、その人物に対するこれまでの投票の平均点も確認できるようになっていて、「集合知」的に評価が示されるサービスとなっています（ってそんな真面目なものではなく、お遊びのサイトですが）。

この「対象を何段階かで評価してもらい、集計結果から優れたものを選ぶ」という方式、本書では「範囲投票」と名付けられていて、今日のウェブサービス（Amazon や YouTube など）を始めとして様々な場面で使われていることが解説されています。実際、「一人一票」の選挙制度よりも民意が反映されやすいシステムと説明されているのですが、それは意外なところにも見られるとのこと：

範囲投票を誰が発明したかは知られていない。さまざまな文化や文脈のなかで、発明と再発見を繰り返されてきた、よくあるシンプルなアイディアのひとつなのだろう。「範囲投票」をググってみたところでそれほど助けにならない。この呼び名は、スミスが2000年の論文のために作り出したものである。範囲投票は人類の歴史よりも古いと彼は信じている。彼の主張によれば、ミツバチが新しい巣の場所を決めるのは範囲投票によってである。春になるとハチの群れは偵察者を送り出し、新しい巣を作るのに適した場所を探索させる。偵察者は巣に戻ると、その場所に関する情報をダンスで伝える。ダンスの長さと強勢が、その場所の望ましさに対して偵察者が付けた点数を伝えているというのだ。

上記の引用に登場する「スミス」さんとは、ウォーレン・D・スミスという人物で、範囲投票の再評価を活発に行っている方とのこと。この「ミツバチも範囲投票を行っている」という主張は、"Ants, Bees, and Computers agree Range Voting is best single-winner system"という論文に登場するものだそうです。こちらにPDFファイルがあるので、興味のある方は原文をどうぞ。

せっかくなので、もう少し引用を続けます：

このダンスを見て、他のハチもその場所を確認しに行く。戻ってくるとまた自分なりのダンスを踊る。これが繰り返されるうちに、最も頻繁に採点対象となった場所が最も訪問され、さらに何度も採点されるという状態になる。かくして、平均得点の最も高い場所が、最も注目を集めるようになっていく。その場所が、新しい巣の場所に選ばれることになるのだ。

ハチ全体の歴史において、こうしたハチの「選挙」は、およそ10^16（一兆の一万倍、すなわち一京）回行われてきたものとスミスは見積もっている。巣に最適な場所を見つけることは、群れの存続にとって重要なことだ。この方法が、何百万年にもわたるダーウィン的闘争をかいくぐってきたという事実は、これ以上すぐれたシンプルな方法がほかにないことの証拠である。

とのこと。確かに、ずっと古い時代には「一人一票」方式で巣の場所を探していたハチの祖先がいて、その方式が上手くいかなかったために絶滅してしまったのかもしれません。「範囲投票」のミツバチが生き残っているということは、少なくともこの方法が上手くいくことの証でしょう。そう考えると、実は"HOT or NOT"は進化論的に非常に優れたシステムだったりして？（実際、"HOT or NOT"は登場直後から人気を博し、いまではサイトで出会った人々が1日1組結婚しているそうですし。）

本書ではまた、ウェブサービスが「新投票システムの実験の場になっている」ことが指摘されています。そう考えると、ダーウィン的闘争はウェブサービスの場でも繰り広げられており、そこで一般的になりつつある「範囲投票」は何らかの優れた資質を持っていると判断できるかもしれません。また範囲投票に限らず、ウェブサービスの運営者一人一人が行っている「不正やスパムを不正で、より正しい評価が下されるシステム」を開発しようとする努力が、新しい投票システムを生むことにつながっていくのでしょうね。

「君、授業についてこれていないようだね」を表情で自動的に判断する、という発想

「顔の位置を自動的に認識する」というのは最近のデジカメなら普通の機能になりました。さらに一部のデジカメのように、「笑顔を認識する」というのも可能になっているわけですが、そんな顔/表情認識を教育に応用しようというアイデアがあるとのこと：

■ Computer Scientist Turns His Face Into A Remote Control That Speeds And Slows Video Playback (ScienceDaily)

UC San Diego の博士課程に在籍中の Jacob Whitehill さんが行っている研究について。顔認識と教育がどう結びつくんだ？と思われるかもしれませんが、聞いてしまえばごく簡単な話です（もちろん良い意味で）。生徒の表情をリアルタイムで認識し、そこから理解度合いを読み取って、教える内容を変化させようというもの。要は普通の人間の先生なら誰でもやっている（はずの）、「生徒の表情を見て教え方を変える」というのを機械的に可能にしよう、という話ですね。

で、記事で紹介されているのはこの研究の一環で開発された技術。ビデオレクチャーを流す際、生徒の表情をリアルタイムで読み取り、理解度に応じてビデオのスピードを変えるというものだそうです（それで記事のタイトルが「顔をリモコンにして、再生速度を変える」となっているわけですね）。

こちらはそのリモコン技術ではないのですが、実際に授業を受けている人物の表情を読み取っている様子の動画です：

動画の最後で「表情から推測される難解度」と「受講者本人が申告した難解度」がグラフ上に描かれていますが、確かにほぼ一致しています。「いまの分かった？」と聞かれても、いろいろな理由で「分かりません」と素直に言える生徒ばかりではないでしょうから、表情から機械的に判断した方が正確だという状況も多いかもしれません。

この技術を応用すれば、将来的には「表情に応じてリアルタイムに内容を変える」「次に流すビデオを決める」といったこともできそうですね。また逆に、人間の教師が自分の教え方を考える際のフィードバックとしても使えそう。あるいは大量の生徒から表情データを取得することができれば、「この部分が分からなかった人は、このビデオを観ると理解度が上がっています」のようなサジェスチョンを与えてくれるツールにも発展できるかもしれない……などと様々な妄想をふくらませてしまいました。もちろんあらゆる問題が機械的に解決できるわけではありませんが、進歩が楽しみなアイデアだと思います。

使う言語によって人格が変わる？という話

ロイターでちょっと面白い記事が。米国の研究者らの調査によると、バイリンガルの人は使う言語によって無意識のうちに性格を変えている、という話です：

■ バイリンガル、話す言語により性格変えている可能性＝米研究 （ロイター）

例によってロイターは省略版の翻訳記事しか載せてくれないので、元記事を読むともっと詳しいことが分かります：

■ Switching languages can also switch personality: study (Reuters)

英語版の記事を簡単にまとめてみると、

• 調査はヒスパニック系女性グループを対象に実施。全員バイリンガルだが、文化的背景には差があった。
• 同じバイリンガルの人でも、2つの文化に適応する人々（この場合は米英的文化とラテン文化）の方が、大きな自己認識の変化や"frame-shifting"（心理的枠組みの変化）が起きる傾向があった。
• その変化のきっかけとなるのが言語である可能性がある。被験者の女性たちは英語を話すときよりもスペイン語で話すときに、自分がより積極的に自己主張すると答えた。

さらにこんな実験結果が紹介されています：

In one of the studies, a group of bilingual U.S. Hispanic women viewed advertisements that featured women in different scenarios. The participants saw the ads in one language - English or Spanish - and then, six months later, they viewed the same ads in the other language.

Their perceptions of themselves and of the women in the ads shifted depending on the language.

"One respondent, for example, saw an ad's main character as a risk-taking, independent woman in the Spanish version of the ad, but as a hopeless, lonely, confused woman in the English version," said the researchers.

調査の1つで、米国のヒスパニック系バイリンガル女性達は、いくつかの広告を見せられた。被験者達は英語、もしくはスペイン語で書かれた広告を見せられ、その6ヶ月後、逆の言語で書かれた同じ広告を見せられた。

被験者達の自己認識と、広告の中に登場する女性をどう認識するかは、使われている言語によって変化した。

「例えばある被験者は、スペイン語の広告を見た際、メインキャラクターである女性を『リスクを積極的に取り、独立している』と感じたが、英語版を見た際には『希望を失っており、孤独で、混乱している』と感じた」と研究者達は述べた。

というわけで、日本語版の記事では「話す言語により」と書かれていますが、「何かを考える際にどの言語を使ったか」でも性格変化が生じるようです。また言語が性格変化の根本原因ではなく、それは変化を生じさせるきっかけに過ぎないと（仮に言語がカギであれば、1つの文化にしか親しんでいないバイリンガル女性にも同様の変化が生じたはず）。複数の文化に慣れ親しんでいることによって、二重人格ではないですが、それぞれの文化に応じた人格が形成される＝言語がきっかけになって人格がシフトする、というイメージでしょうか。

僕はバイリンガルなどというにはほど遠い人間なのですが、確かに英語を話す時は、「英語でははっきり主張しないと」という意識で断定的な口調になるように感じます。日本語だと「～と思います」と言うところを、英語では"I think..."とはならずに"It must be..."と言ってしまうとか。逆にバイリンガルにはほど遠い人間でも、「この言語を使う人々はこんな傾向がある」というイメージが頭の中にあれば、性格変化が生じやすいのかもしれません。

疑似科学に騙されない大人になるための教科書

「疑似科学に騙されるな」とか言ってる自分が騙されてるわけですが（GPSで似顔絵を描くとかケータイでポップコーンとか……すみません）、そんなダメな大人にならないために、必須となる基礎的な科学知識をまとめた冊子が完成したそうです：

■ Science Literacy for all Japanese - 総合報告書

昨日の朝日新聞で読んだのですが、それによると、「文系、理系を問わず、日本のおとなが身につけていることが望まれる『科学技術の素養』を一冊にまとめた『教科書』を、科学者ら約150人のプロジェクトチームが完成させた」とのこと。従来の教科の枠組みにこだわらず、科学技術全体を (1)数理科学 (2)生命科学 (3)物質科学 (4)情報学 (5)宇宙・地球・環境科学 (6)人間科学・社会科学 (7)技術、の7領域に整理して解説されています。

タイトルの付け方でお分かりになった方もいると思いますが、元になったのは米国で発表されたこの報告書：

■ Science for All Americans

1985年に始まった"Project 2061"というプロジェクトが1989年に発表した報告書で、「すべてのアメリカ人のための科学」というタイトルの通り、子供向けでなく大人が身につけておくべき基本的科学知識をまとめたもの。実は日本語訳版も公開されていて、PDFファイルがこちらのページからダウンロード可能です。

で、前述の報告書はいわば「すべての日本人のための科学」といったところ。「すべてのアメリカ人の科学」は高い評価を受けているようですが、こちらも長く読み継がれる「教科書」となるかどうか。とりあえず両方とも読んでおくと良いかもしれませんね。といっても両方ともPDFで200ページを超える長さなのですが……時期的に言って、夏休みの宿題という感じで読んでも面白いかも？

たった1枚の写真から、撮影場所を特定する技術が登場

カーネギーメロン大学の研究者達が、たった1枚の写真だけで、それが撮られた場所を特定する技術を開発したとのこと。面白いことに、Flickr 上にアップされている写真を比較対象としているそうです：

■ New Computerized System Estimates Geographic Location Of Photos (ScienceDaily)

"IM2GPS"というのが今回開発された技術の名前。写真の中に写り込んでいるモノを認識する（例えばたまたま写っている看板の文字を認識するなど）のではなく、画像全体の色合いやテクスチャを解析、それと似た傾向を持つ 画像を Flickr 上から検索 -> その Flickr 画像の撮影場所情報を参考にする、という仕組みだそうです。要は最近のウェブサービスでも一般的になりつつある「似た画像を探す」という技術を使って、どこで撮影されたかが既に分かっている画像を参照するという訳ですね。

では実際のサンプルを。こちらはお馴染み、パリのノートルダム寺院の写真です：

左が解析したい写真で、右が Flickr の中から類似しているとしてピックアップされた画像。ご覧のように、何枚か似ているけれどノートルダム寺院ではない写真が含まれていますが、ほとんどの写真の撮影場所はパリ。ということで、オリジナル画像の撮影場所はパリの可能性が高いと判断される、と。

こちらは全ての類似画像を地図上にプロットして、撮影場所の可能性がある地点を示したもの。いくつか北米・南米にも点が現れていますが、ほとんどの画像はフランス・パリに集中していることが分かりますね。

しかし当然ながら、特徴的な建物や地形が写っていない写真では、精度はがくんと落ちます。例えばこちらは、絵はがきにでもありそうな風景を撮影したもの：

山と草地と牛。これだけで場所特定できたら逆にスゴイですが、やはり似ているとして選び出された画像にはバラつきがあります。フランス、スイス、ベルギー、アイルランド、そしてタイやウガンダまで。類似画像の検索に頼るのではこれが限界かなという気もしますが、それでもヨーロッパの風景に近いということまでは分かります。またこれだけ可能性が絞れれば、あとは人間の目で見て判断するということもできますね。

その他、大量のサンプルがこちらのページに掲載されていますので、精度を確認してみて下さい。

しかし Flickr など画像共有サービスには日々大量のデータがアップされるわけですから、それと画像検索技術を組み合わせれば、地形以外でも「写っているものが何か」という分析ができてしまうわけですよね。行方不明者を捜す、といった有意義な使い道に利用されることも多いと思いますが、場合によってはプライバシー侵害みたいなケースが起きるのかなぁと不安に感じた次第です（もうプライバシーなんてものは存在しない、という意見もありますが）。

またこの技術があれば、「写真に写っているモノは何か」という判別も容易になる可能性が指摘されています。例えば「この写真は日本で撮られた可能性がある」ということになれば、「人間が手に持っているのはお箸かもしれない」ということになると。逆にモノを認識する技術と組み合わせる――例えば冒頭で「写っている看板の文字を認識するといったことはしていない」と書きましたが、そういった判断も一緒に行うようにすれば、より「この写真が撮られたのはどこか、何が写っている写真か」が正しく認識されるようになっていくのかもしれません。

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ドラゴンは見た！

ネタです。ウチの奥様が大学の授業で教えてもらった、「必ず人間の方に首を向ける不思議なドラゴン」とのこと。

まずはこちらの映像をどうぞ：

ウーム、確かに動いて見えます。突然この動画を見せられた時は、本気で「首が動いている！」と信じてしまったのですが、当然ながら仕掛けがあります。もちろん「機械で動かしている」といった身も蓋もない話ではないのですが……

実はこれ、目の錯覚を利用したペーパークラフトとのこと。こちらから展開図をダウンロードすることができます：

■ Dragon Illusion

こちらが完成品を写真に撮ったもの（クリックすると拡大されます）。これでもまだ仕掛けは分かりづらいかな？

同じ完成品を、角度を変えて撮ったところ。これで仕掛けが分かりますね：

実は内側に凹んだ形をしているペーパークラフトで、この奇妙な凹みが目の錯覚を生むという仕組み。肉眼で見れば一発なのですが、レンズを通して見ると本当に首を傾けているように見えます。

小さなお子さんがいらっしゃる方は、まず動画を見せてから、「これってどういう仕掛けだと思う？」とクイズにしたら楽しめるかもしれませんね。よく見るとなかなか可愛らしい顔をしていますし、お時間のある方はぜひ。